據(jù)未來十年將是關于 AI、健康傳感器的使用和所謂的健康互聯(lián)網，以及它們如何改善數(shù)百萬人生活的十年。
隨著 21 世紀的技術開始打破醫(yī)學界限，我們稱之為數(shù)字健康的醫(yī)療保健文化轉型，已經將醫(yī)療保健的等級制度改變?yōu)榛颊吆歪t(yī)生之間的平等合作伙伴關系。
但與即將成為現(xiàn)實的事情相比，這些里程碑都算不了什么。醫(yī)學未來學家貝塔蘭·梅斯科博士（Bertalan Mesko）表示，隨著外骨骼技術的進步，人工智能（AI）在醫(yī)療保健領域中的重要性與日俱增，而像 5G 和量子計算等技術很快就會成為主流，這會促使很多令人興奮的趨勢涌現(xiàn)。
未來十年可能改變健康和醫(yī)學領域的五大技術：
一、醫(yī)療保健領域的 AI
AI 發(fā)展將是未來十年的主導趨勢。其中，機器學習是一種創(chuàng)建狹義 AI 的有效方法，狹義 AI 指的是其善于完成某項任務，這也是個計算機科學領域，它使計算機能夠在沒有顯式編程的情況下學習，建立在計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的基礎上。該領域有不同的類型：可以是有監(jiān)督的、無監(jiān)督的、半監(jiān)督的或強化學習等。
它具有前所未有的潛力來改變未來的醫(yī)療保健過程和醫(yī)療任務，而且它已經開始了無形的革命。我們仔細看下谷歌 DeepMind 實驗室開發(fā)的 AI 程序 AlphaGo 是如何在圍棋比賽中擊敗世界冠軍李世石(Lee Sedol)的，會發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)意會讓專家們大吃一驚，我們也可以借此窺視 AI 在醫(yī)療保健方面的應用潛力。
這樣的舉動是神經網絡和這種 AI 使用的強化學習相結合而來的，這使得該軟件能夠在不受人類認知限制的情況下運行，設計自己的策略和輸出決策，這讓專家們感到困惑。我們可以期待在醫(yī)療保健領域中看到同樣的驚喜。
想象一下由這樣的算法設計出的新藥、為做出診斷而對數(shù)千萬項研究進行的高水平分析，亦或者以前從未想到過的藥物組合。當應用于醫(yī)學時，通過強化學習訓練的算法可以發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)療專業(yè)人員無法發(fā)現(xiàn)的治療和治愈疾病的方法。破解這些非傳統(tǒng)和新穎方法背后的原因將預示著醫(yī)學藝術真正時代的到來。
該領域已經出現(xiàn)了智能算法，這些算法可以促進尋找新的藥物靶點，提高臨床試驗的速度，或者在 CT 上發(fā)現(xiàn)腫瘤。然而，雖然專家們認為 AI 不會取代醫(yī)療專業(yè)人員，但使用 AI 的醫(yī)療專業(yè)人員將有很大幾率取代那些不使用 AI 的人。
二、無數(shù)的健康傳感器
醫(yī)療技術在過去十年經歷了驚人的發(fā)展，現(xiàn)在幾乎所有人體都能使用可量化的數(shù)據(jù)衡量。有幾十種健康跟蹤器可以追蹤呼吸、睡眠，當然還有運動模式。雖然研究人員還不能破譯我們的夢境，但他們正在努力，同時還在研究各種大腦活動。
例如，通過腦電圖研究。這是一種使用連接在頭皮外部的電極記錄大腦電活動的方法。NeuroSky 生物傳感器和 Muse 發(fā)帶使用它來更好地理解大腦，在后者的情況下，允許更有效的冥想。
身體里的任何東西幾乎都可以測量，而且在未來這種測量會變得更加繁復而精確。舉例來說，我們預計數(shù)碼紋身將在五年內商業(yè)化，它不僅會測量上述大部分生命體征，而且還會持續(xù)測量。這些微小的傳感器會在出現(xiàn)問題時通知我們，我們可以據(jù)此尋求醫(yī)療建議或干預。隨著 3D 打印和電路印刷技術的發(fā)展，柔性電子和材料的出現(xiàn)，在皮膚上應用所謂的數(shù)字紋身或電子紋身幾天甚至幾周成為可能。
