阿里巴巴官方宣布，近日，中國科學院國家天文臺、青藏高原研究所、南海海洋研究所等多個科研項目，相繼接入了阿里的通義千問開源大模型QwQ-32B。

其中，中科院青藏所發布了全球首個水能糧大模型“洛書”，已在青藏高原及部分能源企業開展測試工作。

洛書集成了科學模型“思源”（Hydro Trace）、通義千問推理模型QwQ-32B、多模態模型Qwen2.5-VL，可以對特定區域在不同時間尺度的來水量和來源進行精準分析和預測。

據介紹，過去50年間，青藏高原的氣候變暖速度是全球平均值的2倍，導致冰川和湖泊、河流的水量比例發生變化，并因大氣環流變動重新分布水體。

這一變化會加劇水資源供給、能源供需以及糧食生產之間的不確定性。三者之間相互依存、相互影響的關系被稱為“水-能-糧耦合”。

現在，AI大模型能描繪和預測這一復雜關系的變化，從而輔助水電站等產業用戶作出決策。

中科院青藏所助理研究員夏萃慧介紹說，洛書的最終目的是產業應用，QwQ-32B的推理過程透明可見的，實現了全鏈條可解釋。

它可以在幾十秒內，量化回答任意某年、某月甚至某日，對其來水量影響最大的氣候環境變量是什么，影響作用的地點在哪里，并據此分析氣候變化帶來的潛在影響。

中科院國家天文臺的天文觀測助手“星語4.0”，已經將底層模型從Qwen2.0升級至QwQ-32B。

接入QwQ-32B后的星語，在望遠鏡觀測系統中可實現對觀測目標的自動排序、望遠鏡調度和生成數據報告，將觀測中的人工干預減少了90％。

基于“星語4.0”打造的望遠鏡觀測系統，已成功接入由10臺望遠鏡組成的近鄰星系巡天項目（NGSS），已成功探測到SN2024xin、AT2025pk等瞬變源。

同時，國家天文臺基于QwQ-32B升級了星語的科教應用，為20萬所中小學和廣大天文愛好者提供豐富的天文科教內容。

QwQ-32B是在本月初剛剛發布的，體積比DeepSeek更小，但是性能比肩全球最強開源推理模型，在數學、代碼及通用能力上實現質的飛躍，整體性能比肩DeepSeek-R1。

QwQ-32B模型采用寬松的Apache 2.0協議，向全球開源，所有人都可免費下載及商用。