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聯(lián)發(fā)科天璣9300:強大AI算力為生成式AI提供超強算力

秒速級生圖能力超強
2023-11-10
來源:聯(lián)發(fā)科
關(guān)鍵詞: 聯(lián)發(fā)科 天璣9300

聯(lián)發(fā)科最近推出了全新的一代旗艦級5G生成式AI移動芯片天璣9300,這款芯片通過采用創(chuàng)新的全大核架構(gòu)設(shè)計和使用新一代AI處理器APU等技術(shù),成功地為生成式AI應(yīng)用提供了強勁的性能,在終用戶中提供了令人驚艷、豐富的生成式AI體驗。與此同時,聯(lián)發(fā)科還加強了與多家AI企業(yè)的深度合作,一同在移動端建立了豐富的AI生態(tài)環(huán)境。

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全新第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而生

隨著用戶對生成式AI應(yīng)用需求日益增長,端側(cè)生成式AI便捷、安全性等優(yōu)勢便凸顯出來。當(dāng)然,部署端側(cè)AI大語言模型需要強大的AI算力支撐

天璣9300搭載聯(lián)發(fā)科第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而設(shè)計,擁有硬件級的生成式AI引擎,可以實現(xiàn)更加高速且安全的邊緣AI計算,深度適配Transformer模型進(jìn)行算子加速,速度是上一代的8倍。

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同時APU 790的性能和能效得到顯著提升,整數(shù)運算和浮點運算能力提升至前一代的2倍,蘇黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分,AI性能成功霸榜,功耗更是降低了45%。在強大的AI性能支持下,1秒以內(nèi)即可生成圖片。天璣9300強悍的AI算力、創(chuàng)新的全大核CPU架構(gòu)和Immortalis-G720 GPU都為端側(cè)運行生成式AI打下堅實的性能基礎(chǔ)。

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同時,基于億級參數(shù)大語言模型的特性,聯(lián)發(fā)科開發(fā)了混合精度 INT4 量化技術(shù),結(jié)合聯(lián)發(fā)科特有的內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)NeuroPilot Compression,可以更高效地利用內(nèi)存帶寬,大幅減少AI大模型占用終端內(nèi)存,為端側(cè)運行AI大語言模型突破手機內(nèi)存限制,助力更大參數(shù)模型在端側(cè)落地。

基于以上,天璣9300首次在vivo旗艦手機端側(cè)落地70億參數(shù)AI大語言模型,處理速度可達(dá)20 Tokens每秒。不僅如此,聯(lián)發(fā)科突破了行業(yè)極限,已經(jīng)與vivo成功在端側(cè)運行了130億參數(shù)的大語言模型。甚至,天璣9300已率先實現(xiàn)在移動芯片上成功運行330億參數(shù)的AI大語言模型,領(lǐng)跑業(yè)界。

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天璣9300還支持多模態(tài)生成式AI大模型,打造出“文生詩”“文生圖”“文生趣圖”等豐富有趣的端側(cè)體驗。

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可見,天璣9300的AI算力和端側(cè)生成式AI能力已領(lǐng)先行業(yè),足以讓用戶隨時隨地AI創(chuàng)造力全飆。

生成式AI模型端側(cè)技能擴充,帶來全面、豐富的端側(cè)生成式AI體驗

與云側(cè)生成式AI解決方案不同,由于硬件環(huán)境的差異,部署端側(cè)生成式AI也需要考慮手機內(nèi)存、存儲容量、負(fù)載上限等因素。為此,聯(lián)發(fā)科率先提出了先進(jìn)的解決方案。

APU 790 支持生成式AI模型端側(cè)技能擴充技術(shù)NeuroPilot Fusion,它可以基于基礎(chǔ)大模型持續(xù)在端側(cè)進(jìn)行低秩自適應(yīng)(LoRA,Low-Rank Adaptation)融合,在混合式AI的賦能下,可以基于1個基礎(chǔ)大模型,通過云端訓(xùn)練,在端側(cè)完成N個功能的融合,賦予基礎(chǔ)大模型更全面、更豐富的生成式AI應(yīng)用能力。

