人工智能相關文章 工信微報發文科普何為駕駛自動化 0 級：應急輔助9 月 17 日消息，工信微報（工業和信息化部辦公廳官方公眾號）今日發文科普“啥才算‘駕駛自動化’”：駕駛自動化就是車輛能夠在一定程度上幫我們完成“開車”這項任務。 據介紹，從提醒駕駛員注意前方風險，到輔助跟車、輔助換道，甚至在某些條件下完全駕駛車輛都屬于“駕駛自動化”的范疇。而駕駛自動化的概念也覆蓋廣泛，從基礎的自動緊急制動（AEB），到能全程代替駕駛人的自動駕駛功能都包含其中。因此，“駕駛自動化”需要分級。 發表于：9/17/2025 阿里自研AI芯片央視曝光 9月16日晚間，央視《新聞聯播》節目報道了“中國聯通三江源綠電智算中心項目建設成效”，其中就披露了阿里旗下平頭哥最新研發的面向人工智能的PPU芯片，其各項主要參數指標均超越了英偉達A800，與H20相當。 發表于：9/17/2025 AI推理需求導致Nearline HDD嚴重缺貨 根據TrendForce集邦咨詢最新研究，AI創造的龐大數據量正沖擊全球數據中心存儲設施，傳統作為海量數據存儲基石的Nearline HDD（近線硬盤）已出現供應短缺，促使高效能、高成本的SSD逐漸成為市場焦點，特別是大容量的QLC SSD出貨可能于2026年出現爆發性增長。 發表于：9/17/2025 國內AI原生應用TOP10 榜單揭曉 9月16日消息，今日，國內第三方數據機構QuestMobile發布最新AI應用行業報告，豆包、DeepSeek、元寶、Kimi、文小言、AQ等入圍中國AI原生應用Top10。 發表于：9/17/2025 英偉達正要求供應商開發MLCP技術 據報道，由于AI新平臺Rubin與下一代Feynman平臺功耗或高達2000W以上，現有散熱方案無法應對，英偉達要求供應商開發全新“微通道水冷板（MLCP）”技術，單價是現有散熱方案的3至5倍，水冷板、均熱片成為新“戰略物資”。目前，已有公司完成向英偉達送樣MLCP。 MLCP技術，即是將原本覆蓋在芯片上的金屬蓋，與上方液冷板整合，并有流涕微通道，讓液冷散熱冷卻液，可直接通過芯片。在減少中間介質的情況下，縮短傳熱路徑，提高散熱效效率并壓縮體積。 業內認為，RubinGPU的熱功耗將自原先預期的1.8kW提高至2.3kW，已超過現行冷板負荷，因此英偉達最快將在2026年下半年于RubinGPU導入MLCP。其中，RubinGPU雙芯片版本或依靠MLCP維持散熱效率。 發表于：9/17/2025 國內首次AI大模型網絡安全眾測結果揭曉 9 月 17 日消息，隨著 AI 應用場景的不斷擴展，新的漏洞和攻擊手法將不斷涌現，AI 大模型安全治理工作任重道遠，亟需各方共同努力。 發表于：9/17/2025 英偉達RTX6000D遇冷 幾乎沒有大公司下單 9月16日，據路透社引述兩名知情人士的話報導稱，美國人工智能AI芯片業龍頭英偉達（Nvidia）專為中國市場打造的最新AI芯片RTX 6000D反應平平，一些中國主要科技公司都沒有選擇下單。兩位知情人士表示，RTX6000D主要為AI推理任務而設計，但因其功能有限，而且其約50,000 元人民幣（7,000 美元）的定價被認為比較高昂，性價比低。 發表于：9/17/2025 華為發布面向智能世界2035十大技術趨勢 9月17日消息，華為日前舉辦了智能世界2035系列報告發布會，華為常務董事汪濤發表了“探索未知，躍見未來”的主題演講，正式發布智能世界2035系列報告，展望了未來十年的關鍵技術趨勢以及這些技術對教育、醫療、金融、制造、電力等行業帶來的改變和影響。 發表于：9/17/2025 基于無監督機器學習的地質斷層識別與深度估算 為解決Werner反卷積解在地質構造深度估計中結果不確定性的問題，采用無監督機器學習K-means聚類算法對Werner解進行優化分析。通過構建包含兩個巖墻體的合成磁場模型進行測試，并添加隨機噪聲增加復雜性。