《電子技術(shù)應(yīng)用》
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凌華科技推出業(yè)內(nèi)首款基于NVIDIA Turing?架構(gòu)的MXM圖形模塊

基于Turing架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模塊為邊緣AI注入強(qiáng)心劑
2021-05-16
來源:凌華科技
關(guān)鍵詞: 凌華科技 NVIDIA MXM 邊緣AI

全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商—凌華科技宣布推出業(yè)內(nèi)首款基于NVIDIA Turing架構(gòu)的圖形模塊,以加速邊緣AI推理,適用于對(duì)尺寸、重量與功耗(SWaP)有嚴(yán)格限制的應(yīng)用。有越來越多的邊緣應(yīng)用依靠GPU 實(shí)現(xiàn)AI 推理,同時(shí)必須考慮SWaP限制。凌華科技嵌入式MXM圖形模塊可提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,將邊緣處的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的洞察,且采用符合系統(tǒng)集成商、獨(dú)立軟件供應(yīng)商和原始設(shè)備制造商需求的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格,兼顧性能與功耗。

凌華科技嵌入式平臺(tái)及模塊事業(yè)處平臺(tái)產(chǎn)品中心協(xié)理蔡雨利表示:“邊緣計(jì)算應(yīng)用對(duì)于計(jì)算能力的需求與日俱增,而凌華科技嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。利用基于Turing架構(gòu)的NVIDIA GPU,客戶可以通過堅(jiān)固型模塊在任何環(huán)境下加強(qiáng)邊緣計(jì)算能力,同時(shí)符合SWaP要求。”

凌華科技的嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計(jì)算密集型應(yīng)用的邊緣計(jì)算和邊緣AI,且尤其適用于如通風(fēng)不良、密閉或具腐蝕性的嚴(yán)苛環(huán)境。相關(guān)應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)影像、工業(yè)自動(dòng)化、生物識(shí)別訪問控制、自主移動(dòng)機(jī)器人、交通、航天和國(guó)防等。隨著邊緣AI應(yīng)用的普及,業(yè)界對(duì)高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。

凌華科技嵌入式MXM圖形模塊:

l 可通過NVIDIA? CUDA?、Tensor和RT核心加速計(jì)算

l 尺寸只有全高全長(zhǎng)PCI Express圖形卡的五分之一

l 使用壽命為非嵌入式圖形模塊的三倍以上

l 功耗低至50瓦

 

凌華科技嵌入式MXM GPU模塊.jpg

凌華科技領(lǐng)先業(yè)界推出基于Turing架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模塊,為邊緣計(jì)算與邊緣Al推理注入強(qiáng)大的運(yùn)算能力,并符合客戶面臨的SWaP要求。

更多關(guān)于凌華科技MXM圖形模塊的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問產(chǎn)品頁面。


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