在全球“大數(shù)據(jù)”概念的席卷下，在健康服務業(yè)、養(yǎng)老、社會資本辦醫(yī)等相關領域迎來政策性利好的條件下，在《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中提出了“充分利用信息化手段”的號召下，醫(yī)療行業(yè)“因涉及隱私”、向來保守的最后一道防線似乎被突破了：于是，2013年，醫(yī)療領域和IT互聯(lián)網(wǎng)領域的跨界層出不窮，直逼想象力上限。

據(jù)國光證券研究報告顯示，目前醫(yī)療信息化行業(yè)規(guī)模約為120億元，預計10年后，行業(yè)規(guī)模將達到800億元。

在市場的迅速發(fā)展下，8種醫(yī)療相關的職業(yè)將被重新定義，他們是：住院醫(yī)生、醫(yī)療保險顧問;家庭醫(yī)生、護士、檢驗科醫(yī)師;新藥研發(fā)者、中醫(yī);醫(yī)藥代表等專業(yè)信息傳遞媒介。

數(shù)據(jù)即石油

住院已將成為醫(yī)療信息的記錄者和受益者

醫(yī)療保險或?qū)⒏鎰e風險與成本的不可控

住院醫(yī)生，是指基本醫(yī)療工作的完成者，需要在上級醫(yī)師的指導下開醫(yī)囑，并全程關注病人診治的醫(yī)生。他們目前從事的工作是瑣碎甚至笨拙的：在一些醫(yī)院，住院醫(yī)生的工作內(nèi)容包括貼化驗單、為科室大大小小的領導搜集可供論文撰寫的病例、有時也會因經(jīng)驗不足或者不了解復雜的醫(yī)保情況被資深的護士和藥劑師批評。雖然這不失為一個磨練醫(yī)生好耐心的機會(特別是在中國做醫(yī)生)，但事實上，好的工具可以幫助住院醫(yī)生節(jié)約有限的執(zhí)業(yè)生涯、投入更豐富的臨床經(jīng)驗積累當中。

什么是好的工具呢?

比如，今年9月成功融資1億3400萬美金的電子病歷服務商Practice Fusion。在過去幾年，該公司為至少15萬醫(yī)療人員服務，為他們提供免費的在線電子病歷以及管理病人預約流程。這樣醫(yī)護人員可以跨設備地隨時隨地記錄和查閱病歷。該公司希望這樣做能夠增加醫(yī)生獲取病人病歷的便捷性，更好了解病人的病史、用藥習慣等，從而開出更適合病人的處方，同時也降低誤診率。

在國內(nèi)，杏樹林病歷夾是APP類電子病歷記錄工具;網(wǎng)站類的同類產(chǎn)品包括醫(yī)業(yè)網(wǎng)(yiyee)、有愛醫(yī)療等。

當臨床樣本足夠豐富，智能計算機甚至可以幫助醫(yī)生提供診療建議：IBM曾在智力競賽節(jié)目Jeopardy獲勝的計算機Watson最近將注意力轉(zhuǎn)向了癌癥研究，這代表了人工智能的新里程碑。Watson通過閱讀超過60萬部醫(yī)療證據(jù)報告、150萬個病例和200多萬頁的臨床試驗報告和醫(yī)學專業(yè)文章，完成了相關 “培訓”。現(xiàn)在它成為紐約Memorial Sloan-Kettering癌癥中心醫(yī)生們進行決策支持的主要應用。

而且，當更大樣本的臨床診療數(shù)據(jù)被收集，醫(yī)保控費將會獲得更多的信息支持，這將打破保險業(yè)此前對疾病風險和預計發(fā)生費用知之甚少的局面。以Predilytics為例，該公司提供的服務包括風險評估和質(zhì)量評估，臨床和呵護管理，客戶開發(fā)和保留，供應商支付和效益提升。相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型，利用大數(shù)據(jù)和機器學習得到的分析模型分析程度要高出1到3倍。

由此可見，臨床診療數(shù)據(jù)將成為石油一般的寶貴資源。而且，值得慶幸的是，數(shù)據(jù)不會像石油一樣使用了就消失，理論上也不會帶來因稀缺而價格上漲的風險。