近日，GlobalData發(fā)布了一份榜單，列舉了2020年各個科技公司在AI領(lǐng)域的專利情況，一些傳統(tǒng)行業(yè)的公司在AI賽道上也沒有落后。進(jìn)入前十名的公司中，有一半來自美國，其余來自中國、日本和韓國。
「AI公司哪家強(qiáng)」一直有一個爭論，GlobalData整理了世界各個公司在AI領(lǐng)域發(fā)表專利的情況，可以一定程度上說明哪個公司在AI上投入更多。
人工智能已經(jīng)在為許多關(guān)鍵任務(wù)提供動力，從在谷歌地圖上確定最短路線到預(yù)測下一次流行病。
但是，我們只是見證了其眾多應(yīng)用中的一部分，而且除非所有這些專利都能見天日，否則這項技術(shù)的真正潛力是難以理解的。
人工智能專利申請不僅是衡量一家公司未來數(shù)字戰(zhàn)略的標(biāo)準(zhǔn)，而且在某種程度上也回答了誰正在贏得人工智能霸權(quán)競爭的問題。
第十名：佳能
我們?nèi)粘涯艿牧私鈨H限于「感動常在」和「會騙人的屏幕」上，其實佳能還專注于生產(chǎn)照相機(jī)、醫(yī)療設(shè)備、掃描儀、打印機(jī)和半導(dǎo)體制造設(shè)備。 佳能成立于1937年，已有83年歷史。擁有約20萬名員工。由于擁有充足的資金「鈔能力」，研發(fā)團(tuán)隊的創(chuàng)新能力也很強(qiáng)，每年在其他領(lǐng)域的專利申請數(shù)量也很多。
佳能在人工智能領(lǐng)域的主要發(fā)展不僅局限于簡單的相機(jī)，他們最大的發(fā)展方向是「醫(yī)學(xué)成像」。Covid-2019的大爆發(fā)，也讓我們認(rèn)識到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能是多么重要！2017年研究數(shù)據(jù)表明，全世界10%的GDP，約7.8萬億美元被用來花在了醫(yī)療保健上，現(xiàn)在肯定占比更高。
許多公司都專注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，讓人工智能為我們服務(wù)，使治療成本更低，效果更好。
第九名：發(fā)那科(FANUC)
FANUC 成立于1958年的日本，目前是世界上最大的工業(yè)機(jī)器人制造商。工業(yè)機(jī)器人的使用使得尼崎市的松下電器一個「僅僅」25人的工廠在一個月內(nèi)就能生產(chǎn)2百萬臺電視機(jī)，產(chǎn)品主要是高端等離子液晶屏幕，最大的屏幕達(dá)到了103英寸。它是工廠自動化系統(tǒng)的全球領(lǐng)先制造商。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助他們的客戶在工廠中更好地完成生產(chǎn)。FANUC專注于機(jī)器人技術(shù)，提供了幾種主要由自動化控制的工業(yè)機(jī)器，如機(jī)器人鉆頭、機(jī)器人制模機(jī)等等。
一個有趣的新項目是 FANUC 新的AI防錯系統(tǒng)。和我們預(yù)想的AI應(yīng)有的能力一樣，在流水線上拍照，來識別物體是否損壞，通過正例和反例進(jìn)行二分類。當(dāng)機(jī)器人能夠自動區(qū)分好壞的時候，工人就輕松了。這個系統(tǒng)能夠讓「非專家」的操作員也能使用強(qiáng)大的AI工具。
第八名：華為
華為成立于1987年，以電信和消費電子產(chǎn)品而聞名，不僅在亞洲市場銷量很好，在歐美地區(qū)等全球市場也有很強(qiáng)的影響力。
除了核心業(yè)務(wù)之外，華為還專注于交通情報、工業(yè)生產(chǎn)、智能金融，以及智慧城市。
相比于發(fā)達(dá)城市，發(fā)展中的城市更具有優(yōu)勢，因為可以從頭開始建立一個新的，智能化的城市。
第七名：美國第一資本金融公司(Capital One)
第一資本是第一家上榜的美國公司，成立僅26年。最初成立時主要關(guān)注信用卡業(yè)務(wù)，但現(xiàn)在還提供許多其他服務(wù)，例如汽車貸款。2020年《財富》雜志根據(jù)員工滿意度評選100個公司，第一資本排名第24位。
銀行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代依然沒有掉隊，在AI賽道上也能找到合適的發(fā)力點。銀行業(yè)關(guān)注AI技術(shù)，看似不尋常，實際上很有道理。跟錢相關(guān)的技術(shù)總是需要大資金的投入，而且要盡力提高準(zhǔn)確度。第一資本的研究主要集中在欺詐檢測、客戶支持和隱私方面。
欺詐檢測部署在GPU集群上，用來檢測是否有可疑的交易，這也是AI最重要的研究方向之一。
自然語言處理的AI用來代替客服來回答簡單的問題，可以節(jié)省成本，加快響應(yīng)速度。
AI的「可解釋性」也是第一資本的主要研究方向，以確保能夠告訴客服「為什么」拒絕了貸款，而不是一個黑盒模型。而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)模型也被證明存在一定的偏見和歧視，如果能解釋決策背后的推理原因，也能減少沖突的發(fā)生。
