騰訊云是騰訊 AI 能力的出口，也是騰訊「科技向善」使命的一面鏡子。
一個不懂編程的人，如何快速開發(fā)出一款具有 AI 能力的小程序？
這個問題的答案，在 5 月 8 日騰訊 Light·公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽得到了最好的詮釋。
1、編程小白的成長進(jìn)擊
符嘉輝、丁波、石振宇是騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽的參賽選手，其組成的“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍是本次大賽「適老化無障礙設(shè)計(jì)」賽道的其中一支團(tuán)隊(duì)。
雖然三人合力走到了決賽并取得了不錯的名次，但在最初參賽的時候，他們?nèi)丝梢哉f都是編程小白。
我是土木、他是能源、他是計(jì)算機(jī)，我們都沒學(xué)過編程。
隊(duì)長符嘉輝在自我介紹時說道。
在參賽作品中，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍開發(fā)的是一款面向老人群體的小程序，里面涵蓋了文字識別、謠言鑒別、垃圾分類等功能。
雖然設(shè)計(jì)界面和功能選項(xiàng)看起來十分簡潔，但其背后的技術(shù)難度，并不低。以文字識別為例，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍設(shè)計(jì)的小程序，既需要對圖片中的文字進(jìn)行識別，同時還需以語音朗讀的方式傳遞給老年用戶。
另外，在謠言鑒別模塊，面對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中冗雜繁復(fù)的信息，如何通過編程設(shè)下篩選機(jī)制也是一大難題。
不過，當(dāng)被問及“編程是否有難度”時，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍的答案是——還好。該團(tuán)隊(duì)后來解釋稱，騰訊云云開發(fā)、以及騰訊云在此次比賽中免費(fèi)開放的AI技術(shù)，在過程中給到了很多幫助。
騰訊云云開發(fā)提供了云函數(shù)、云數(shù)據(jù)庫，基本開發(fā)用得到的都給了，還有模板消息之類的。我覺得騰訊云 AI 識別能力很快而且很準(zhǔn)，調(diào)用的時候非常方便。
它提供了母版，比如你想用這個產(chǎn)品，你點(diǎn)一下在線生成調(diào)用接口，他們直接跳轉(zhuǎn)到一個網(wǎng)頁，在里面輸入他們要的憑證，自動生成一個母版代碼，直接復(fù)制粘貼到云函數(shù)，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)寫好接口之類的，然后 return 直接調(diào)用就接收到了，很方便。
“浮生偷得半日閑”隊(duì)員在采訪中表示。
在開啟了技術(shù)話匣子后，“浮生偷得半日閑”隊(duì)員還進(jìn)一步向雷鋒網(wǎng)介紹了微信云開發(fā)和云函數(shù)。
原生的小程序開發(fā)是來回拐的，認(rèn)證很復(fù)雜，但騰訊云云開發(fā)是小程序默認(rèn)就擁有可以申請登錄態(tài)的，就是它可以直接獲取用戶的信息，直接輸入一行代碼就能拿到用戶的信息，只要用戶允許的話，非常方便，很大降低了我們開發(fā)難度。
事實(shí)上，不止是“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍，參賽選手中不乏沒有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生黨、00 后，或者是非編程方向的從業(yè)人員，他/她們有的是創(chuàng)意和思維，而對于創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)，則多是借力于騰訊云 AI。
2、能力開放，是為了更好的產(chǎn)業(yè)落地
騰訊云希望持續(xù)推動 AI 技術(shù)與各行業(yè)結(jié)合，持續(xù)釋放 AI 應(yīng)用價值的平臺，作為騰訊 AI 能力的商業(yè)化出口，其實(shí)力不容小覷。
雷鋒網(wǎng)了解到，騰訊云 AI 背后的強(qiáng)大技術(shù)支撐，其實(shí)是包括騰訊優(yōu)圖在內(nèi)的多個頂級人工智能實(shí)驗(yàn)室。
截至目前，騰訊優(yōu)圖擁有超過 800 余項(xiàng) AI 相關(guān)國內(nèi)外專利，300 余篇論文被 CVPR、AAAI、ICCV 等國際頂級 AI 會議收錄，其技術(shù)實(shí)力可見一斑。
不過，優(yōu)圖的技術(shù)并不是全盤在騰訊云 AI 平臺進(jìn)行開放，而是需要經(jīng)歷一個嚴(yán)謹(jǐn)流程，面向用戶需求有選擇性、針對性地輸出。
一般來說，一項(xiàng)技術(shù)從優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室走向騰訊云 AI 這個過程會包括三個階段：
第一階段是調(diào)研階段，包括市場調(diào)研、需求調(diào)研和需求設(shè)計(jì)；
第二階段是算法實(shí)現(xiàn)階段，根據(jù)第一個階段調(diào)研結(jié)果，進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注，到算法的時候，經(jīng)過模型訓(xùn)練最終輸出一個良好的模型。
第三階段是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)階段，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn)質(zhì)量驗(yàn)證和發(fā)布上線等環(huán)節(jié)。
從最開始的調(diào)研到最終的發(fā)布上線，其實(shí)會涉及到非常多輪的思考和非常多團(tuán)隊(duì)的配合和協(xié)同，最終才能夠做出一個真正好用的 AI 技術(shù)產(chǎn)品。
