2024年是擁抱變化、把握機遇的一年。沖突和轉(zhuǎn)型的交織令原有假設(shè)受到質(zhì)疑，領(lǐng)導(dǎo)者不得不重新評估其風險偏好。他們必須平衡速度需求與成熟流程的安全性，然后改變那些束縛發(fā)展的習慣。

生成式 AI是這一轉(zhuǎn)變的核心，帶來了一個充滿新機遇和未知風險的世界。智能體AI是指自主執(zhí)行各種功能的系統(tǒng)和程序，可在員工從事其他工作時代表他們完成任務(wù)。通過為AI 智能體賦予相關(guān)權(quán)限，它們可以自動執(zhí)行決策、解決問題以及執(zhí)行其他超出系統(tǒng)機器學習模型訓練范圍的任務(wù)，這是大多數(shù) AI 助手無法做到的。

另外，隨著數(shù)字勞動力的發(fā)展，變革的力量牢牢掌握在員工手中。’這樣個人得以提高生產(chǎn)率并重新定義工作流程，同時挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)觀念。

事實上，領(lǐng)導(dǎo)者沒有時間審查每一項創(chuàng)新。隨著智能體AI 在組織中發(fā)揮的作用不斷增強，領(lǐng)導(dǎo)者需要下放更多決策權(quán)，才能真正加快步伐。他們?nèi)匀恍枰贫繕瞬⒚鞔_前進規(guī)則，但必須賦權(quán)團隊重新思考工作流程，并用新的方式部署AI 智能體，從而大幅度提高績效。

在這種環(huán)境下，領(lǐng)導(dǎo)者相當于在敏捷性和安全性之間走鋼絲，盡力維持韌性與風險之間的平衡。

這絕非易事。為了解領(lǐng)導(dǎo)者如何實現(xiàn)這一目標，IBM 商業(yè)價值研究院（IBM IBV）與牛津經(jīng)濟研究院在2024年10月和11月聯(lián)合開展了一項調(diào)研，受訪對象涵蓋17個行業(yè)和6個地區(qū)的400名全球領(lǐng)導(dǎo)者。我們詢問他們，必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在AI塑造的競爭格局中取得成功？如何讓員工做好準備以推動變革？最期待通過哪些機會來加速進展？

我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)者仍然難以通過 AI投資實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。

事實上，63%的受訪高管表示其 AI產(chǎn)品組合將在未來一到兩年內(nèi)對組織產(chǎn)生重大財務(wù)影響。