2022年11月24日，北京——今天，以“智能算力，AI破局”為主題的2022英特爾AI開發者大會于線上圓滿舉辦。在此次大會上，英特爾分享了對于“5G+AI+智能邊緣”如何加速行業數字化發展的最新見解，并介紹了其如何攜手廣大AI領域技術伙伴與企業級AI開發者共建良性AI生態，通過把最新AI模型與商業轉化緊密結合，促進高商業價值AI應用落地，讓強大的AI破局千行百業，飛入尋常百姓家。
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英特爾（中國）有限公司副總裁兼軟件生態部總經理李映博士表示：“如今，以無所不在的計算、可編程網絡、云邊基礎架構、人工智能，以及傳感和感知為代表的五大超級技術力量正在推動科技的創新與發展。其中，人工智能存在于云邊端的每一個結點，正在改變著我們生活的方方面面。為助力開發者實現更加精簡的人工智能部署，英特爾長期以來致力于優化處理器上開箱即用的框架和軟件開發工具，且正在構建‘軟件定義、芯片增強’的世界。我們希望通過開源生態系統以及英特爾交付的產品，讓開發者更加便捷地獲得先進的軟件技術，進而加速萬物互聯時代的到來。”
在萬物智能互聯的新時代，數據的增長速度遠超人類想象，如洪流一般席卷全球，并推動了計算模式的創新。為解決行業數字化轉型在敏捷連接及智能應用等方面的關鍵訴求，邊緣計算迅速興起，且逐漸形成了云邊端協同的趨勢。此外，以深度卷積神經網絡為代表的深度學習技術已經被廣泛地應用到了工業、交通、零售等各個領域，這意味著人工智能將無處不在。與此同時，“軟件定義無限可能”也成為了數字化轉型背景下的重要趨勢。利用軟件部署和配置系統功能不僅可以增強數字基礎設施的可配置性，還能夠讓邊緣服務提供商靈活地調整邊緣設備所運行的負載，進而構建邊緣即服務（Eaas）的全新模式。
在這些趨勢下，東數西算、智能邊緣、5G以及綠色計算四大機會點應運而生，并對構建高效、綠色的端到端數字基礎設施提出了更高要求。與此同時，隨著越來越多的數據處理向邊緣側轉移，邊緣計算與人工智能相互滲透融合，邊緣人工智能也亟需進一步的發展，以在打造端到端數字基礎設施的過程中提供更快的計算速度、更好的數據安全性以及對持續運營的有效控制。
英特爾公司高級首席工程師、視頻事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士表示：“目前，邊緣人工智能的應用更多情況下集中在人工智能的推理階段。未來，邊緣人工智能的發展將沿著邊緣推理、邊緣訓練到自主學習的軌跡進行。如果用攀登珠穆朗瑪峰來進行類比，實現邊緣訓練意味著我們到達了山腰，而只有完成自主學習，才代表著我們站到了高山之巔。”
為加速這一進程，英特爾正在通過持續的軟硬件技術創新來推動邊緣人工智能的發展。在不久前的英特爾On技術創新峰會上，英特爾發布了一系列服務于物聯網的網絡與邊緣產品，其中就包括了在AI領域的全新技術突破——英特爾? Geti?計算機視覺平臺。該平臺通過主動學習技術來訓練卷積神經網絡模型，它可以精選出最有用的數據供用戶進行標注，從而降低樣本的偏差，幫助用戶在邊緣部署模型訓練。英特爾? Geti?平臺能夠幫助開發團隊減少模型開發所需時間，并降低AI開發技術門檻及開發成本。借助內置的針對OpenVINO?的優化功能，開發團隊還可以在其企業中輕松地部署高質量計算機視覺AI解決方案，以推動創新和自動化發展，并提高生產力。
英特爾還于今年推出了OpenVINO? 2022.2版本，該版本支持第四代英特爾?至強?可擴展處理器，預覽支持英特爾?數據中心GPU Flex系列和英特爾? Arc? GPU，能夠自動整合多個加速器同時使用，提高推理性能。峰會還介紹了第四代英特爾?至強?可擴展處理器在vRAN領域的突破——目前在相同的功耗下，vRAN的容量增益提升至了原來的兩倍。與此同時，值得關注的還有英特爾此前公布的首款基于ASIC方案的IPU Mount Evans，該IPU已經用于幫助百度、京東、中國移動、中國電信等客戶構建數據中心網絡。
從開發者角度而言，人工智能帶來了新環境和新機遇的同時也帶來了全新挑戰。為了助力開發者應對這些挑戰，英特爾提供的端到端產品組合不僅覆蓋AI領域，還包含從硬件到軟件的各個層面，利用技術積累幫助開發者高效處理數據、最大限度利用底層資源，并通過其發布的包括OpenVINO?及INC等在內的一系列開源軟件工具以及oneAPI標準軟件框架來解決開發者日常工作中的痛點。
英特爾公司網絡與邊緣事業部中國區邊緣智能開發工具產品營銷總監王珅表示：“幾十年來，英特爾持續關注開發者，并在開源軟件開發和社區貢獻中投入大量資源。OpenVINO? 在過去幾年時間里不斷為開發者賦能，并持續進行升級。從產品到內容生產、再到開發者社區構建，OpenVINO?助力打造了一個健康發展的AI生態圈，也使開發者能夠輕松實現可擴展及高性能的深度學習推理。”
為進一步賦能開發者，英特爾還為其提供一款一鍵式、無代碼解決方案——英特爾?Neural Coder。該款解決方案無需在深度學習腳本中進行基于 CUDA 的硬編碼，它不僅可以優化這些腳本的性能，還能針對這些優化進行基準測試，進而提供合適的部署方案。另外，隨著最新版本的oneAPI 2023開源軟件工具包將于12月發布，英特爾也將與包括北京大學軟件與微電子學院在內的六個教育和研究機構新增成立oneAPI卓越中心，以拓展oneAPI對重要應用的支持，同時開發更多的oneAPI課程。
此外，為推動智能邊緣的創新發展，英特爾還與廣泛的行業伙伴合作，共同打造更多智能化應用場景。例如，為滿足邊緣計算中心日益增強的算力需求，極視角基于英特爾網絡與邊緣事業部的領先軟硬件產品與技術推出了極光AI算法盒子(Extreme Aurora)，這是一款集算法、應用、存儲為一體的邊緣計算產品。該產品依托極視角算法商城，可快速實現多個算法的任意組合，并具備視頻實時分析能力及圖片融合檢索能力，能夠滿足不同行業的智能化升級需求。依托于邊緣部署優勢，該產品能夠有效縮短數據傳輸距離并降低延遲，提升本地數據處理量并控制成本，減少機房占用空間并加強負載整合，同時還能夠承受惡劣環境并確保網絡連接。
幾十年來，英特爾始終如一地致力于推進整個行業的軟件生態發展，投資從硬件到軟件的各個層面，以“水利萬物而不爭”的生態之道不斷踐行其“擁抱開源、全棧賦能”的承諾。未來，英特爾也將繼續攜手行業伙伴及廣大AI開發者共同建設開放生態，融合資源、推動創新、連接產業集群、共創AI未來！
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