中國(guó) 上海 2024年11月8日——人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺(tái)公司愛(ài)芯元智宣布，在近期由全球電子技術(shù)領(lǐng)域知名媒體集團(tuán)AspenCore舉辦的全球CEO峰會(huì)上，愛(ài)芯元智創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)仇肖莘博士受邀參會(huì)，并發(fā)表主題演講，梳理了人工智能時(shí)代半導(dǎo)體發(fā)展的最新趨勢(shì)，及云邊端加速融合背景下AI芯片的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
在同期舉辦的2024年全球電子成就獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)晚會(huì)上，憑借在AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)異的產(chǎn)品應(yīng)用落地表現(xiàn)，愛(ài)芯元智榮獲“年度最具潛力人工智能技術(shù)企業(yè)”，愛(ài)芯通元AI處理器榮獲“年度創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”。
大模型助推萬(wàn)物互聯(lián)，AI能力下沉至邊端
隨著大模型的逐漸普及，人工智能正在給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)顛覆式的改變。仇肖莘表示，人工智能要深度造福人類，需要進(jìn)一步向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉，當(dāng)數(shù)據(jù)中心加速狂飆，邊端側(cè)智能在隱私保護(hù)、低延遲響應(yīng)和控制設(shè)備成本方面更具優(yōu)勢(shì)，這也是萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)，“此前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，極大地推動(dòng)了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，特別是適配高效、低能耗移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展。而人工智能的爆發(fā)，則為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)提供了新的機(jī)遇，即在性能、成本、功耗都可控的情況下，讓人工智能真正在邊緣側(cè)和端側(cè)的設(shè)備上運(yùn)行起來(lái)?！?/p>
“在過(guò)去三年里，人工智能進(jìn)入百花齊放、百模爭(zhēng)鳴的發(fā)展階段。人工智能技術(shù)開(kāi)始超越人類，在很大程度上已經(jīng)能代替人們做一些邏輯推理的工作。”仇肖莘認(rèn)為，種種現(xiàn)象都表明AI基礎(chǔ)設(shè)施的真正落地已經(jīng)迫在眉睫，而從半導(dǎo)體行業(yè)的角度出發(fā)，如何讓AI芯片真正實(shí)現(xiàn)云邊端智能一體化，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間所面臨的共同課題，而愛(ài)芯元智的初步答案是，邊端側(cè)人工智能芯片。
“愛(ài)芯元智認(rèn)為，邊緣AI芯片是撬動(dòng)智能世界的重要支點(diǎn)”。仇肖莘指出，與云端相比，邊緣側(cè)AI芯片除計(jì)算之外，同樣注重感知信號(hào)的處理，“邊緣計(jì)算或者端側(cè)芯片其中一個(gè)最重要的功能，就是以人工智能的方式，對(duì)物理世界的信息進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換?！迸c此同時(shí)，邊端側(cè)推理芯片能夠在控制成本和能耗的基礎(chǔ)上提高推理效率，也更有利于對(duì)垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及推理。
“邊緣智能時(shí)代，更經(jīng)濟(jì)、更高效、更環(huán)保的AI芯片將受到更多企業(yè)關(guān)注”，仇肖莘強(qiáng)調(diào)，換而言之，高算力、低成本、大帶寬、低功耗是AI芯片產(chǎn)業(yè)實(shí)際研發(fā)設(shè)計(jì)的真正方向。
降本增效拓場(chǎng)景，智能時(shí)代需要AI處理器
當(dāng)芯片越做越大、訓(xùn)練和推理成本越來(lái)越高，企業(yè)就需要更符合實(shí)際應(yīng)用的芯片產(chǎn)品和適配人工智能時(shí)代的AI處理器。為此，愛(ài)芯元智也在今年正式對(duì)外推出了愛(ài)芯通元AI處理器。仇肖莘在演講中表示，愛(ài)芯通元AI處理器的核心亮點(diǎn)在于其創(chuàng)新的算子指令集與數(shù)據(jù)流微架構(gòu)設(shè)計(jì)理念。該處理器底層采用了高度可編程的數(shù)據(jù)流微架構(gòu)，這一設(shè)計(jì)巧妙地平衡了能效與算力密度之間的關(guān)系，使得處理器在執(zhí)行復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)能夠展現(xiàn)出卓越的性能與效率。同時(shí)，其靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)確保了算子指令集的完備性，為各類AI應(yīng)用場(chǎng)景提供了堅(jiān)實(shí)的支撐，極大地拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用邊界。
值得一提的是，由于較早預(yù)判了Transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展，愛(ài)芯通元AI處理器原生支持Transformer，這也保證了其能效比領(lǐng)先于更高端的AI芯片，更加契合邊緣大模型的落地應(yīng)用。
基于愛(ài)芯智眸AI-ISP和愛(ài)芯通元NPU兩大核心技術(shù)，愛(ài)芯元智在智慧城市、智能駕駛和邊緣智能等領(lǐng)域不斷落地。會(huì)上，仇肖莘以愛(ài)芯元智在智能駕駛領(lǐng)域的落地應(yīng)用為例，現(xiàn)場(chǎng)演示了愛(ài)芯芯片產(chǎn)品應(yīng)用于電子外后視鏡（CMS）的實(shí)際效果：基于AI對(duì)傳統(tǒng)影像處理的顛覆，愛(ài)芯智眸AI-ISP真正實(shí)現(xiàn)了“黑夜如白晝”的視覺(jué)效果，同時(shí)愛(ài)芯通元NPU則提升了圖像處理的性能，依托這整套技術(shù)的CMS等智能駕駛配件，在極端場(chǎng)景下能夠獲得更好的視野，從而提高智能駕駛的安全性。
在演講的最后，仇肖莘表示，技術(shù)的發(fā)展即不斷發(fā)起對(duì)產(chǎn)業(yè)難題的挑戰(zhàn)，如AI推理性能如何減少對(duì)DDR帶寬的依賴、Chiplet在邊端側(cè)是否有未來(lái)、如何以技術(shù)創(chuàng)新打破低端內(nèi)卷……“但生存和創(chuàng)新不應(yīng)該是一個(gè)選擇題，人工智能一定會(huì)走向萬(wàn)物智能的時(shí)代，可持續(xù)、向善地發(fā)展才能真正推動(dòng)AI的普惠”。
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