據(jù)清科數(shù)據(jù)，生物醫(yī)療以2497億元的融資規(guī)模成為2021年一級(jí)市場(chǎng)吸金力最強(qiáng)的賽道。AI醫(yī)療作為其細(xì)分熱門領(lǐng)域，同樣以較高的融資規(guī)模和市場(chǎng)關(guān)注度領(lǐng)跑創(chuàng)投圈。2021年也被業(yè)界稱為“AI醫(yī)療商業(yè)化元年”——首批獲得“人工智能”三類醫(yī)療器械注冊(cè)證的企業(yè)陸續(xù)走入大眾視野；依圖科技、科亞醫(yī)療、推想科技等“獨(dú)角獸”開啟了AI醫(yī)療第一股的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

　　日前，圍繞AI醫(yī)療的商用落地、發(fā)展前景和投資邏輯等問(wèn)題，GGV紀(jì)源資本合伙人吳陳堯接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）的專訪。這位年輕的投資人代表紀(jì)源資本投資了百圖生科、森億智能、科亞醫(yī)療、吉因加、藥研社、深至科技等企業(yè)。

　　他向記者表示，AI醫(yī)療時(shí)代的帷幕正緩緩拉開，未來(lái)隨著監(jiān)管和市場(chǎng)對(duì)AI輔助診療的認(rèn)可，以及先進(jìn)設(shè)備在各地區(qū)醫(yī)院、科室的普及，醫(yī)療資源短缺的難題有望得到解決，“AI醫(yī)療帶來(lái)的不僅是經(jīng)濟(jì)利益，也是社會(huì)價(jià)值和民生福利，隨著AI輔助診療、手術(shù)機(jī)器人(9.960, -0.15, -1.48%)等設(shè)備的規(guī)模化落地，未來(lái)不僅一二線城市，三四線地區(qū)乃至鄉(xiāng)村看病難、看病貴的問(wèn)題也有望緩解”。

　　社會(huì)價(jià)值大于經(jīng)濟(jì)利益的賽道

　　NBD：2021年被稱之為本土AI醫(yī)療商業(yè)化元年，您看到了哪些可喜的應(yīng)用落地？

　　吳陳堯：現(xiàn)在來(lái)看，“AI+生物醫(yī)療”最熱的兩個(gè)領(lǐng)域就是AI醫(yī)學(xué)影像和AI輔助制藥。AI醫(yī)學(xué)影像則是目前接受度最高的場(chǎng)景，可以說(shuō)是率先實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用和商業(yè)化落地，比如在疫情中走入大家視野的AI輔助肺部影像診斷系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)大幅提高了診斷效率；還有眼科、骨科甚至病理的影像輔助診斷等。在這個(gè)領(lǐng)域，AI商用落地的速度其實(shí)是超出預(yù)期的，我們看到不僅是一線城市的醫(yī)院在使用影像輔助，其實(shí)早在兩年前這些系統(tǒng)就走入了部分三四線城市的醫(yī)院，并且逐漸被相應(yīng)科室大夫所認(rèn)可。

　　再有就是AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。創(chuàng)新藥研發(fā)有一個(gè)著名的“三十定律”，研發(fā)一款新藥至少需要10億美元的投入、10年的研發(fā)周期和低于10%的成功率。可以說(shuō)，最終能上市的新藥都是經(jīng)歷了九死一生的磨難。“三十定律”也直接導(dǎo)致了當(dāng)下藥物研發(fā)難、罕見病治療“一藥難求”的局面。AI輔助制藥就是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和推理能力，用數(shù)字化的手段大幅提高藥物的研發(fā)效率和精準(zhǔn)度——比如在化合物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)提高篩選效率、在成藥性方面增加預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、尋找新的晶型和劑型方面等環(huán)節(jié)提高新藥命中率。

　　我們希望在不遠(yuǎn)的將來(lái)看到AI制藥能在一些常見又棘手的領(lǐng)域，比如阿爾茲海默癥、自身免疫系統(tǒng)疾病等領(lǐng)域帶給我們驚喜。