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比如基于AI模型端側(cè)技能擴充技術(shù)的“圖生GIF動圖”功能,用戶可以根據(jù)一張照片更換不同的風(fēng)格甚至表情,玩出個人專屬風(fēng)格的表情包,秒變表情包小達(dá)人。

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AI開發(fā)平臺NeuroPilot加速端側(cè)生成式AI生態(tài)布局

基于強大的AI算力和先進(jìn)的內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)、AI模型端側(cè)技能擴充等技術(shù),天璣9300的APU 790將端側(cè)生成式AI的速度和廣度提升到了全新的水平。同時,為加速生成式AI在端側(cè)部署和普及,聯(lián)發(fā)科也憑借其AI開發(fā)平臺NeuroPilot構(gòu)建了豐富的AI生態(tài),從底層硬件到工具鏈、模型中心以及開發(fā)生態(tài),助力生態(tài)快速、高效地部署端側(cè)生成式AI應(yīng)用。

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AI開發(fā)平臺NeuroPilot支持Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。

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更為重要的是,NeuroPilot擁有一套完整且先進(jìn)的工具鏈,除了NeuroPilot Compression低秩自適應(yīng)融合,還有Speculative Decoding推測解碼加速和模型優(yōu)化與轉(zhuǎn)化技術(shù)。

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聯(lián)發(fā)科的天璣開發(fā)者中心還可提供端側(cè)生成式AI落地一站式開發(fā)者資源,分享端側(cè)模型部署案例提升開發(fā)效率。目前已有20多個生成式AI合作伙伴加入生態(tài)共建。

聯(lián)發(fā)科還攜手業(yè)界合同伙伴打造精彩的生成式AI應(yīng)用體驗。虹軟的生成式AI超級分辨率技術(shù)基于天璣9300 APU 邊緣計算能力,相比前代,性能可提升30%。在25倍放大的拍攝時,利用生成式AI超級分辨率技術(shù),可以拍出細(xì)節(jié)更真實的圖像效果。

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極感科技的生成式AI語意搜索技術(shù)也基于天璣9300 APU邊緣計算能力,對比前代,性能可提升260%。比如在手機的相冊中搜索照片,描述照片的內(nèi)容即可在毫秒內(nèi)精準(zhǔn)搜到對應(yīng)的照片。而且在斷網(wǎng)狀態(tài)下也能搜索,隱私也不會泄露。

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Morpho的視頻通話實時數(shù)字分身生成技術(shù),同樣基于天璣9300 APU邊緣計算能力,對比前代,性能提升26%。一般的虛擬人像生成器需手動選取容貌樣式花費時間。但基于視頻通話實時數(shù)字分身生成技術(shù),用戶操作容易,僅需打開攝像頭單幀圖片即可瞬間生成數(shù)字分身。

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基于天璣9300 APU邊緣計算能力,慧鯉生成式AI防眩光技術(shù)性能可提升60%。在此技術(shù)加持下,無論是室外還是室內(nèi),在拍攝時如有眩光,只要輕松一暗即可消除眩光干擾。

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可以看到,在AI端云融合的趨勢下,天璣9300在AI算力、生成式AI用戶體驗和生態(tài)方面展現(xiàn)出全面的優(yōu)勢,為新一代旗艦級端側(cè)生成式AI體驗樹立了新的標(biāo)桿,強大生成式AI就要用天璣。

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同時,代表如聯(lián)發(fā)科的生成式AI先驅(qū)者們,通過持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和精心生態(tài)布局,大幅推動混合式AI計算,為端側(cè)生成式AI部署指明了一條獨特且高效的道路,全心全意推動生成式AI在端側(cè)的普及,讓廣大用戶享受到個性化的端側(cè)AI體驗,以打造全新的全情景智能體驗,使科技真正惠及每一個人。

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