隨著人工智能的發展，在醫療界中的應用也越來越廣泛，智能醫療在未來的發展將不可估量。

      目前，人工智能在智能醫療中的應用主要有三種：一是虛擬輔助系統，幫助醫生、護士和技術人員進行診斷和護理；二是大數據集成和挖掘，特別是數據端的開放性、安全性問題等；三是智能成像，這是目前最成功的一個。人工智能圖像可以說比人工準確得多，它基本上不會漏診。

現在全球社會正進入一場偉大的健康科技革命，未來智能醫療將有一個巨大的市場。從中美兩國醫療資源分布比較來看，我國95%的醫療資源用于醫院服務，而在美國這一比例僅為19%。我認為未來中國將在疾病預防、疾病康復、養老、家庭保健、醫療器械、健康風險管理等方面調動更多的醫療資源，市場前景可觀。
接下來，我將介紹智能醫學未來的幾個應用方向
首先是為健康老人設計的機器人?，F在日本已經研制出一種老年機器人，它可以響應老年人的語音要求。比如，如果接到命令扶老人起床，它會走到床前，伸出一只機器人手，根據老人的身高和床的高度將他扶起來，然后把他送到指定的地方，比如客廳、衛生間，甚至把他抬上輪椅。未來，老年保健機器人的深入發展將是智能醫療發展的方向之一。

      二是模擬醫療系統。目前，美國已將模擬醫學單獨設立為一個學科，廣東省也在努力推進這一學科的建設。例如，我們可以通過電腦合成建立一個三維數據模型，將病人的檢查圖像、心電圖等個人檢查數據輸入模擬系統，模擬真實的手術環境，讓醫生模擬手術現場可能遇到的情況，比如血管在哪里安全切開，注射多少麻醉劑，多少合適。模擬醫療系統會給出相應的模擬反饋，對醫生的實際操作情況做出預測，從而幫助醫生更準確地選擇治療措施。今后，在這些技術更加成熟的時候，我們需要把這些技術從三級醫院推廣到基層醫院，真正實現醫療下沉。

第三，智能化多學科會診也是未來重點發展趨勢之一。智能多學科會診可以幫助部分患者進行網上基礎疾病篩查，指導合理用藥，判斷患者是否需要送醫院治療，從而緩解醫療資源短缺的局面。

      我認為，未來醫療領域有六大技術將影響傳統技術的變革：人工智能、機器人、區塊鏈、數據安全與可靠性、3D打印技術和醫療大數據。大健康是讓人回歸健康的源頭。未來的智能醫療市場前景廣闊，可以做的事情很多，不僅在治療過程中，在醫院的物流管理上也是如此。人工智能從各個方面提高了為群眾提供醫療服務的質量。

醫療保健的未來
      一是智慧醫療醫院體系。未來智能醫療將在醫院系統的許多地方得到應用。比如藥品及耗材管理系統、醫療安全監控系統解決病房人員短缺等。

      二是衛生防疫領域。比如疾病控制，通過發熱門診數據的自動連接和報警，分析病人的主要來源，從而找出病源，及早采取源頭控制措施。在那些年里，人們花了很長時間才找到非典的源頭。在智能醫學的幫助下，可以清楚地看到傳播途徑，從香港引入SARS后不久就會發現SARS的來源。這是科學技術的進步。

      三是衛生監督。目前，很多醫院的污水處理效果可以說不合格。如果我們在排污口安裝傳感器，實時監控并公布數據，在這樣的壓力下，醫院會自覺處理污水排放，否則很快就會承擔相應的責任。如今，治理環境污染是一場攻堅戰，智能醫療可以起到輔助作用。

      四是建立個人健康體系。例如，睡眠呼吸暫停綜合征檢測儀已經投入實際應用。我有一個好朋友，他很胖，有一天喝了很多酒，被呼吸暫停綜合癥帶走了。如果將來有更多類似的儀器和產品來全面監測個人的健康狀況，甚至具備救援能力，很多這樣的人可能會得救。

       如今，智能醫療正如火如荼地進行著。我們還應該看到，目前市場上很多健康智能產品還沒有經過科學論證，其權威性和誤導性還需要進一步論證。傳統醫療模式向大健康模式的轉變還需要一個過程。未來，我國醫療系統應建立醫療數據互聯共享平臺，不僅為老百姓提供生活和健康管理服務，還應改善醫生就業、患者治療和慢性病管理的生態，傳播健康生活理念。

生活在這個創新的時代，最可怕的不是那些慢慢接受創新的人，而是那些羨慕別人、阻礙發展、不愿付出代價的人。我們愿攜手共創醫療新時代。