9月25日，在HUAWEI CONNECT 2020上，華為發布一站式AI開發平臺ModelArts 3.0和多樣性計算系列開發套件，云與計算開發者已達180萬。為推進計算產業人才培養，教育部、華為聯合首批72所高校，共同發布 “智能基座”產教融合協同育人基地。

　　云與計算生態開發者蓬勃發展

　　聯接、計算、云、AI、行業應用這5種技術、5大機會史無前例地匯聚到一起。聯接、計算、云和AI技術就像100多年前的電力，而行業應用就像家用電器和工業電氣化。放眼未來，決定各行各業競爭力的關鍵就在于如何駕馭這些數字技術，構建行業應用。開發者無疑是推進這一進程，加速智能升級的核心力量。

　　從2016年至今，華為云與計算領域開發者數量已從2.5萬發展到180萬，增長超過70倍。2019年，華為發布“沃土計劃2.0”，未來五年投資15億美金發展云與計算開發者。正是開發者們的信任與不懈努力，才使萬涓滴水，匯聚成河。

　　當前，華為云Marketplace年交易額超過10億，訂單數量超過10萬，有30家伙伴的銷售額已經超過1000萬。多樣性計算合作伙伴超過1000家，完成兼容性認證的解決方案超過3000。計算基礎軟件openEuler、openGauss、openLooKeng以及AI框架MindSpore如期開源；伙伴鯤鵬服務器出貨量已超50%。

　　華為云業務總裁鄭葉來、華為計算產品線總裁鄧泰華，共同揭曉了20家“沃土計劃2.0”2020年度優秀開發者伙伴。

　　▲20家“沃土計劃2.0”2020年度優秀開發者伙伴現場揭曉

　　華為云：

　　致力成為最佳應用構建平臺

　　華為云已上線210+云服務、210+解決方案服務全球客戶，匯聚了150萬全球開發者。面向未來，華為云致力成為最佳應用構建平臺，為開發者提供更敏捷的構建能力，更高的技術起點，更廣闊的商業發展。

　　更廣闊的商業發展：兩大應用分發平臺

　　場景化應用落地、推廣和價值轉化是開發者商業成功的根本。華為云云市場Marketplace和華為應用市場AppGallery兩大應用分發平臺，提供強大的應用分發能力和最具潛力的商業扶持計劃。

　　?華為云SaaS應用扶持計劃，首批扶持1000個SaaS應用，每個應用可獲得最高20萬元的云資源；

　　?華為云HMS生態扶持計劃，提供5億元的云資源，重點扶持1500個HMS應用，在商用階段，每個應用還將獲得最高120萬元的廣告資源扶持。

　　更敏捷的構建能力：全流程極簡開發工具

　　當前開發主要基于Full Code模式，要求開發者有很強的編碼能力。如何讓普通的業務人員也具備開發能力，華為云發布低代碼開發平臺ROMA AppCube，支持基于已有組件，通過拖拽方式構建應用。

　　更高的技術起點：三大技術使能服務

　　如何讓越來越多的人從專注于代碼的程序員，成為離業務最近的開發者？讓開發者避免“重復造車輪”，更聚焦價值創造。華為云提供AI使能、應用使能、數據使能三大技術使能服務：AI使能服務ModelArts，提供了300+行業知識模型；應用使能服務ROMA，積累了超過2000個行業應用資產；數據使能服務DAYU，已上線200+行業通用數據資產模型。

　　基于計算機視覺、語音語義和決策優化三大AI領域長期的基礎研究和10多個行業600多個AI項目實踐，華為云業務總裁鄭葉來正式發布ModelArts 3.0，融合骨干模型、聯邦學習、模型智能評估與診斷、高性能AI計算，加速AI進入生產系統，發揮更大價值。

　　杭州云深處科技有限公司創始人兼CEO朱秋國博士和中科院腦智卓越中心介觀腦圖譜研究平臺主任杜旭飛博士分別分享了基于ModelArts 3.0的四足機器人和斑馬魚神經網絡重構實踐。

　　云深處應用華為ModelArts和Atlas 200DK給“絕影”系列機器狗賦予AI能力，致力于工廠園區的智能巡檢。機器狗可實時感知現場環境，通過知識圖譜交互分析，強化學習動態決策，并具有復雜的行進路徑規劃和動作的能力，端云協同守護工廠園區的安全。

　　中科院腦智卓越中心正在通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理，對接類腦智能。其中繪制全腦結構圖譜涉及到神經元形態重構，正在與華為云ModelArts合作應用AI實現自動重構，當前重構的準確率和召回率已達95%。經理論推算，使用ModelArts的超大集群和大規模分布式訓練，總重構時間可以從125人年縮短至10天。

　　華為云業務總裁鄭葉來表示：

　　“

　　華為云致力成為最佳應用構建平臺，賦能應用，使能數據，做智能世界的黑土地，期待首先成為中國軟件企業值得信賴的伙伴。

　　”