將合成數據和實際數據的Werner解分別輸入聚類算法進行分析，結果表明，該算法在合成模型中準確識別出兩個深度分別為5 m和8 m的地質體，在實際數據中識別出三個深度分別為536 m、635 m和530 m的地質體，與該區域前期勘探結果相符。研究證實，該算法不僅能有效確定地質體的數量，還能準確估算其深度位置，即使在存在噪聲的情況下依然表現穩定。 發表于：9/16/2025 是德科技將在ECOC 2025展示支持AI基礎設施的新型解決方案和光學創新 是德科技將在ECOC 2025上展示面向人工智能/機器學習（AI/ML）應用的數據中心基礎設施解決方案和光學測試創新。 發表于：9/16/2025 從棕地工廠到智能工廠 要打造一座具有自動化水平、能夠應對多變市場環境的工廠，首要任務是制定規劃。依托完善的規劃，制造商能更輕松地將自動化功能融入生產線。為確保新舊系統協同運轉，制造商需要借助全面數字孿生的仿真能力，不僅有助于實現無縫銜接，避免繁瑣操作，還支持多種節約資源的測試方法，為車間帶來靈活、具韌性的運營模式。 發表于：9/16/2025 GPS+多線激光雷達的自主路徑規劃方法 為了提高被檢車輛的通過率，提出一種基于差分GPS+多線激光雷達的區域內車輛目標全自動自主路徑規劃的信息采集方法。首先，依據停車場環境簡圖，規劃出停車場拓撲圖，提出并建立一種基于固定權值標志的停車場電子地圖；其次，根據多線激光雷達的數據，采用提出的自適應聚類法，檢測出停車場中的車輛目標；最后，基于差分GPS的移動機器人定位，結合停車場電子地圖和檢測出的車輛目標，提出的全局+局部的路徑規劃算法，動態地完成移動機器人的路徑規劃。理論分析和實驗結果驗證，該方法可以有效地改善車輛目標通過率。 發表于：9/16/2025 一種基于混合專家模型的多模態工單數據智能處理方法 智能工單系統是企業數字化轉型的核心支撐平臺。當前，智能工單系統面臨多源異構數據的跨模態冗余及語義沖突問題，傳統基于單模態處理架構的大語言模型（Large Language Model，LLM）存在關鍵信息漏檢率高、數據清洗效果差的缺陷，嚴重制約了工單系統智能化發展。針對該問題，混合專家模型（Mixture of Experts，MoE）可通過動態路由機制自適應分配多模態數據至特定專家網絡，在提升跨模態特征融合精度的同時顯著優化計算效率。基于此，提出一種基于混合專家模型的多模態工單數據智能處理方法。首先基于DeepSeekMoE架構設計了一種語義分析模型，以實現跨模態數據的特征解耦與關鍵內容提取。其次提出基于Thinker-Talker的多模態特征融合架構，有效提升冗余數據利用率與語義一致性。最后設計非結構化數據清洗與結構化表單生成算法，完成原始數據的降噪清洗與語義增強，輸出符合規范的結構化工單。消融實驗表明，該方法在私有化數據集上的信息提取精度達92.7%，較傳統工單處理方式的標準符合度提升36.2%，為智能工單系統多模態數據處理提供了可擴展的技術范式。 發表于：9/16/2025 英偉達緊急回應被市場監管總局進一步調查一事 針對此前英偉達違反反壟斷法，市場監管總局依法決定實施進一步調查一事，9月16日，英偉達方面回應稱："我們在各方面均嚴格遵守法律法規。我們將繼續與各相關政府機構通力合作，配合其評估出口管制對商業市場競爭的影響。"9月15日消息，今日，據國家市場監督管理總局官網，近日，經初步調查，英偉達公司違反《中華人民共和國反壟斷法》和《市場監管總局關于附加限制性條件批準英偉達公司收購邁絡思科技有限公司股權案反壟斷審查決定的公告》，市場監管總局依法決定對其實施進一步調查。 發表于：9/16/2025 騰訊云宣布全面開放AI能力 完成主流國產芯片適配 9月16日消息，據媒體報道，在2025騰訊全球生態大會主峰會上，騰訊公布了多項AI技術與產品的最新進展，宣布將通過騰訊云全面開放自身的AI落地能力和優勢場景，助力“好用的AI”加速賦能千行百業。 發表于：9/16/2025 ?12345678910…?