　　NBD：除了熱門的AI影像和輔助制藥兩大領(lǐng)域，還有哪些細(xì)分賽道值得關(guān)注和挖掘？

　　吳陳堯：其實(shí)制藥和影像還有很大的潛力可以繼續(xù)挖掘。一方面，AI制藥仍在發(fā)展的初期，不管是算法算力與各種數(shù)據(jù)的結(jié)合，還是和藥企的合作，這里面都有很長(zhǎng)的一段路要走。另一方面，AI醫(yī)療影像診斷其實(shí)還有較多的增量應(yīng)用空間可挖掘，目前我們看到最多的還是內(nèi)科、眼科和骨科這些科室的應(yīng)用，除此之外，皮膚科疾病的診療、耳鼻喉五官科早期病變等，這些都是AI影像輔助可以進(jìn)一步去挖掘的領(lǐng)域，技術(shù)已趨于成熟，接下來(lái)就是對(duì)每一個(gè)細(xì)分科室和適應(yīng)癥的覆蓋。

　　影像和制藥之外，我認(rèn)為像手術(shù)機(jī)器人、CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、數(shù)字化公共衛(wèi)生管理這些都值得關(guān)注。過(guò)去幾年，GGV也做了比較多的布局、投資覆蓋了早中晚期，比如我們?cè)谥扑庮I(lǐng)域的百圖生科、影像賽道的科亞醫(yī)療以及CDSS的森億智能等。

　　資本將趨于冷靜的2022年

　　NBD：GGV是TMT基因較重的VC機(jī)構(gòu)，你們布局AI醫(yī)療的邏輯策略是什么？

　　吳陳堯：我們更愿意把賽道稱為“智慧醫(yī)療”或者“AI+醫(yī)療健康”，就像我們過(guò)去看AI賦能其他行業(yè)一樣去思考人工智能可以給醫(yī)療健康帶去什么。整體布局，GGV仍然是堅(jiān)持投創(chuàng)新、投技術(shù)顛覆。一代人有一代人的創(chuàng)業(yè)，我們更看好新勢(shì)能、新血液去做跨學(xué)科的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正的AI賦能醫(yī)療健康。

　　當(dāng)然，這種復(fù)雜的跨學(xué)科投資對(duì)GGV來(lái)說(shuō)更多的是機(jī)會(huì)。投資邏輯而言，其實(shí)硬科技的底層技術(shù)、項(xiàng)目商業(yè)邏輯和對(duì)創(chuàng)始人的判斷，這些判斷方法論是相通的。但跨學(xué)科領(lǐng)域也非常考驗(yàn)投資人的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)團(tuán)隊(duì)的搭建能力，以及投后賦能水平，這就需要基金在動(dòng)態(tài)中不斷強(qiáng)化和輸出。基于GGV長(zhǎng)期以來(lái)在TMT、硬科技領(lǐng)域的積累，我們有能力做好“AI+醫(yī)療”的投后賦能，也可以為被投企業(yè)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源。

　　NBD：2022年，您對(duì)一級(jí)市場(chǎng)有什么樣的整體預(yù)期？會(huì)重點(diǎn)關(guān)注哪些細(xì)分賽道？

　　吳陳堯：2021年的醫(yī)療賽道可以說(shuō)是非常火熱，也確實(shí)存在非理性的泡沫。那么2022年，隨著二級(jí)市場(chǎng)的回調(diào)，一級(jí)市場(chǎng)的資本也會(huì)更加趨于冷靜，估值也會(huì)隨之回落，這是正常現(xiàn)象。

　　從整個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域來(lái)看，首先，我比較看好醫(yī)療科技——具備新技術(shù)、新材料、新算法的醫(yī)療和生命科技企業(yè)，比如手術(shù)機(jī)器人，手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航，AI輔助的藥物研發(fā)、第三代和第四代的基因測(cè)序、合成生物學(xué)等。其次，我們非常看好“消費(fèi)升級(jí)”，比如康復(fù)、體檢、醫(yī)美、輔助生殖、精神衛(wèi)生，這些供給端可以服務(wù)升級(jí)和整合的細(xì)分領(lǐng)域；以及銀色經(jīng)濟(jì)下的康養(yǎng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，這些都是GGV會(huì)廣泛關(guān)注的。