　　多樣性計算：

　　以開放創新，共贏多樣性計算新時代

　　萬物互聯的智能時代，算力需求的爆炸式增速已遠超摩爾定律，單純依靠芯片工藝進步帶來的算力提升，已不能滿足算力增長需求，必須進行計算體系的架構創新，包括從通用計算走向通用計算加異構計算的多樣性算力創新，和從硬件到基礎軟件、到應用使能的全棧開放創新。

　　向業界開放鯤鵬全棧，加速產業創新

　　硬件開放創新升級，開放鯤鵬主板2.0，以基礎板+擴展板+BIOS/BMC開放的新模式，使能伙伴差異化創新；

　　軟件開源創新深入，發布openEuler 20.09版本，釋放多樣性算力潛能，在極致性能、安全可信、開放生態方面進一步增強；

　　發布openGauss 1.0，致力于提供企業級開源數據庫，打造“高性能、高可靠、高安全”的數據庫內核，支持合作伙伴完善企業級特性，穩步推進商用；

　　開放鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit，針對主流場景，開放高性能開源組件、加速軟件包和工具/參考實現，開發者可直接引用，實現應用高性能；

　　開放鯤鵬全流程開發套件Kunpeng DevKit，覆蓋從代碼掃描、遷移、編譯、性能調優完整流程，支持插件化，大幅提升開發效率。

　　昇騰AI全棧創新，使能極簡開發、極致性能

　　昇騰AI全棧創新，核心是為開發者打造“極簡開發，極致性能”的全棧AI解決方案，應對AI領域從算法開發、應用開發到業務部署各個階段的困難與挑戰。

　　在Atlas系列硬件創新的基礎上，華為本次發布包含CANN 3.0、MindSpore 1.0、MindStudio 2.0和MindX 1.0的全棧軟件平臺。

　　異構計算架構CANN 3.0：支持推理+訓練的端邊云全場景，統一編程接口ACL，全場景靈活部署，全面釋放硬件性能。

　　端邊云全場景的AI計算框架MindSpore 1.0：支持模型、算子及硬件處理單元級全自動并行；對端邊云設備如手機、攝像機、服務器等全場景自適配；開發流程極簡，開發者可基于MindSpore快速實現模型導入、靈活調試。

　　昇騰應用使能 MindX 1.0：包括深度學習組件MindX DL、智能邊緣組件MindX Edge、優選模型庫ModelZoo和“X”個行業使能SDK，讓開發者只需極少量代碼甚至“零”代碼就可以實現AI的功能。

　　全流程開發工具鏈MindStudio 2.0：為AI開發者提供從算子開發、模型訓練與推理、到應用開發與部署的全流程支持，支持插件化設計，安裝便捷。

　　多樣性算力開放創新

　　面向未來，多樣性計算和分布式應用是兩大趨勢，如何將多樣性的算力轉化為高性能的分布式應用，華為向業界發布分布式多樣性計算軟件套件，屏蔽多樣性算力開發復雜性，使能分布式并行應用的高效開發，包括三個關鍵部件：集群加速庫、統一調度器、分布式并行應用開發框架。

　　集群加速庫支持多樣性計算場景全覆蓋，與主流分布式應用生態良好對接。通過算法創新，協助應用開發者應對海量數據、分布式通信、多核并行帶來的巨大性能挑戰。

　　面向多樣性算力和負載的統一調度器，支持大規模高效率跨領域資源協同，并可做到無代碼侵入的AI和大數據應用生態整合，公有云和跨DC資源協同。

　　基于函數計算的分布式并行應用開發框架，可幫助開發者定義數據中心高性能并行應用的開發和運行模式，讓每一個開發者在大規模分布式系統上享受單機編程體驗。

　　華為計算產品線總裁鄧泰華表示：

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　　華為將與廣大合作伙伴和開發者一起，持續打造計算產業生態，讓每一位開發者的智慧匯聚成全生態創新，共同點亮多樣性計算新時代。

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　　以產業集聚人才  以人才引領產業

　　數字時代的人才培養，需要基礎理論灌溉，對接產業界科技發展趨勢與市場需求，通過多方協同，優勢互補，構建良性的人才生態與培養體系，激發基礎教育與產業的持續活力。華為發展計算產業，一直把人才發展作為重中之重。

　　教育部、華為聯合首批72所高校，共同見證“智能基座”產教融合協同育人基地成立，產學研協同為計算產業高質量發展奠定人才基礎。截至目前，華為聯合清華大學出版社、各高校學科帶頭人，面向高校師生及開發者陸續推出深度學習框架MindSpore、ModelArts AI應用開發、鯤鵬處理器、openEuler操作系統、openGauss數據庫在內的6本學習教材和系列教輔資料，聯合高校進行通用計算、人工智能等領域的專業課程建設，計劃在2021年“鯤鵬”、“昇騰”課程會在全國70多家高校推廣，逐步實現對超過2600所高校、高職、高專院校的全面覆蓋。