鈦媒體 App 6 月 17 日消息，近期舉行的 2024 世界半導體大會暨南京國際半導體博覽會的一場分論壇上，江蘇鯤鵬 · 昇騰生態創新中心首席運營官王陶透露，昇騰集群是國內唯一已完成訓練千億參數大模型的技術路線，性能已經超過了英偉達 A100。
王陶表示，中國大模型里面，有近 50%（1/2）選擇了昇騰技術路線。與英偉達 A100 相比，昇騰 AI 芯片在訓練效率層面最高是英偉達的 1.1 倍。尤其在訓練 Meta Llama、BloomGPT 等模型方面，昇騰 AI 算力訓練效率大大優于英偉達 A100，甚至 10 倍領先其他國產友商。
" 經過三年的實驗檢驗，中國大模型總數的 1/2 選擇的昇騰技術路線。昇騰現在已經是國產化大模型的第一選擇。而我們經過測試，互聯網頭部廠商科大訊飛也用了華為的萬卡集群，跟英偉達 A100 的相比，我們能達到 A100 的 0.8~1.2 倍的效率，在跟英偉達相比（指 0.8 倍）的確還是有一定的差距，但是在大模型訓練這一塊，（我們）跟英偉達 A100 芯片相比已經沒有明顯差距，特別是在萬卡算力集群，包括在鯤鵬云腦、科大訊飛這一塊都經過了市場檢驗。" 王陶稱。
這是華為高管非常罕見的回應昇騰 AI 算力性能與英偉達 A100 之間的優勢。
據悉，昇騰和鯤鵬分別是華為面向通用計算和智能計算的兩款算力產品，是華為 AI 計算生態里面的關鍵技術系列。
公開信息顯示，江蘇鯤鵬 · 昇騰生態創新中心成立于 2019 年 8 月，是南京江北新區與華為聯合宣布發展鯤鵬計算產業后成立的創新機構。王陶稱，創新中心的使命就是基于華為的鯤鵬、昇騰技術，聯合生態伙伴賦能千行百業進行數字化轉型。
最新年報顯示，2023 年，華為公司共實現營收 7042 億元（人民幣，下同），同比增長 9.6%；凈利潤 870 億元，同比大增 144%。同時，華為重視研究與創新，2023 年研發投入達到 1647 億元，占全年收入的 23.4%，十年累計投入的研發費用超過 1.11 萬億元。
實際上，華為從 2018 年開始大規模投入 AI 算力和模型：
2018 年 10 月，華為全棧全場景 AI 解決方案發布。
2019 年 9 月，全球最快 AI 訓練集群 Atlas 900 發布。
2020 年 3 月，全場景 Al 計算框架 MindSpore 正式開源。
2020 年 10 月，鵬城云腦 II E 級算力集群業務上線。
2020 年起，華為提出大算力，孵化大模型，帶動大產業。基于昇騰鯤鵬，華為聯合生態伙伴孵化了 20 多家的大模型，包括鵬程實驗室的鵬程云腦大模型、紫東紫東太初、華為盤古大模型等。
2021 年 5 月，武漢人工智能計算中心 1 期 100PFLOPS 建成投入運行。
2023 年 9 月，華為發布了支持萬億參數大模型訓練和推理的算力集群方案。
王陶指出，基于華為自研的 AI 算力，從底層的 Atlas 硬件到算子庫，再到上層的開發工具鏈，昇騰在大模型推理、訓練兩個方面均提供一整套解決方案，包括開發套件、基礎加速庫等。而在開發速度上，基于昇騰方案，客戶大大縮短開發周期，在典型場景下推理性能提高 1.5-3 倍，實現更強的業務協同。
算力層面，目前，華為在全國 20 多個城市建設昇騰人工智能計算中心，超過 2500PFlops（每秒運算能力為 2500 千萬億次）普惠 Al 算力。
據悉，國內上線及試運營的計算中心城市包括深圳、武漢、西安、許昌、南京、 成都、杭州、沈陽、重慶、天津、寧波、廣州、青島、北京、大連、上海、無錫、福州、合肥；待上線城市包括昆明、長沙、廊坊、南寧、貴陽、 長春、南昌、濟南。
華為透露，其智算集群使用率超過 90%。其中在南京，昇騰算力共有 140P，使用率 93%；武漢擁有 200P，使用率 95%+；深圳的算力使用率超過 99%；成都 98%；杭州 80%；沈陽 98%。
而目前，包括騰訊、百度在內的中國科技巨頭以及科大訊飛等領先的初創公司都購買了 910B。
華為公司昇騰計算業務總裁張迪煊上個月透露，昇騰生態系統擁有 40 個硬件合作伙伴、超過 1600 個軟件合作伙伴和超過 2900 個 AI 應用解決方案。
王陶則透露，華為鯤鵬在全國有 5100+ 合作伙伴，15800+ 解決方案，擁有開發者超過 310 萬。
王陶強調，目前全球 AI 算力需求在加速，大算力支撐大模型，促進人工智能走向新階段。而華為堅持硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才，推動生態蓬勃向上。
