4月13日消息，北京大學定量生物學中心錢瓏團隊研發、構建了全球首個針對功能基因挖掘任務的大語言模型SYMPLEX。
該模型能夠自動高效地從海量生物文獻中發現具有目標功能的關鍵基因，并進行精準篩選和功能驗證，為后續的蛋白質功能設計、生物制劑開發以及生物制造的應用提供科學依據。
團隊與中科院深圳先進技術研究院婁春波研究員合作，將SYMPLEX應用于mRNA加帽酶基因的挖掘，獲得的新加帽酶活性顯著優于mRNA疫苗生產中采用的商業化酶，展示了大語言模型賦能生物制造的巨大潛力。
“本項研究開創了功能基因挖掘的新范式，為mRNA疫苗規模化生產提供了關鍵酶資源庫。”錢瓏表示，研究團隊正在利用這一大模型進行更多可用于合成生物學的關鍵酶元件挖掘，并將該平臺拓展至合成通路設計等領域，有望推動生物制造進入“人工智能驅動的科學研究”的新階段。
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