從上世紀(jì)70年代起，便接連不斷有人在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行人工智能探索。1972年，由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國(guó)人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)研究始于20世紀(jì)80年代初，起步雖然較發(fā)達(dá)國(guó)家晚，但是發(fā)展速度迅猛。
前兩年，醫(yī)療人工智能進(jìn)入“高潮期”，從較早試水的IBM Watson，再到諸多初創(chuàng)型企業(yè)，勇敢入局的“創(chuàng)新者”不斷。雄心勃勃的創(chuàng)業(yè)玩家們，在醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)等各大領(lǐng)域紛紛制造變局。但2017年開(kāi)始，商業(yè)化變現(xiàn)、政策審批等諸多問(wèn)題將諸多實(shí)力不足的企業(yè)逼到絕境。對(duì)于已經(jīng)走入價(jià)值驗(yàn)證的醫(yī)療人工智能來(lái)說(shuō)，對(duì)于醫(yī)療大健康行業(yè)有何變化？各大醫(yī)療人工智能企業(yè)又是如何“接招”？
人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的熱度與瘋狂有目共睹。2015年，IBM出資10億美元將醫(yī)療影像公司Merge Healthcare收之麾下，成為了人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的標(biāo)志性事件。短暫兩年后，2017年，國(guó)內(nèi)多數(shù)初創(chuàng)類的人工智能醫(yī)學(xué)影像公司獲得大筆融資，總金額超過(guò)40億元；互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)始不甘落后，紛紛成立醫(yī)學(xué)影像部門。人工智能醫(yī)療影像的熱度徹底被“點(diǎn)燃”。
AI在醫(yī)學(xué)中的重要性，生命將來(lái)肯定也是要用數(shù)字去注釋的。現(xiàn)在大家看病的時(shí)候，醫(yī)生問(wèn)你頭痛嗎？你說(shuō)痛。將來(lái)可能會(huì)變成痛幾分，把主觀感覺(jué)進(jìn)一步客觀化，而客觀的事情能夠進(jìn)一步數(shù)字化，診療也更為精準(zhǔn)。人工智能醫(yī)學(xué)影像的前景的確極為光明，但是新興產(chǎn)業(yè)的演化路徑往往比預(yù)想的更為復(fù)雜。隨著資本市場(chǎng)的冷卻，這一行業(yè)開(kāi)始告別“野蠻式”增長(zhǎng)，開(kāi)始迎來(lái)對(duì)于產(chǎn)品落地、三類醫(yī)療器械注冊(cè)審批等問(wèn)題的探討。
醫(yī)療行業(yè)本身就是非常謹(jǐn)慎、需要專注的行業(yè)，所以一定要保證其準(zhǔn)確性和安全性。在美國(guó)，監(jiān)管部門希望能夠站在行業(yè)的前端，所以美國(guó)FDA有專門的突破性渠道，比如說(shuō)有糖尿病人工智能設(shè)備審批通過(guò)，其實(shí)可以有更好的行業(yè)支持性政策，所以要確保相關(guān)部門能夠理解人工智能現(xiàn)在的進(jìn)展，幫助監(jiān)管者加強(qiáng)他們的工作、提高效率，這樣也可以讓投資者有一定的信心。
目前很多人工智能都還處于探索的階段，但我覺(jué)得應(yīng)該更多的去應(yīng)用、探索，去解決實(shí)際問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中再不斷的去形成一些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，之后再規(guī)范應(yīng)用。在沒(méi)有道理的時(shí)候，我認(rèn)為我們的方法不要太講道理。實(shí)際上，不講道理起步比講道理更為科學(xué)，在不講道理的過(guò)程中逐步形成規(guī)范和法律，這就是道理。
人工智能在進(jìn)入新一代的時(shí)候，將對(duì)醫(yī)療儀器和人類醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生巨大的變化，也對(duì)醫(yī)療、藥物和醫(yī)療保健的整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)成產(chǎn)生一個(gè)巨大的變化。在這個(gè)變化中間，醫(yī)療的水平一定會(huì)取得極大的提高，關(guān)鍵要在醫(yī)院、醫(yī)生和病人以及政府之間形成一個(gè)多贏的模式，如此才能把醫(yī)療的智能化迅速的推向一個(gè)高潮。
過(guò)去，對(duì)于傳統(tǒng)藥企來(lái)說(shuō)，以產(chǎn)品為主，將產(chǎn)品打包銷售給患者即可。但在藥品銷售過(guò)程中，決策者、使用者、接收者的需求日益多元，這就致使原來(lái)的簡(jiǎn)單思路在目前的大環(huán)境下已經(jīng)“失效”，藥企必須利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)革新。
為應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展變化，關(guān)注數(shù)字化，實(shí)施信息化管理，用信息化去提升管理效率，降低成本，增加利潤(rùn)將會(huì)是未來(lái)藥企的重要轉(zhuǎn)型方向。而對(duì)于阿斯利康中國(guó)來(lái)說(shuō)，打造以患者為中心的創(chuàng)新醫(yī)藥平臺(tái)已經(jīng)成為阿斯利康中國(guó)數(shù)字化與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的重要航向。
大數(shù)據(jù)對(duì)于藥企內(nèi)部轉(zhuǎn)型起著事關(guān)重要的作用。尤為一提的是，大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥研發(fā)上的“功勞”。新藥研發(fā)歷來(lái)貼著風(fēng)險(xiǎn)大、周期長(zhǎng)、成本高的標(biāo)簽。國(guó)際上甚至有“雙十”的說(shuō)法：10年時(shí)間，10億美金投入，才能成功研發(fā)出一款新藥。
當(dāng)人工智能醫(yī)療成為一種新的業(yè)態(tài)，它對(duì)于傳統(tǒng)的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域都提出了新挑戰(zhàn)，質(zhì)量保證、資源共享與有效監(jiān)管等問(wèn)題都成為了無(wú)休止的辯題。盡管如此，未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用落地，醫(yī)療將變得愈發(fā)高效與便捷，每個(gè)個(gè)體都將成為受益者。