隨著OpenAI即將推出GPT-5，國內人工智能（AI）大模型正加速追趕。
鈦媒體App 1月16日消息，阿里、騰訊投資的 AI 公司智譜 AI 在北京發(fā)布全新自研的第四代多模態(tài)基座大模型GLM-4系列，稱性能相比上一代全面提升接近60%、模型性能直接逼近GPT-4，“特別是中文能力可比肩GPT-4”，并且該公司還公布GLMs個性化智能體模型等產品。
同時，智譜AI今天還公布一項由智譜聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起的大模型創(chuàng)業(yè)基金“Z計劃”，總投入10億元人民幣，專門支持大模型原始創(chuàng)新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優(yōu)化、行業(yè)大模型和超級應用等方向。
智譜 AI 公司CEO張鵬表示，此次GLM-4的發(fā)布及上線，是智譜AI大模型研發(fā)上的關鍵突破。他強調，為了瞄向AGI，公司每3-6個月更新一次做一次升級，上一代智譜解決的是模型能力矩陣的對標，這一次是模型能力上跟GPT-4做到基本對齊，“GLM-4的基本能力已經比肩GPT-4。”
據(jù)悉，智譜 AI 成立于2019年，脫胎于清華大學計算機系知識工程研究室團隊，是清華大學知識成果轉化的創(chuàng)業(yè)公司，瞄準 AI 大模型研發(fā)落地，公司CEO張鵬畢業(yè)于清華計算機系，總裁王紹蘭為清華創(chuàng)新領軍博士，清華大學計算系教授唐杰也參與研發(fā)中國最大規(guī)模預訓練模型悟道2.0。
2020年，智譜AI 開始啟動GLM預訓練架構的研發(fā)，致力于打造新一代認知智能大模型，專注于做大模型的中國創(chuàng)新，并訓練出100億參數(shù)模型GLM-10B；2021年利用MoE架構成功訓練出萬億稀疏模型；2022年公布1300億級超大規(guī)模預訓練通用模型GLM-130B，并以此打造大模型平臺及產品矩陣。
2023年初，智譜AI 推出千億基座的對話模型ChatGLM，并開源單卡版模型ChatGLM-6B等，部署于個人開發(fā)者和企業(yè)應用領域。6月，智譜發(fā)布ChatGLM2，包括6B、130B、12B（120億參數(shù)）、32B、66B等參數(shù)的模型，推理速度增長42%。據(jù)張鵬透露，相比GPT-4版的ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B和66B性能分別提升16%、36%和280%。
2023年10月，智譜 AI 公布ChatGLM3-1.5B、3B和6B（15億、30億、60億）參數(shù)版本，在多模態(tài)理解、代碼模塊、網絡搜索等能力上有所提升，而且相對最佳開源模型推理速度提升2-3倍。同時，基于集成自研AgentTuning技術，在智能規(guī)劃和執(zhí)行上比ChatGLM-2提升1000%。另外，ChatGLM3還利用華為昇騰生態(tài)，使算力推理速度提升3倍以上。同時，該公司也進行商業(yè)化探索，打造AIGC（生成式 AI）模型及產品矩陣，包括已獲批上線的智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX等。
融資方面，創(chuàng)立至今的四年多，智譜AI 已完成四輪融資，投資方包括君聯(lián)資本、啟明創(chuàng)投、中科創(chuàng)星、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構，去年融資額超過25億元人民幣。目前，智譜 AI 估值超過百億，是國內 AI 領域獨角獸企業(yè)。
公開信息顯示，截至目前，智譜 AI 開源模型在Hugging Face的全球下載量已超過1100萬次，GitHub累計有超過5萬Stars。
此次，智譜AI首屆技術開放日（Zhipu DevDay）上，主要公布三個重要消息：GLM-4系列多模態(tài)模型的發(fā)布，上線全新GLM-4的All Tools（所有工具）、GLMs個性化智能體定制能力，以及發(fā)起并聯(lián)合成立多個大模型開源基金、商業(yè)化進展，從而拓寬智譜AI GLM系列模型生態(tài)。
