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OpenAI發布全新o1模型

開啟 AI 通用復雜推理新篇章,模擬人類思考、處理問題
2024-09-13
來源:IT之家
關鍵詞: OpenAI AI模型 o1

9 月 13 日消息,OpenAI 傳聞中的“草莓”(Strawberry)AI 模型現已面世,正式名稱為“o1”,是該公司首款具備“推理”能力的模型。

o1 和 o1-mini

OpenAI 表示對該模型進行特殊訓練,能夠比人類更快地回答更復雜的問題。與之同時發布的還有 o1-mini,一個更小、成本更低的版本。

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OpenAI 表示 o1 模型的發布,是其邁向類人 AI 宏偉目標的關鍵一步。

IT之家注:o1 模型目前處于“預覽”階段,官方強調該模型相關開發尚處于初期階段,相比較 GPT-4o 模型,使用成本更高且速度更慢,但在編寫代碼和解決多步驟問題方面表現更為優秀。

價格

OpenAI 公司表示從今天起,ChatGPT Plus 和 Team 用戶將可訪問 o1-preview 和 o1-mini,而 Enterprise 和 Edu 用戶則將在下周初獲得訪問權限。

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OpenAI 表示計劃將 o1-mini 的訪問權限擴展至所有 ChatGPT 免費用戶,但尚未確定發布日期。

開發者獲取 o1 的訪問權限成本相當高昂:如果調用 API,o1-preview 的輸入詞元(tokens)費用為每百萬個成本 15 美元(IT之家備注:當前約 107 元人民幣),輸出詞元費用為每百萬個 60 美元(當前約 427 元人民幣)。

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相比之下,GPT-4o 的輸入詞元費用為每百萬個 5 美元(當前約 35.6 元人民幣),輸出詞元費用為每百萬個 15 美元(當前約 107 元人民幣)。因此 o1 模型輸入詞元費用提高了 2 倍,輸出詞元費用提高了 3 倍。 

訓練方式

OpenAI 的研究負責人 Jerry Tworek 表示,o1 采用了有別于當前模型的訓練方法,并他并未透露具體細節。

他提到,o1“采用了全新的優化算法和專門為其定制的訓練數據集進行訓練。”

報道稱 OpenAI 在訓練 o1 模型中使用一種稱為強化學習(reinforcement learning)的技術,來自行解決問題,該技術通過獎勵和懲罰來教導系統。隨后,o1 采用“思維鏈”來處理查詢,類似于人類通過逐步推理來解決問題的方式。

由于采用了這種新的訓練方法,OpenAI 表示模型應該會更加準確。

Tworek 表示:“我們不能說已經解決了幻覺問題,但至少從觀測的結果來看,這個模型產生的幻覺明顯減少”。

o1 模型優勢

o1 模型與 GPT-4o 的主要區別在于,它能夠比前代更好地處理復雜的編程和數學問題,并能解釋其推理過程,這是 OpenAI 所強調的。

OpenAI 的首席研究官 Bob McGrew 表示:

這款模型在解答 AP 數學考試題目上的表現無疑比我更出色,而我大學時還輔修了數學。

他提到,OpenAI 還讓 o1 參加了國際數學奧林匹克競賽的資格考試,GPT-4o 僅正確解決了 13% 的問題,o1 模型能夠解決 83% 的問題。

在名為 Codeforces 競賽的在線編程比賽中,這一新型模型達到了參賽者中的第 89 位,OpenAI 聲稱該模型的下一次更新將在物理、化學和生物學中的挑戰性基準任務上表現“與博士生相當”。

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同時,o1 在許多領域的能力不及 GPT-4o。它在世界事實知識方面的表現也不如后者。此外,它不具備瀏覽網頁、處理文件和圖像的能力。盡管如此,該公司認為它代表了一類全新的功能。將其命名為 o1,意在表明“將計數器重置回 1”。

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