和諧之美,不僅支撐高速發展,更重要的是持續性高速發展。
對于軟件,代碼就如譜曲。
結構優雅,設計簡潔,界面明快,功能強大……可以說,沒有頂層架構設計能力的程序員不是頂級程序員。
對于企業,戰略布局就如作畫。
競爭地圖,產業全景圖,產品路線圖……才能繪制發展藍圖。可以說,沒有戰略思維的企業不是頂級企業。
對于產業,整體結構要有和諧之美。
尤其是人工智能(AI)這樣的趨勢性產業。和諧發展不僅支撐的是高速增長,而更重要的是未來的可持續發展。據IDC統計,2019年全球AI系統的市場規模375億美元,到2023年則會達到這個數字的三倍。
頂級企業必然布局這樣的趨勢性產業,在它們的AI戰略布局中,外界不僅僅關注的是AI算力的單點指標性突破,更要留意戰略布局當中的AI全景圖是否具備和諧之美。據悉,在8月10日深圳舉行HAI 2020上,華為不僅要發布重量級的軟硬件新品,既有突破性的硬件性能,也有全新的軟件平臺;更將首發華為昇騰計算整體規劃圖。
AI硬件和諧之美
“對軟件極度較真的人,應該生產自己的硬件。”圖靈獎得主Alan Kay曾說。硬件和軟件就如兩條螺旋式曲線,相互作用。交替上升。對于AI算力,它的最終表現雖然通過應用實現,但其訓練和推理、開發和運維,應用和生態都離不開硬件,也就是說,AI算力需要的是芯片結構、硬件系統、軟件算法和軟件平臺之間的分工協作、協同設計和持續優化。
可以說,AI算力的提升來自更強悍的硬件、更高效的軟件以及它們之間共創的和諧之美。這就意味著,對于AI算力的結構性提升,僅僅談機器學習、編程語言,先進算法、人臉識別or語音識別還遠遠不夠,硬件作為驅動引擎是頂級企業AI全景圖中的基礎組成部分。而要想從最底層的硬件開始進行優化以充分釋放AI的無限潛力,頂級企業對于AI硬件的布局也應當逐級分層:從芯片到板卡,從服務器到集群,逐級放大優勢才能推演出真正強大的AI算力。
對于頂級企業來說,任何缺失了完整硬件布局的AI戰略都是有缺憾的。華為的昇騰計算產品在硬件指標上已經多次打破世界紀錄。在HAI2020上,華為勢必將集中發布AI硬件新品,是否還有破紀錄的新消息宣布呢?這里劇透一點:可以想象一下, 全球最強AI算力產品組合會誕生什么樣的算力“神獸”,答案就在華為Atlas人工智能計算平臺的硬件產品發布。盡管已多次打破世界紀錄,這樣的組合還是讓業界充滿期待。
AI軟件和諧之美
眾所周知,目前全球股市受到新冠肺炎疫情影響,為何選擇此時赴美上市?即時機和地點問題。然而,AI硬件市場也開始呈現高度碎片化,擁有硬件層面的單點領先優勢與企業的整體市場地位之間缺乏直接因果關系,幾乎每一個提供AI系統解決方案的企業都了解:一家公司如果想以穩健的方式將新的硬件技術推向市場,只能在更高效的軟件中尋找可能。
軟件平臺基礎軟件、應用軟件層次分明,智能時代是云還是端,代碼開發是開源還是閉源,已不再是針鋒相對,而是相輔相成的和諧共存。在AI領域,軟件依舊是差異化競爭優勢的分水嶺。在基礎軟件層,從底層就以兼容并包為指導思想,認同并尊重算力的多樣性,才能為AI軟件棧打下堅實的基礎。因此對于頂級企業的AI全景圖,它的基礎軟件平臺在支持算力上要以多樣化的算力為重要特征,為不同場景的協作帶來充分協同。在應用軟件層,針對企業級合作伙伴和開發者,既有AI應用使能平臺,又有針對開發者的完整工具鏈,讓生態搭上AI應用軟件市場高速增長的順風車——Omdia估算到2025年,全球AI軟件市場規模將從目前的164億美元快速增加到近1000億美元。而針對合作伙伴的技術和行業類別,既有針對AI算力場景化的技術應用使能平臺,也要有針對AI算力行業應用的行業賦能平臺。
在智能時代,從云邊協同的架構和諧,智能邊緣+數據中心AI方案才是完整的AI布局;云與邊緣對應的是集中和分布。數據中心解決方案和邊緣解決方案各司其職又心有靈犀,實現云和邊緣的協同,少不了用統一運維的思想方式打造出的統一運維模式。對開源和閉源的把握則體現了一家公司在創新上的張弛有度。
一方面,從開源社區獲取靈感,激勵內部創新,以商業化產品在市場上脫穎而出;一方面,為開源社區做出貢獻,吸引更多的開發者,推動行業進步。而這兩個方面都是生態系統快速發展壯大的重要推動因素。
由此可以期待HAI2020華為即將展開的昇騰AI解決方案全景圖。在這幅藍圖中,有統一計算架構多樣化算力的芯片使能,兼具卓越性能和編程友好;有全流程開發工具鏈,在提供極致開發體驗的同時大幅提升效率,縮短產品的上市時間;有應用使能平臺,讓生態由衷感嘆AI應用開發原來這么簡單高效,讓AI應用真正在行業中遍地開花。其開源版由華為提供,提供訓練平臺的參考設計,讓用戶可以快速上線新聯平臺,支持開放的異構資源調度,商業版由合作伙伴推出,滿足用戶的更多更高需求;有即將異軍突起的昇騰開發者社區,讓更多人與一幫志同道合的開發者一起打造欣欣向榮的昇騰計算生態。
自己的降落傘自己先跳
華為有個傳統叫“自己的降落傘自己先跳”。華為AI解決方案在松山湖質檢的應用就恰到好處地體現了強大硬件與高效軟件的結合如何譜出和諧之美,而且這還只是華為AI解決方案應用的序曲——這是兩個支撐點的和諧。將云邊協同、大視野圖像拆分、AI資源優化用在最終結果自然喜人:質檢準確率由90%提升到99.9%,質檢效率提升3倍。AI is Beautiful,這些都將在HAI 2020上給予更明晰的答案。