傳統(tǒng)的深度學習，需要大量的圖像訓練才能開始工作，為了訓練和執(zhí)行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細化分辨。而康耐視推出的邊緣學習技術，可以讓您使用更少的圖像更快的學習，并且由于學習速度快，無需GPU。

自動化視覺檢測對于提高制造速度和準確性至關重要，因此深度學習是一種出色的解決方案。但要有效地使用深度學習技術，前期需要大量的圖像訓練和模型執(zhí)行，并且自動化工程師還需具備深度學習專業(yè)知識。而邊緣學習對于所有人而言都是一種可行的自動化解決方案，只需少量圖像在簡短的時間內(nèi)即可完成訓練，還無需具備該領域的專業(yè)知識即可完成部署。

什么是邊緣學習

所謂邊緣學習即指“邊緣深度學習”， 其是將基于規(guī)則的高效機器視覺嵌入到一套預先訓練的深度學習算法中，以創(chuàng)建針對工廠自動化優(yōu)化過的一個集成工具集。邊緣學習通過使用基于單臺智能相機的解決方案，可以在數(shù)分鐘內(nèi)將邊緣學習部署到任何生產(chǎn)線上。邊緣學習與其他深度學習產(chǎn)品的不同之處在于，其專注于確保在應用部署的所有階段都易于使用。舉例來說，邊緣學習僅需更少的圖像即可實現(xiàn)概念驗證，圖像設置和采集時間也更少，并且無需專門編程。

邊緣學習3大優(yōu)勢

1、 無需經(jīng)驗

該技術無需機器視覺和深度學習方面的專業(yè)知識。相反，生產(chǎn)線工程師可以基于其對所需解決任務的現(xiàn)有了解來訓練邊緣學習技術。

2、 易于部署

通過使用基于單臺智能相機的解決方案，用戶可以在數(shù)分鐘內(nèi)將邊緣學習部署到任何生產(chǎn)線上。該解決方案集成了高質(zhì)量的視覺硬件、用于預處理每個圖像以減少計算量的機器視覺工具、經(jīng)過預訓練以解決工廠自動化問題的深度學習網(wǎng)絡以及專為工業(yè)應用設計的簡單用戶界面。

3、 使用方便

邊緣學習并非通用的解決方案，而是專門為工業(yè)自動化應用量身定制的。邊緣學習與其他深度學習產(chǎn)品的不同之處在于，其專注于確保在應用部署的所有階段都易于使用。相比更傳統(tǒng)的深度學習解決方案，該技術設置簡單，訓練所需的時間和圖像也更少，并且無需編程經(jīng)驗。

邊緣學習3大工具

1、ViDi EL Classify工具

為有挑戰(zhàn)性的視覺應用提供了更簡化的自動化方法。該工具可以進行實時“邊緣”學習，交付快速、準確的結(jié)果。通過使用一組預先訓練的算法，ViDi EL Classify可以在數(shù)分鐘內(nèi)部署，每個類別只需要使用低達五個到十個圖像，無需代碼。這款強大、易用的工具可以為所有技能水平的用戶帶來先進的視覺能力。

2、ViDi EL OCR工具

使用光學字符識別(OCR)技術，能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的字符。預配置的全方位字體庫開箱即可識別大多數(shù)文本，無需額外的編程或字體訓練。ViDi EL OCR可進行實時“邊緣”學習，在數(shù)分鐘內(nèi)即可解決任務。通過使用一組預先訓練的算法，該工具簡化作業(yè)設置，并能交付快速、準確的識別和讀取能力。

3、SmartLine智能找邊工具

結(jié)合傳統(tǒng)視覺找邊工具優(yōu)勢與深度學習強大分割能力，即使在圖像對比度不佳，存在混淆邊干擾等情況下，也可以通過少量樣本的簡單訓練，快速且動態(tài)地鎖定需要分辨的一條或幾條邊，提高邊線檢測的精度和可靠性，減少部署和維護時間。

可以說邊緣學習是一項足以改變行業(yè)規(guī)則的技術，比傳統(tǒng)機器視覺的功能更強大，并且更易于使用。通過邊緣學習三大工具，用戶僅需更少的圖像即可實現(xiàn)概念驗證，圖像設置和采集時間也更少，并且無需專門編程。

相信隨著邊緣學習的出現(xiàn)，生產(chǎn)線工程師們也可逐漸擺脫繁復的先進機器視覺或深度學習培訓，只需通過輕松部署邊緣學習工具，就能在日常工作中體會其強大功能。而一些具備更深入的傳統(tǒng)機器視覺工具知識的自動化工程師則可以充分利用現(xiàn)有的知識，在開發(fā)復雜而強大的工廠自動化流程過程中借助邊緣學習技術，使項目運行的更加平穩(wěn)！