“伴隨汽車產業變革進入深化期，汽車半導體中國芯的發展也將迎來前所未有的重大機遇和挑戰。”在2021第十六屆中國芯集成電路產業促進大會上，四維圖新CEO程鵬說到。

　　隨著汽車產業變革發展進程加快，市場對車規級芯片的需求將呈現爆發式增長，汽車芯片自主品牌也紛紛提速，作為汽車智能化數據與軟件領域的老兵和汽車芯片的跨界新人，四維圖新程鵬在大會分享了對汽車半導體行業發展的判斷與思考。

　　汽車四化“芯”機遇

　　當前，“電動化、智能化、網聯化、共享化”已成為汽車產業不可逆轉的變革趨勢，新趨勢下，芯片正在逐漸成為智能汽車最核心部件。程鵬談到，在未來高端智能電動車領域，單車芯片搭載量將數倍增加，達到3000片以上，汽車半導體占整車物料成本BOM的比重，將從2019年的4%提升至2025年的12%，并將在2030年提升至20%。

　　可以說，新一輪汽車變革正在為汽車芯片產業帶來龐大的增量空間，其中，汽車智能化對于單車芯片價值的提升尤為明顯。

　　隨著智能網聯汽車傳感器數量逐漸增加，車輛數據收集能力也日益增強，數據規模日趨龐大，據測算，一臺L4級自動駕駛車，每小時產生的數據可達200-300G，程鵬認為，智能網聯汽車產生的數據洪流將成為新的“石油”，供給算法訓練從而反哺應用能力提升，但面對如此的海量數據，提升數據利用效率不能只依靠云端計算能力，更需要端上的數據處理能力，而這也成為了深耕汽車智能化數據與軟件算法多年的四維圖新，布局汽車芯片的根本邏輯。

　　自主品牌“芯”勢力

　　四維圖新擁有全國最專業的位置大數據倉庫，匯聚人、車、路、環境等PB級的多源數據，覆蓋全國920萬+公里基礎路網，1億+點要素，數據總量達6.96PB，且每日還在以4.2TB+的量級持續增長中。

　　對于芯片的布局，讓四維圖新進一步具備了端上的數據采集和處理抓手，程鵬表示，依托“芯片+數據+算法”的閉環，四維圖新將打造國內領先的面向自動駕駛的高精度地圖應用，以“云+端”自動化成圖能力，提升數據覆蓋度、豐富度、精度和鮮度，并以此形成領先的地圖服務MaaS能力，構筑四維圖新智能駕駛與智能座艙解決方案的重要核心競爭力，同時賦能車廠客戶汽車智能化相關解決方案的量產落地。

　　車規方向“芯”挑戰

　　來自Gartner與北京市半導體行業協會的數據顯示，2020年全國汽車半導體市場規模達到476億美元，而自主品牌中國芯的市場份額只占到了2%。中國汽車芯片本土化程度低，與其需具備的超高設計工藝技術門檻有直接關系，自主產品的每一步向前都得來不易。

　　相較消費級、工業級芯片，汽車電子芯片在實現車內各類場景應用的同時，要對安全性、可靠性有更高的要求，包括運行穩定要求、可靠性要求、一致性要求、產品生命周期要求、交付良率要求等等，需通過如AEC-Q100、IATF16949、ISO26262等嚴苛的測試與標準認證。這讓有較大基礎環節差距的中國芯，面臨更大的發展挑戰。

　　在大會“中國芯”優秀產品征集結果發布儀式上，四維圖新及旗下杰發科技AutoChips獲兩項殊榮，車規級32位微處理器MCU芯片AC7811獲“優秀市場表現產品獎”，汽車胎壓監測TPMS專用傳感器芯片AC5121獲“優秀技術創新產品獎”，四維圖新在車規級自主品牌中國芯相對薄弱的領域取得突破，收獲了來自行業的認可。

　　但程鵬坦言，中國汽車芯片產業發展還面臨諸多問題，如研發投入大、見效慢、收益低，導致芯片產業鏈缺乏加大汽車芯片設計、生產的積極性。另外，國內各芯片產業鏈環節零散、缺乏生態協作，截至目前，我國IP、EDA、晶圓制造等產業鏈環節仍處于追趕階段，即便是封測領域，產能也向消費級傾斜。

　　不過程鵬認為，隨著國家政策的扶持、政府的統籌規劃、產業鏈上下游的彼此信任與合作，國內半導體產業鏈正在打破原有的邊界與壁壘，迎來快速發展期。

　　展望未來，程鵬希望芯片產業上下游伙伴能緊密協同合作，共建智能網聯“芯”平臺，共創智能網聯的中國芯時代。

　　原文標題：新汽車，“芯”機遇

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