在我們討論AI融入產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)時，其實(shí)很大程度上會面對AI技術(shù)與企業(yè)自身生產(chǎn)系統(tǒng)、生產(chǎn)流程與自動化體系等不匹配的情況。
在產(chǎn)業(yè)討論中，智能化常常與自動化緊密相聯(lián)。但在企業(yè)部署AI的實(shí)際過程里，卻會發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)往往與企業(yè)自動化體系相獨(dú)立，甚至大量手動調(diào)參、訓(xùn)練、模型適配等工作反而會降低企業(yè)的自動化程度。
從邏輯上來說，AI顯然不應(yīng)該成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)，也不應(yīng)該變成與企業(yè)自動化相悖的技術(shù)命題。能否把“智能化”與“自動化”結(jié)合，打造成以企業(yè)用戶為主體的解放生產(chǎn)力的服務(wù)，已經(jīng)成為AI技術(shù)從“走向產(chǎn)業(yè)化”，到“深入產(chǎn)業(yè)化”的關(guān)鍵。
6月18日，華為云TechWave全球技術(shù)峰會（人工智能&數(shù)據(jù)）在上海舉辦。期間，華為云展現(xiàn)了持續(xù)大力投入數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的策略，并且發(fā)布了系列AI新品、宣布系列數(shù)據(jù)新品規(guī)模商用。
讓我們以會上發(fā)布的AI系列新品——華為云智能流程機(jī)器人方案為開端，聊聊華為云“將AI進(jìn)行到底”的戰(zhàn)略與決心。
數(shù)字員工，企業(yè)自動化的必經(jīng)之路
RPA之所以重要，是因為它可以給企業(yè)提供雖看不見摸不著，卻能真實(shí)工作的“數(shù)字員工”，專門處理企業(yè)中那些無處不在的流程性工作。
在大大小小、各種各樣的企業(yè)中，相信都存在著高度重復(fù)、流程化、基本不具備創(chuàng)造性的工作，比如發(fā)票錄入、抄表錄表、單據(jù)填寫等等。但這些工作又支撐著企業(yè)日常運(yùn)作，無法斷然放棄。
那么能不能把這些流程性工作交給機(jī)器來處理呢？在信息時代，這個問題很早就被發(fā)現(xiàn)。早在上世紀(jì)90年代，RPA的雛形和底座技術(shù)就已經(jīng)出現(xiàn)。2016年Gartner發(fā)布報告指出，全面爆發(fā)的RPA已經(jīng)可以代替人工處理復(fù)雜、繁瑣、繁重的各項事務(wù)，從而降低企業(yè)人力成本支出，提升整體工作效率。
幫助企業(yè)打造“數(shù)字員工”的愿景雖好，但也存在著一系列局限和弊端。比如說：RPA難以處理具有彈性的流程性工作；大部分RPA服務(wù)只能處理標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，缺乏非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理能力，復(fù)雜工作難以勝任；RPA還缺乏知識學(xué)習(xí)能力與環(huán)境適應(yīng)能力，與真實(shí)工作需求不匹配。
這些問題的存在，導(dǎo)致RPA的發(fā)展受到了局限。面向這些挑戰(zhàn)，華為云瞄準(zhǔn)了智能化與自動化的結(jié)合需求。峰會現(xiàn)場，華為云發(fā)布了智能流程機(jī)器人方案，將RPA與AI技術(shù)相結(jié)合，從而讓“數(shù)字員工”變成“聰明的數(shù)字員工”。
（華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長朱海培介紹華為云智能流程機(jī)器人方案）
與以往不同，新品華為云智能流程機(jī)器人方案主要有以下特點(diǎn)：
1、敏而好學(xué)：將AI整體技能融入RPA。
從整體而言，華為云打造了一個具備學(xué)習(xí)能力，可以將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解的AI+ RPA體系，可以讓RPA適應(yīng)包含財務(wù)、稅務(wù)、IT、商務(wù)、采購、HR、項目管理、薪酬管理等更復(fù)雜、具體的業(yè)務(wù)流程。
2、耳聰目明：將優(yōu)質(zhì)AI能力與RPA融合。