第六名：阿里巴巴
阿里巴巴成立僅22年，我們對它的印象大概就是淘寶和電子商務(wù)的龍頭。
支付寶的安全系統(tǒng)也是業(yè)內(nèi)頂尖的，并不是一句「芝麻開門」就可以破解的。
在人工智能領(lǐng)域，阿里巴巴利用自動化的力量來開疆拓土，例如無人超市、無人酒店FlyZoo，完全由機(jī)器人來代替人類操作。雖然目前還看不到價值，但這種想法十分「科幻」。
第五名：微軟
微軟除了是領(lǐng)先的云供應(yīng)商和科技巨頭外，也領(lǐng)導(dǎo)著機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和人工智能開發(fā)。
雖然微軟是巨頭，但并不是所有的人工智能實驗都特別順利。
微軟2016年發(fā)布了一個聊天機(jī)器人Tay，性別女，19歲，設(shè)計初衷是促進(jìn)AI研究，但由于模型的不可解釋性，Tay上線后有幾次「小嘴抹了蜜」，微軟只能不停刪除不當(dāng)言論，后來直接下線調(diào)整。我們并不知道為何Tay會有納粹傾向，AI的使用需要更加慎重。
在Azure云服務(wù)中，微軟提供了從圖像分類到NLP的各種任務(wù)的AI能力。
微軟與OpenAI合作，獲得GPT-3的獨家授權(quán)給Azure API，提供自然語言生成能力。
微軟還組建了AI超級計算機(jī)，供全世界的研究人員使用，擁有超過一萬個GPU和28萬個CPU。
第四名：IBM
IBM是榜單上最古老的公司，已經(jīng)成立有109年了。
我們對IBM人工智能的印象還停留在沃森(Watson)機(jī)器人上，在《危險邊緣》的電視節(jié)目上贏得了大獎，在當(dāng)時激起了人們對AI的濃厚興趣。IBM同樣在醫(yī)療等領(lǐng)域有較大的投資。
季軍：英特爾(Intel)
「Intel inside」是AI技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。英特爾的處理器讓世界變成數(shù)字化的，并且很長一段時間都主宰著市場，也是著名的「牙膏廠」。雖然有越來越多的公司都在研發(fā)自有芯片，尤其是在移動和可穿戴領(lǐng)域，但英特爾在桌面平臺仍然是全球霸主。
英特爾在AI上的發(fā)力主要集中在硬件方面，雖然也提供軟件方案，例如更快的tensorflow和sklearn的運(yùn)行效率。
英特爾正在研發(fā)一些AI處理器來適應(yīng)潮流，主要目標(biāo)是符合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算需求。目前的計算機(jī)結(jié)構(gòu)大部分還遵循著馮諾依曼結(jié)構(gòu)，而AI的浪潮是模仿復(fù)制人腦的結(jié)構(gòu)（顯然不是馮諾依曼式的），這可能是未來AI芯片的發(fā)展方向。
亞軍：Alphabet
Alphabet最大的子公司是Google，也包括其他的一些著名子公司，如DeepMind，X。
谷歌致力于提供各式各樣的以AI為核心的產(chǎn)品。它是全球收集數(shù)據(jù)最多的公司，AI系統(tǒng)的核心就是「數(shù)據(jù)」，所以谷歌也許會在人工智能領(lǐng)域始終保持巨大的影響力。
不過谷歌的AI系統(tǒng)也是會犯錯的，例如稱呼黑人為「大猩猩」，所以在選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，應(yīng)該盡量避免帶有冒犯性的語料。
谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Tensorflow推動了人工智能的快速發(fā)展，并且有能力訓(xùn)練具有萬億參數(shù)的模型。
谷歌不斷地將人工智能發(fā)展到更高的水平，他們擁有世界上最好的「圍棋選手」，能在天上運(yùn)行312天的氣球「導(dǎo)航員」。
冠軍：三星
三星成立于83年前，在榜單上僅次于IBM。每年的營收占韓國GDP的20%。韓國也是世界上技術(shù)非常發(fā)達(dá)的國家。 三星的業(yè)務(wù)范圍從核電站到手機(jī)，同時也擁有世界上最廣泛的數(shù)據(jù)集。他們在韓國(首爾)、英國(劍橋)、加拿大(多倫多和蒙特利爾)、俄羅斯(莫斯科)和美國(硅谷和紐約)五個國家共設(shè)立了七個全球人工智能中心。 三星比較有趣的一個產(chǎn)品是Neon，被稱為世界上第一個人造人，由三星Star Labs開發(fā)。
結(jié)語
所有AI賽道上的公司所取得的進(jìn)步都是驚人的，AI改變了我們的生活，包括導(dǎo)航，財產(chǎn)安全，看病等等。雖然他們申請的大多數(shù)專利可能永遠(yuǎn)不會和我們見面，但只要有一小部分變成現(xiàn)實，就會極大方便我們的生活。
「人在囧途」只會發(fā)生在2010年，而不是2021年。