2020 年 12 月 17 日，日本東京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布，推出一款用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛系統(tǒng)（AD）的性能優(yōu)異、ASIL-D級片上系統(tǒng)（SoC）——R-Car V3U。R-Car V3U針對深度學習處理能力提供突破性的60TOPS性能、低功耗和高達96,000 DMIPS的性能，可滿足下一代自動駕駛汽車ADAS和AD架構對性能、安全性及可擴展性的需求。

該款SoC是針對ADAS和AD的Renesas autonomy的最新成員。該平臺基于全新R-Car Gen 4架構，可提供從入門級NCAP應用到高級自動駕駛系統(tǒng)的可擴展性。R-Car V3U為瑞薩下一代高性能ADAS和AD產品奠定了基礎。

瑞薩電子汽車數(shù)字產品營銷事業(yè)部副總裁吉田直樹表示：“我們非常高興推出適用于下一代ADAS和AD車輛、倍受歡迎的R-Car SoC新一代產品。R-Car V3U延用了上一代產品R-Car V3M和R-Car V3H中ADAS與Level 2感知堆棧等開發(fā)資源，與Renesas autonomy平臺一起使用，為實現(xiàn)基于單芯片的Level 3級別自動駕駛構建了一條平穩(wěn)的遷移路徑，可縮短開發(fā)周期并實現(xiàn)安全投產。”

先進SoC支持業(yè)界嚴苛的ASIL D級標準

自動駕駛系統(tǒng)要求功能安全性達到ASIL D級別——即ISO 26262道路車輛標準規(guī)定的最高、最嚴苛汽車安全等級。R-Car V3U SoC集成多種精密的安全機制，可對硬件的隨機故障進行快速檢測與響應。在SoC內的大多數(shù)信號處理可達到ASIL D級指標，同時降低設計復雜性和系統(tǒng)成本，使客戶產品快速推向市場。

以低功耗實現(xiàn)深度學習技術

R-Car V3U提供高度靈活的DNN（深度神經網絡）注1和AI機器學習功能。其靈活架構能夠運行所有用于汽車障礙物檢測與分類任務的最前沿神經網絡，提供60 TOPS高性能的同時，實現(xiàn)低功耗及被動式散熱。

R-Car V3U還提供多種可編程引擎，包括用于雷達處理的DSP，用于傳統(tǒng)計算機視覺算法的多線程計算機視覺引擎，用于提升圖像質量的圖像信號處理以及用于密集光流、立體差異和物體分類等關鍵算法等的其它硬件加速器。

先進的嵌入式軟件平臺開發(fā)，適用于自動駕駛

瑞薩開放集成的開發(fā)環(huán)境，可幫助客戶利用R-Car平臺的內置硬件優(yōu)勢，以及低功耗特性和高可靠的實時軟件，推動基于計算機視覺與深度學習解決方案的迅速上市。

用于異構多核硬件且易于使用的調試和調整工具可達成高效的軟件開發(fā)，全面的示例應用及線上培訓資源可使各級別的工程師快速啟動其開發(fā)工作。符合功能安全和網絡安全要求的編譯器與代碼生成器能夠實現(xiàn)安全可靠的軟件開發(fā)。

用戶還可將R-Car V3U與瑞薩高性能、低功耗的RH850 MCU、集成式電源管理PMIC和功率器件相結合，配套ADAS和AD ECU所需的所有關鍵組件，從而更加高效地開發(fā)系統(tǒng)并加快上市速度。

供貨信息

R-Car V3U SoC樣品現(xiàn)已上市，并計劃于2023年第二季度量產。更多信息，請訪問：renesas.com/r-car-V3U。

注1：深度神經網絡（DNN）是一種深度的前饋式人工神經網絡，已成功運用于視覺圖像分析，并越來越多地應用在汽車領域，如道路檢測或目標分類等。