數(shù)字紋身由柔軟的防水材料制成，不受拉伸和扭曲的影響，再加上微小的電極，能夠記錄并將佩戴者的信息傳輸?shù)街悄苁謾C或其他連接的設備上。
雖然這些只在研究項目中使用，但它們可以讓醫(yī)療保健專家以非侵入性的方式監(jiān)測和診斷嚴重的健康狀況，如心律失常、早產兒的心臟活動、睡眠障礙和大腦活動等。此外，這些技術可以全天 24 小時跟蹤生命體征，而不需要充電器，這特別適合監(jiān)測中風高?；颊摺ｋm然我們還沒有做到這一點，但市場上已經出現(xiàn)很有前途的解決方案，比如 MC10 的 BioStampRC 傳感器。
三、量子計算將醫(yī)療決策推向新水平
2019 年，谷歌宣稱實現(xiàn)了“量子霸權”，并登上了《自然》雜志封面。這項技術將如何對醫(yī)療保健部門產生重大影響的一個例子是，量子計算將醫(yī)療決策推向了全新的水平，甚至用特殊技能增強了它。在這一發(fā)展的最關鍵時刻，量子計算機可以創(chuàng)建 PubMed 的升級版，其中信息將駐留在系統(tǒng)中，但不是以傳統(tǒng)的書面形式駐留，而是駐留在量子位數(shù)據(jù)中，因為除了計算機之外，沒有人會再“閱讀”這些研究。
量子計算在醫(yī)療保健中的應用還有很多，從更快的藥物設計到更快、更便宜的 DNA 測序和分析，再到加強個人醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性等。雖然這項技術確實有這樣的潛力，但在實用的解決方案能夠在醫(yī)學上實施之前，我們仍然需要有足夠的耐心。然而，隨著這一領域的不斷進步，盡管量子計算始終被視為科幻小說中的東西，但未來十年有望看到第一臺這樣的計算機被用于臨床實踐。
四、聊天機器人充當日常助手
與聊天機器人具有相同原理的癥狀檢查器已經可以免費使用了。它們需依賴用戶手動輸入癥狀和描述。我們渴望一款能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)做出預測和建議的設備，比如通過可穿戴設備收集的睡眠跟蹤、心率和活動。
有了這些功能，這些機器人可以幫助用戶做出更健康的選擇，而不必強拖著病體去看醫(yī)生。擁有這種個性化聊天機器人的情況，它可以通過你的智能設備訪問，并具有額外的健康和生活方式功能。這個健談的“虛擬生物”可以根據(jù)你的睡眠模式在適當?shù)臅r間叫醒你，并建議你服用抗過敏藥物，因為那天你上下班的時候，甚至在你起床之前，花粉濃度特別高。
這種機器人甚至可以根據(jù)你的營養(yǎng)概況推薦你每頓飯應該吃什么。它可以為你找到最合適的詞語來激勵你去健身房。它可以找到最好的笑話，幫助你獲得好心情。
五、5G 幫助構建數(shù)字健康全生態(tài)系統(tǒng)
5G 網絡將使數(shù)據(jù)下載速度超過每秒 1Gbps，使下載速度比目前可用的 4G 服務快 10 到 100 倍。4G 網絡只能服務于一平方公里內的大約 1000 臺設備，而 5G 可以服務 100 萬臺。它將大量的健康跟蹤器與筆記本電腦、智能手機和更多的數(shù)字設備連接起來，從而使物聯(lián)網(IoT)時代成為可能。不會有連接問題或延遲，因為跟蹤器將能夠在協(xié)同工作的同時最大限度地利用我們的數(shù)據(jù)。
這樣的提升將支持更可靠的通信，這在遠程手術、遠程會診和遠程監(jiān)控等領域是必須的。有了更高的帶寬和更快的連接速度，隨著健康物聯(lián)網變得更加穩(wěn)定和可靠，并進一步幫助患者參與到與他們的健康相關工作中，可穿戴設備的未來可能更加光明。預計 5G 的主要應用將從 2021 年開始顯現(xiàn)。