騰訊云 AI 應(yīng)用產(chǎn)品中心總經(jīng)理王磊向雷鋒網(wǎng)表示。
在如此長線的流程之下，最初一個 AI 技術(shù)產(chǎn)品上線的時間需要耗費(fèi)數(shù)月的時間（不包含調(diào)研階段），這其實(shí)與快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)速度格格不入。要解決這一問題，最簡便的方法無非是——降低產(chǎn)品上線的質(zhì)量要求。
不過，騰訊云并沒有這么做，而是選擇了一條“不好走”的路——通過建設(shè)大量的系統(tǒng)和自動化工具，在確保高質(zhì)量的前提下，不斷提升研發(fā)、測試、驗(yàn)證、發(fā)布過程中的迭代效率。
“這其實(shí)耗費(fèi)了很多的投入和精力”，王磊坦言，“但從長遠(yuǎn)來看，當(dāng)我們把時間拉長至 2 年、3 年甚至更遠(yuǎn)的時候，它的價值自然就體現(xiàn)出來了”。
在系統(tǒng)和工具建立并不斷完善之后，王磊向雷鋒網(wǎng)透露，目前一個 AI 產(chǎn)品的平均上線時間已經(jīng)縮短至一周內(nèi)。
3、長線布局，內(nèi)功深厚
目前，騰訊云已經(jīng)上線了數(shù)百款 AI 技術(shù)產(chǎn)品，其公有云日處理圖像超 30 億張，日處理語音超 250 萬小時，日處理自然語言超千億句，服務(wù)全球用戶數(shù)超過 12 億，客戶數(shù)超過 200 萬。
不僅如此，在 Gartner 最新發(fā)布的 2021 年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究報告中，騰訊云 AI 在“執(zhí)行能力”（產(chǎn)品、服務(wù)、銷售等）維度位居國內(nèi)廠商第一。
不止于騰訊優(yōu)圖等實(shí)驗(yàn)室的輸出，騰訊其實(shí)在 AI 技術(shù)領(lǐng)域很早就有所布局。截至 2020 年 9 月，騰訊人工智能中國專利申請超過 5600 件，授權(quán)超過 1200 件，AI 領(lǐng)域中國專利申請總量位于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司第一。
在騰訊長線的規(guī)劃之下，騰訊云的 AI 技術(shù)形成了有別于其他云平臺的天然優(yōu)勢和后發(fā)超越力。
天然優(yōu)勢主要體現(xiàn)為騰訊在技術(shù)、人才的儲備以及多年互聯(lián)網(wǎng)的積累，在騰訊眾多業(yè)務(wù)場景的覆蓋加持下，騰訊云 AI 技術(shù)能力在推出前就能夠在大量的數(shù)據(jù)庫資源和場景中進(jìn)行打磨、沉淀。
后發(fā)超越力則在于云平臺本身。據(jù)王磊介紹，騰訊云在 IaaS、SaaS 以及 PaaS 都有一套完整方案，依托云平臺強(qiáng)大的算力算法，使得 AI 技術(shù)在云平臺的應(yīng)用具備了與其它平臺不同的優(yōu)勢。
截至去年 9 月，騰訊云 AI 已經(jīng)提供超過 200 項(xiàng) AI 技術(shù)能力，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多熱門的 AI 領(lǐng)域。
其中，僅在計(jì)算機(jī)視覺模塊，就涵蓋了人臉識別、人臉核身、人體姿態(tài)、圖像視頻處理和分析、OCR 等。
隨著 AI 技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地過程中對場景需求的提升，除了人臉識別，騰訊云 AI還實(shí)現(xiàn)了豬臉識別、牛臉識別等物種識別功能技術(shù)。值得一提的是，在本次公益挑戰(zhàn)賽中，「野生動植物保護(hù)」賽道的“智漁隊(duì)”所研發(fā)的小程序則是致力于白海豚的個體識別。
另外，為了助力企業(yè)用戶和開發(fā)者對應(yīng)用的開發(fā)接入以及對數(shù)據(jù)、模型的評估，騰訊云 AI 推出了全棧式人工智能服務(wù)平臺云智天樞 TI Matrix 和一站式機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)服務(wù)平臺智能鈦 TI-One。
在此次騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽中，云開發(fā)的能力加持也是頗受選手好評的其中一個方面。
首先，云開發(fā)是非常方便的，一是省去后臺功能。二是直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫，省去前后端溝通交流的成本。三是可以方便調(diào)用 AI 接口，自己也不需要再去訓(xùn)練 AI 的能力，可以調(diào)用現(xiàn)成的。
參賽隊(duì)伍“星興萬物”的成員石墨鑫在采訪中表示。
4、一把利器，一份責(zé)任
在多年的技術(shù)深耕以及開放生態(tài)的構(gòu)建下，騰訊云 AI 已在智能制造、政務(wù)民生、醫(yī)療、教育、金融、企業(yè)、文旅等多個領(lǐng)域展開產(chǎn)業(yè)賦能。
并且，據(jù)王磊透露，對于技術(shù)要求更高的工業(yè)精細(xì)工程領(lǐng)域，以及專業(yè)門檻更高的醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，目前騰訊云 AI 也在朝著這些方向積極攻關(guān)。
從某種程度來看，騰訊云是騰訊 AI 能力的出口和技術(shù)能力的體現(xiàn)，同時也是騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一把利器。
另外，從騰訊云 AI 在抗疫期間所傾注的努力以及在公益事件上的行動來看，騰訊云 AI 其實(shí)也是騰訊「科技向善」使命的一面鏡子，折射出技術(shù)向善的社會責(zé)任感。
而這，也正是騰訊云 AI 在本次騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽上的最佳自我闡釋。
