《電子技術(shù)應(yīng)用》
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17 部門:支持自動(dòng)駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)

2024-01-05
來(lái)源:IT之家
關(guān)鍵詞: 自動(dòng)駕駛

IT之家 1 月 4 日消息,近日,國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務(wù)部、文化和旅游部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、應(yīng)急管理部、中國(guó)人民銀行、金融監(jiān)管總局、國(guó)家醫(yī)保局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文物局、國(guó)家中醫(yī)藥局等部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素 ×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026 年)》(國(guó)數(shù)政策〔2023〕11 號(hào),以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》)。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出,提升多式聯(lián)運(yùn)效能,推進(jìn)貨運(yùn)寄遞數(shù)據(jù)、運(yùn)單數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、貨運(yùn)跟蹤數(shù)據(jù)等共享互認(rèn),實(shí)現(xiàn)托運(yùn)人一次委托、費(fèi)用一次結(jié)算、貨物一次保險(xiǎn)、多式聯(lián)運(yùn)經(jīng)營(yíng)人全程負(fù)責(zé)。推進(jìn)航運(yùn)貿(mào)易便利化,推動(dòng)航運(yùn)貿(mào)易數(shù)據(jù)與電子發(fā)票核驗(yàn)、經(jīng)營(yíng)主體身份核驗(yàn)、報(bào)關(guān)報(bào)檢狀態(tài)數(shù)據(jù)等的可信融合應(yīng)用,加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業(yè)務(wù)應(yīng)用。提升航運(yùn)服務(wù)能力,支持海洋地理空間、衛(wèi)星遙感、定位導(dǎo)航、氣象等數(shù)據(jù)與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業(yè)數(shù)據(jù)融合,創(chuàng)新商漁船防碰撞、航運(yùn)路線規(guī)劃、港口智慧安檢等應(yīng)用。挖掘數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值,融合“兩客一?!薄⒕W(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)等重點(diǎn)車輛數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋車輛營(yíng)運(yùn)行為、事故統(tǒng)計(jì)等高質(zhì)量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集,為差異化信貸、保險(xiǎn)服務(wù)、二手車消費(fèi)等提供數(shù)據(jù)支撐。支持交通運(yùn)輸龍頭企業(yè)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和復(fù)用,加強(qiáng)人工智能工具應(yīng)用,助力企業(yè)提升運(yùn)輸效率。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展,支持自動(dòng)駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運(yùn)營(yíng)試點(diǎn),打通車企、第三方平臺(tái)、運(yùn)輸企業(yè)等主體間的數(shù)據(jù)壁壘,促進(jìn)道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,提高智能汽車創(chuàng)新服務(wù)、主動(dòng)安全防控等水平。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出,完善數(shù)據(jù)資源體系,在科研、文化、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)等開展行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫(kù)建設(shè),打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。加大公共數(shù)據(jù)資源供給,在重點(diǎn)領(lǐng)域、相關(guān)區(qū)域組織開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng),探索部省協(xié)同的公共數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制。引導(dǎo)企業(yè)開放數(shù)據(jù),鼓勵(lì)市場(chǎng)力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,支持社會(huì)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用。健全標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、管理等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。加強(qiáng)供給激勵(lì),制定完善數(shù)據(jù)內(nèi)容采集、加工、流通、應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)相關(guān)主體的權(quán)益保護(hù)規(guī)則,在保護(hù)個(gè)人隱私前提下促進(jìn)個(gè)人信息合理利用。

《行動(dòng)計(jì)劃》提到,以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新,聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā),深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn),通過(guò)細(xì)粒度知識(shí)抽取和多來(lái)源知識(shí)融合,構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源底座,建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集,支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練。探索科研新范式,充分依托各類數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù),推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)新規(guī)律,創(chuàng)造新知識(shí),加速科學(xué)研究范式變革。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出,完善數(shù)據(jù)資源體系,在科研、文化、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)等開展行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫(kù)建設(shè),打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。加大公共數(shù)據(jù)資源供給,在重點(diǎn)領(lǐng)域、相關(guān)區(qū)域組織開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng),探索部省協(xié)同的公共數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制。引導(dǎo)企業(yè)開放數(shù)據(jù),鼓勵(lì)市場(chǎng)力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,支持社會(huì)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用。健全標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、管理等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。加強(qiáng)供給激勵(lì),制定完善數(shù)據(jù)內(nèi)容采集、加工、流通、應(yīng)用等不同環(huán)節(jié)相關(guān)主體的權(quán)益保護(hù)規(guī)則,在保護(hù)個(gè)人隱私前提下促進(jìn)個(gè)人信息合理利用。



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