北京——2023年2月10日 亞馬遜云科技宣布通過與光環新網和西云數據的緊密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)實例，包括在北京區域推出Amazon EC2 R6gd，在北京區域和寧夏區域推出Amazon EC2 C6i、Amazon EC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn，為客戶更多工作負載帶來更高性價比。
這些實例均基于Amazon Nitro系統構建，Nitro可最小化硬件虛擬化帶來的性能消耗，為每個實例提供幾乎所有的計算、網絡和內存資源，為客戶提供更高的計算、網絡性能以及更高的安全性。其中，R6gd實例采用亞馬遜云科技自研芯片Amazon Graviton2，適用于如開源數據庫、內存緩存和實時大數據分析等內存密集型應用程序。C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn實例采用第三代英特爾至強可擴展處理器(代號為 Ice Lake)，C6i、M6i、R6i實例與第五代同類實例相比性價比最高提升15%，而X2idn和X2iedn實例與上一代X1同類實例相比性價比最高提升50%。
R6gd實例基于Amazon Graviton2，大幅提升客戶云上負載性價比
R6gd實例是內存優化型實例，最高可選擇64個vCPU和512GiB內存，還提供最高25Gbps的網絡帶寬和最高19Gbps的Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)帶寬。R6gd實例還提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存儲，可以顯著提升訪問速度和延遲表現，非常適合運行批處理和日志處理等臨時數據存儲以及高速緩存和暫存文件等應用程序，同時超大的內存配置也更適合處理開源數據庫、內存緩存和實時大數據分析等內存密集型應用。
R6gd實例采用可大幅提升性價比的亞馬遜云科技基于Arm架構自研芯片Amazon Graviton2。亞馬遜云科技致力于通過自研芯片策略幫助客戶在云中以更低成本實現更高的性能和可擴展性，Amazon Graviton2與第一代Graviton相比，性能提升7倍，計算內核數量增加4倍，緩存增加2倍，內存速度提升5倍。為了方便客戶采用Graviton實例并降低客戶將應用遷移到 Graviton的復雜度，亞馬遜云科技已將20多種托管服務運行在Graviton之上，包括用戶經常使用的Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB for Redis、Amazon OpenSearch、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Elastic Kubernetes Service和Amazon Lambda 等。
五款基于英特爾 Ice Lake的實例，顯著提升性價比
C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn實例均采用了第三代英特爾至強可擴展處理器，全核睿頻可達3.5GHz，最高提供128個vCPU，并支持英特爾總內存加密(TME)功能以提供更高的安全性。C6i、M6i、R6i實例與第5代同類實例相比，網絡帶寬和Amazon EBS帶寬提升了1倍，最大vCPU數量提升了33%，性價比最高提升15%;X2idn和X2iedn實例與上一代X1實例相比，性價比最高提升50%。
C6i實例是計算優化型實例，最高可選擇128個vCPU和256GiB內存，非常適合計算密集型工作負載，如批處理、分布式分析、高性能計算(HPC)、廣告服務、高度可擴展的多人游戲和視頻編碼。M6i是通用型實例，最高可選擇128個vCPU和512GiB內存，可用于客戶各種不同的工作負載。R6i是內存優化型實例，最高可選擇128個vCPU和1024GiB內存，超大的內存配置讓其更適合運行數據庫、分布式大規模內存緩存以及大規模集群的實時大數據分析等工作負載。
X2idn和X2iedn實例是內存優化型實例，最高可選擇128個vCPU，最大內存進一步提升至2048GiB和4096GiB，同時還提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存儲選項，并支持100Gbps網絡帶寬和Elastic Fabric Adapter(EFA)低延遲網絡適配器，它還擁有目前AmazonEC2實例中最高的80Gbps EBS帶寬，非常適合內存數據庫和分析、大數據處理引擎和電子設計自動化(EDA)等工作負載。
M6i、R6i、X2idn和X2iedn實例均已通過SAP認證，用戶可以快速在新實例上部署其SAP環境以及運行SAP應用程序，其中X2idn和X2iedn提供的SAPS與上代X1相比提升高達45%。
Quantcast是一家位于加利福尼亞州舊金山的全球廣告技術公司，是一個創新的智能受眾平臺的創建者，該平臺使品牌、代理機構和出版商能夠了解和發展他們的受眾。Quantcast首席工程師Jackson Newhouse表示：“我們采用的自定義鍵值數據庫采用了基于Graviton2處理器的R6gd實例。我們花了大約一個月的時間將我們的工作負載轉移到R6gd實例，與同類的x86實例相比，性價比提升了40%。”
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