華為云智能流程機(jī)器人方案融入了華為云具有領(lǐng)先水平的OCR、NLP等AI能力，可以在識別、理解等關(guān)鍵能力上實(shí)現(xiàn)高精度、低失誤。比如在與銀行的聯(lián)創(chuàng)中，華為云智能流程機(jī)器人方案對銀行提貨單、信用證識別和自動錄入，實(shí)現(xiàn)了效率提升450倍，錯誤率降低90%。
3、聞一知十：低代碼能力融入RPA。
除了AI之外，華為云還將低代碼開發(fā)能力融入了RPA，從而實(shí)現(xiàn)RPA與業(yè)務(wù)流程、工作環(huán)節(jié)更精準(zhǔn)高效的匹配。既保證了企業(yè)的準(zhǔn)入門檻降低，也確保了定制化開發(fā)的可行性。
作為華為云生態(tài)中的重要戰(zhàn)略合作伙伴和RPA領(lǐng)域?qū)嵺`先行者，軟通動力早已將雙方共同合作的AI+RPA技術(shù)率先應(yīng)用于內(nèi)部提升流程效率、優(yōu)化流程質(zhì)量等方面，進(jìn)行自身流程自動化實(shí)踐。目前，軟通動力已經(jīng)在273個業(yè)務(wù)場景中使用了華為云智能流程機(jī)器人方案，2020年處理200萬+單據(jù)，處理效率提升6.5倍，年節(jié)約成本近880萬元。
不難看出，流程復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多、業(yè)務(wù)彈性較大的企業(yè)，可以從華為云智能流程機(jī)器人方案中獲得更穩(wěn)定、可靠的智能化、自動化體驗。
當(dāng)天，華為云還發(fā)布了城市智能中樞，通過打造一個城市AI開發(fā)運(yùn)營平臺，提供全域感知引擎、知識計算引擎、機(jī)器人引擎三大引擎，實(shí)現(xiàn)對城市狀況的跨模態(tài)、跨部門協(xié)同以及全域精準(zhǔn)感知，助力實(shí)現(xiàn)智能化城市治理和精準(zhǔn)服務(wù)。
數(shù)字政通副總裁趙明明表示，數(shù)字政通與華為云聯(lián)合打造12345政務(wù)熱線智能感知平臺、城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管、城市綜合管理服務(wù)平臺、市域社會治理和城市級停車等多個解決方案，為智慧城市建設(shè)提供高水平服務(wù)。
“一用三化”，將AI進(jìn)行到底
其實(shí)，透視華為云近年來在AI領(lǐng)域的整體策略，我們會發(fā)現(xiàn)華為云是希望不斷以應(yīng)用落地為導(dǎo)向，逐步將AI技術(shù)深入到企業(yè)核心，AI釋放生產(chǎn)力。
正如華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳在峰會期間所說：“AI需要從單點(diǎn)創(chuàng)新，真正進(jìn)入到企業(yè)的主業(yè)務(wù)流程和主生產(chǎn)流程，就是讓它能夠進(jìn)行體系創(chuàng)新。進(jìn)入到這個階段之后，會發(fā)現(xiàn)我們對AI的思考不僅是為企業(yè)的某個場景提升效率或者提高競爭力，而是重構(gòu)了企業(yè)的主業(yè)務(wù)流程和重構(gòu)了企業(yè)的核心競爭力。”
（華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳）
為幫助AI進(jìn)入到企業(yè)的核心系統(tǒng)，提高AI技術(shù)滲透率，統(tǒng)攬華為云在AI領(lǐng)域的整體布局與產(chǎn)業(yè)行動，我將其總結(jié)為“一用三化”的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)。“一用”是以企業(yè)應(yīng)用為所有創(chuàng)新的導(dǎo)向，指揮所有AI價值落地；而“三化”則是簡單化、工業(yè)化和場景化。在這三條路徑下，華為云不斷完善AI產(chǎn)品架構(gòu)，踐行AI融入企業(yè)核心系統(tǒng)。
1、簡單化。
開發(fā)是AI落地的最基本需求，而華為云在挺進(jìn)AI賽道的第一抓手，就是讓AI開發(fā)更簡單的AI開發(fā)平臺ModelArts。其通過一站式AI開發(fā)能力和豐富的行業(yè)套件，將行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。ModelArts3.0具有融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評估與診斷、高性能AI計算等全新特性，可以加速AI進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，可以說將AI開發(fā)簡單化持續(xù)推進(jìn)，步步深入。
