阿里巴巴官方宣布，近日，中國科學(xué)院國家天文臺、青藏高原研究所、南海海洋研究所等多個科研項目，相繼接入了阿里的通義千問開源大模型QwQ-32B。

其中，中科院青藏所發(fā)布了全球首個水能糧大模型“洛書”，已在青藏高原及部分能源企業(yè)開展測試工作。

洛書集成了科學(xué)模型“思源”（Hydro Trace）、通義千問推理模型QwQ-32B、多模態(tài)模型Qwen2.5-VL，可以對特定區(qū)域在不同時間尺度的來水量和來源進(jìn)行精準(zhǔn)分析和預(yù)測。

據(jù)介紹，過去50年間，青藏高原的氣候變暖速度是全球平均值的2倍，導(dǎo)致冰川和湖泊、河流的水量比例發(fā)生變化，并因大氣環(huán)流變動重新分布水體。

這一變化會加劇水資源供給、能源供需以及糧食生產(chǎn)之間的不確定性。三者之間相互依存、相互影響的關(guān)系被稱為“水-能-糧耦合”。

現(xiàn)在，AI大模型能描繪和預(yù)測這一復(fù)雜關(guān)系的變化，從而輔助水電站等產(chǎn)業(yè)用戶作出決策。

中科院青藏所助理研究員夏萃慧介紹說，洛書的最終目的是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，QwQ-32B的推理過程透明可見的，實現(xiàn)了全鏈條可解釋。

它可以在幾十秒內(nèi)，量化回答任意某年、某月甚至某日，對其來水量影響最大的氣候環(huán)境變量是什么，影響作用的地點在哪里，并據(jù)此分析氣候變化帶來的潛在影響。

中科院國家天文臺的天文觀測助手“星語4.0”，已經(jīng)將底層模型從Qwen2.0升級至QwQ-32B。

接入QwQ-32B后的星語，在望遠(yuǎn)鏡觀測系統(tǒng)中可實現(xiàn)對觀測目標(biāo)的自動排序、望遠(yuǎn)鏡調(diào)度和生成數(shù)據(jù)報告，將觀測中的人工干預(yù)減少了90％。

基于“星語4.0”打造的望遠(yuǎn)鏡觀測系統(tǒng)，已成功接入由10臺望遠(yuǎn)鏡組成的近鄰星系巡天項目（NGSS），已成功探測到SN2024xin、AT2025pk等瞬變源。

同時，國家天文臺基于QwQ-32B升級了星語的科教應(yīng)用，為20萬所中小學(xué)和廣大天文愛好者提供豐富的天文科教內(nèi)容。

QwQ-32B是在本月初剛剛發(fā)布的，體積比DeepSeek更小，但是性能比肩全球最強開源推理模型，在數(shù)學(xué)、代碼及通用能力上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，整體性能比肩DeepSeek-R1。

QwQ-32B模型采用寬松的Apache 2.0協(xié)議，向全球開源，所有人都可免費下載及商用。