首先是GLM-4系列模型。具體來說，GLM-4可支持128k的上下文窗口長度，單次提示詞可以處理的文本可以達到300頁。同時，它的推理速度更快，支持更高的并發(fā)，大大降低推理成本，而且文生圖和多模態(tài)理解等方面都得到了一定增強。
據(jù)張鵬透露，在支持中文的文字寫作、數(shù)學計算、邏輯推理等AlignBench對齊能力基準測試中，GLM-4達到GPT-4的95%-116%的水平；中英文的指令跟隨能力方面，GLM-4基本能達到GPT-4的80%左右水平；在支持總結、信息抽取、復雜推理能力的LongBench基準測試中，GLM-4 128k版本達到81.1分，超過了GPT-4（71.2）。
其次，GLM-4的All Tools是全新的智能體能力展示，可實現(xiàn)自主根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃復雜指令，能力完全自動，自由調用網頁瀏覽器、代碼解釋、多模態(tài)文生圖、文件處理、數(shù)據(jù)分析、圖表繪制等復雜任務；GLMs個性化智能體定制功能則是支持用戶用簡單的提示詞指令創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，包括實現(xiàn)自動寫代碼、幫老師設計豐富有趣教學方案的教案設計師，或是能根據(jù)關鍵詞快速生成Logo的畫師等。
在會議現(xiàn)場，張鵬同時預告，GLMs 模型應用商店開發(fā)者分成計劃也將同期公布。
最后是關于基金和生態(tài)部分，智譜AI共公布了四個基金項目：一、其聯(lián)合發(fā)起了CCF-智譜大模型基金、SMP-智譜大模型交叉學科基金，去年為全國30余所高校參與的41個研究項目累計提供超過1000萬元資金和算力支持；二、今年智譜AI還發(fā)起大模型開源基金，提供1000張GPU卡、1000萬元現(xiàn)金支持、1000億免費API tokens；三、智譜AI也將“Z計劃”進一步升級，聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起總額10億元基金，支持大模型創(chuàng)業(yè)項目的創(chuàng)新探索，目前已公開投資了聆心智能、無問芯穹等項目。
商業(yè)化層面，目前智譜 AI GLM系列模型與德勤、火山引擎、蒙牛、中國電信、金山軟件、芒果TV、馬蜂窩、華泰證券等數(shù)十家公司合作，應用于政務、金融、能源、制造、醫(yī)療等領域，支持10余種國產硬件生態(tài)。張鵬透露，除了To B端業(yè)務落地，未來智譜 AI 還將做To C端超級應用，目的要把閉環(huán)做起來，給未來也留下一個可能性。
鈦媒體App了解到，目前智譜 AI 主要銷售三類技術服務：數(shù)字人SaaS/PaaS方案，科技情報SaaS/PaaS方案，以及包括ChatGLM系列在內的認知大模型PaaS/MaaS平臺方案。
張鵬對外透露，2023年下半年，公司簽單客戶約有幾百家，2023年整體有億級簽單額。
對于中國大模型與GPT的差距，據(jù)騰訊新聞深網，張鵬表示，目前兩者還處于追趕、縮小差距態(tài)勢，主要是國產大模型起步比OpenAI晚，因此需要不斷積累去調整發(fā)展速度、曲線的斜率，只有算法、系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)、應用到落地等鏈條所有的創(chuàng)新累加起來，才有可能去超越GPT。
此前張鵬曾表示，在規(guī)模和核心能力上，國內研發(fā)的大模型與世界先進水平差距約一年左右。
中國科學院院士、清華大學教授張鈸卻認為，大語言模型（LLM）仍存在不自知、質量不可控、不可信、不魯棒（受提示詞影響）等問題，“幻覺”錯誤也很多。然而，盡管如此，但他卻依然支持大模型技術發(fā)展，他認為 AI 產業(yè)發(fā)展一直受制于特定領域、特定模型和特定任務的限制，難以做大做強，因此發(fā)展比較緩慢，而大模型給行業(yè)提供了發(fā)展通用硬件和軟件的更多機會。
“我想經過2023年的充分競爭，現(xiàn)在我們逐漸可以說進入一個決戰(zhàn)時刻了。”張鵬表示，智譜 AI 將希望與 AI 行業(yè)所有的參與者、產業(yè)鏈上下游合作伙伴、開發(fā)者社區(qū)、學術界一同努力，為中國 AI 未來發(fā)展貢獻綿薄之力。