簡單化的AI開發(fā)與部署，加速了眾多產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程。比如馬欄山視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園基于華為云AI使能ModelArts以及云上集群，開發(fā)了AI自動上色模型與服務(wù)、AI迭代優(yōu)化流程工具，上色、修復(fù)速度提升18.32倍，并建立了面向大規(guī)模AI視頻上色生產(chǎn)線。
2、工業(yè)化。
AI工業(yè)化開發(fā)的核心，是前期的標(biāo)準(zhǔn)化程度提升，企業(yè)的定制門檻降低。其中，預(yù)訓(xùn)練大模型是業(yè)界核心解決方案。今年4月，華為云發(fā)布了盤古大模型，沉淀了大量行業(yè)知識和數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規(guī)模化復(fù)制。目前已發(fā)布業(yè)界首個千億級生成與理解中文NLP大模型，業(yè)界最大的CV大模型，包含超過30億參數(shù)，真正驅(qū)動AI走向工業(yè)化時代。
3、場景化。
具體到行業(yè)場景的AI解決方案，是AI走入產(chǎn)業(yè)的主要通道。目前，華為云在工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電商等領(lǐng)域不同場景中與合作伙伴推出了諸多解決方案，實(shí)現(xiàn)AI的場景化應(yīng)用落地。在全國范圍內(nèi)，華為云已經(jīng)在超過10個行業(yè)中落地了600+AI項目。
在煤炭行業(yè)，華為云EI工業(yè)智能體將配煤機(jī)理模型與AI結(jié)合，助力石橫特鋼完成了“AI優(yōu)化配煤”。目前，這一能力已支持穩(wěn)定商用，其焦炭質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率超過97%，幫助企業(yè)每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右。
在醫(yī)藥領(lǐng)域，中科院上海藥物聯(lián)合華為云團(tuán)隊開展了多個AI藥物研發(fā)合作項目，其中大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù)，利用華為云端萬核超大算力，可實(shí)現(xiàn)十倍的藥物篩選效率提升。
在汽車行業(yè)，中國第一汽車應(yīng)用華為云知識計算解決方案構(gòu)建的一汽知識計算平臺，一汽紅旗試點(diǎn)4S店的一次性修復(fù)率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。
從這些行業(yè)案例與開發(fā)者實(shí)踐中，可以看出華為云在AI領(lǐng)域具有與大部分云計算廠商不同的特性：不是站在技術(shù)側(cè)提供工具和能力，而是站在產(chǎn)業(yè)側(cè)，一切以用戶需要什么、用戶還要解決什么問題為導(dǎo)向，逐步深入構(gòu)建AI供給側(cè)能力。
以持續(xù)推進(jìn)的簡單化開發(fā)為基礎(chǔ)，不斷降低AI門檻；以工業(yè)化為預(yù)集成為抓手，提升AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度，控制綜合成本；以場景化為導(dǎo)向，深入行業(yè)空間。這三條路都在穩(wěn)固前進(jìn)中，互為支撐，才能誕生像ModelArts、知識計算、盤古大模型這樣打破以往AI產(chǎn)品常規(guī)，卻高度契合企業(yè)、行業(yè)需求的產(chǎn)品。
AI正在進(jìn)入工業(yè)化的黎明，但陽光不會無端綻放，而是需要一個個腳印去推動AI走向產(chǎn)業(yè)，吸引產(chǎn)業(yè)擁抱AI。
華為云的AI差異化之所以讓業(yè)界承認(rèn)，原因在于比起浮在水面上的AI，華為云更擅長將AI進(jìn)行到“底”：技術(shù)底層、產(chǎn)業(yè)底座與時代底氣。
