5月6日消息，估值超200億的國內 AI 大模型獨角獸公司“智譜 AI”正在研發對標OpenAI Sora的高質量文生視頻模型，預計最快年內發布。
“文生視頻目前處于一個快速發展的階段，預計今年將是文生視頻大模型的爆發期。國內公司在文生視頻技術方面的客戶需求非常多樣，從電影拍攝到短視頻、游戲制作等。智譜也將通過使用更高質量的數據和更大的參數，開發高質量的文生視頻產品。”一位智譜 AI 內部人士對鈦媒體App表示。
據悉，成立于2019年的智譜 AI，由清華大學計算機系的技術成果轉化而來，源自清華大學知識工程（KEG）實驗室。智譜AI CEO張鵬畢業于清華大學計算機系，與總裁王紹蘭同為清華創新領軍博士，董事長劉德兵師從高文院士，曾任清華數據科學研究院科技大數據研究中心副主任，三位創始成員都是KEG實驗室核心成員。
智譜 AI 是國內最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內頭部大模型廠商代表之一。
2023年3月，智譜 AI 推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列，并在過去一年內完成4次升級，于2024年1月推出GLM4系列。
同時，基于全自研基座大模型的能力，智譜 AI 亦已構建了AIGC模型產品矩陣，包括 AI 提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。
張鵬在今年3月透露，截至2023年底，智譜 AI 已擁有超2000家生態合作伙伴、超1000個大模型規模化應用，另有200多家企業跟智譜AI進行了深度共創，覆蓋傳媒、咨詢、消費、金融、新能源、互聯網、智能辦公等多個細分場景的多個頭部企業。
張鵬強調，由于智譜對多個模型版本進行開源，所以到目前為止，智譜ChatGLM-6B全球累計下載量已經超過了1300萬，GitHub Star星數達到5萬，整個量級超過了Meta Llama兩個版本的總和。智譜 AI 已獲得全球最受歡迎的開源機構的第五名，是全球唯一一家上榜的中國機構和組織，“力壓了包括OpenAI、谷歌，還有微軟”。
融資方面，智譜AI已完成五輪融資。投資方包括君聯資本、啟明創投、中科創星、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構，2023年融資額超過25億元人民幣，最新一輪是2024年3月北京市人工智能產業投資基金參與投資。
截至目前，智譜 AI 公司估值超過200億元人民幣，是國內 AI 領域獨角獸（超過10億美元）企業。
鈦媒體App了解到，對于智譜AI 當前的綜合能力水平，內部人士稱“性能接近海外頂級模型”。
“最新基座大模型GLM-4，整體性能相比上一代大幅提升，逼近 GPT-4。如果做一個比較量化的對比，我們當時對標的對象是GPT-4，其性能的對比可以在很多方面上做到 95%左右。在比如中文對齊的任務下，我們甚至可以略微超過它。根據最新的海外伯克利Arena Hard 基準測試,GLM排名僅次于GPT-4 Turbo 和Claude 3 Opus，在國內外模型中均處于領先地位。”智譜內部人士稱。
智譜內部人士反復強調，公司是投入時間比較早，擁有完全自主、自研、國產化的千億級模型算法，并且實現全棧國產化，從底層到模型層、應用層、應用接口PaaS層等實現全棧的自主研發。同時，在整個大模型體系里邊，除了語言模型，智譜還有文生圖模型、圖生文模型、代碼模型等多種模型，與目前全球最先進的OpenAI相比，其模型種類跟它形成了一一對標。
鈦媒體App了解到，雖然智譜 AI 已研發出多模態模型GLM-4，但據悉，今年2月Sora發布之前，智譜AI已經在研發文生視頻模型。
智譜 AI 內部人士坦言，對標Sora的文生視頻模型發展突破的關鍵主要包括技術路線選擇、訓練所用的高質量視頻素材語料兩個方面。
“技術路線上，Transformer 與Diffusion 的結合架構如何在效率和效果上進行優化，如何解決連續幀之間的抖動問題，如何在滿足高分辨率的同時實現高一致性的長序列生成，如何獲取高質量數據泛化到更多更細節的真實場景，都是技術上需要解決和通過大量實驗試錯的問題；數據集方面，此前 Sora 被評價模型對攝影術語(跟拍、平移、鏡頭切換)的理解有限，所生成的視頻后期還需要對視頻素材進行超分處理。公司會注重更全面的優質數據版權與使用。”上述人士稱。
但值得注意的是，早前智譜 AI 投資的生數科技與清華大學聯合發布中國首個長時長、高一致性、高動態性視頻大模型Vidu，被稱為“國內首個Sora級視頻模型”，也是中國首個純自研視頻大模型。
一旦智譜也發布類似的文生視頻模型的話，智譜AI將與被投公司生數科技產生競爭關系。
據鈦媒體App編輯梳理，截止目前，智譜 AI 以產業型投資方式，已經投資、入股超過13家 AI 產業鏈的初創公司。
張鵬曾向鈦媒體App等表示，今天的智譜 AI正在經歷一個從量變到質變的過程，特別是像大模型所謂的涌現。而公司目標是瞄準AGI，實現超過人類水平的超級認知智能、實現 AI 的自我解釋、自我評測、自我監督，同時還將確保模型安全、可控。
