數(shù)據(jù)中心最新文章 教程 | PyTorch經(jīng)驗指南：技巧與陷阱 PyTorch 的構(gòu)建者表明，PyTorch 的哲學(xué)是解決當(dāng)務(wù)之急，也就是說即時構(gòu)建和運行計算圖。目前，PyTorch 也已經(jīng)借助這種即時運行的概念成為最受歡迎的框架之一，開發(fā)者能快速構(gòu)建模型與驗證想法，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式 ONNX 在多個框架之間快速遷移。 發(fā)表于：7/30/2018 同行評審是這樣略讀論文的！Ian Goodfellow實力「嘲諷」了一波 「我懷疑同行評審實際上會造成而非減輕 Zachary Lipton 和 Jacob Steinhardt 不久之前在文章《Troubling Trends in Machine Learning Scholarship》中總結(jié)的怪趨勢。」今日，谷歌大腦知名研究科學(xué)家、GAN 的提出者 Ian Goofellow 在 Twitter 上發(fā)表多條信息炮轟同行評審機制。 發(fā)表于：7/30/2018 擁抱新時代Google開源量子算法框架CIRQ 過去幾年，量子計算不僅在量子硬件方面有所發(fā)展，在量子算法的開發(fā)方面也迎來了改進。隨著 Noisy Intermediate Scale Quantum 計算機（NISQ）的推出，開發(fā)用于理解這些機器性能的算法越來越重要。然而，在 NISQ 處理器上設(shè)計量子算法時的一個常見問題是如何充分利用這些有限的量子器件。 發(fā)表于：7/30/2018 STM32 USART 串口 DMA 接收和發(fā)送的源碼詳解 先說說應(yīng)用通訊模式，串口終端的工作方式和迪文屏差不多，終端被動接受MCU發(fā)的指令，終端會偶爾主動發(fā)送一些數(shù)據(jù)給MCU(像迪文屏的觸摸信息上傳)。 發(fā)表于：7/30/2018 多款數(shù)據(jù)采集器任你選 手持數(shù)據(jù)采集器（Bar code Hand Terminal），又稱盤點機、掌上電腦。它是將條碼掃描裝置，RFID技術(shù)與數(shù)據(jù)終端一體化，帶有電池可離線操作的終端電腦設(shè)備。具備實時采集、自動存儲、即時顯示、即時反饋、自動處理、自動傳輸功能。為現(xiàn)場數(shù)據(jù)的真實性、有效性、實時性、可用性提供了保證。其具有一體性、機動性、體積小、重量輕、高性能，并適于手持等特點。 發(fā)表于：7/28/2018 RISC-V將是中國芯的機會？ 一個禮拜前，上海市經(jīng)信委發(fā)布了一項集成電路相關(guān)專項資金支持細則。在細則中，上海經(jīng)信委把RISC-V指令集架構(gòu)的處理器芯片列為相關(guān)的支持項目。按照細則的規(guī)定，如果企業(yè)所做的產(chǎn)品是基于RISC-V指令集架構(gòu)研發(fā)的32位及以上的處理器芯片，且所用內(nèi)核擁有國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權(quán)的，再加上如果能滿足一些營收和性能條件，企業(yè)就有機會獲得上海方面的項目資金的支持。 發(fā)表于：7/28/2018 介紹機器學(xué)習(xí)分類算法——決策樹 今天，我們介紹機器學(xué)習(xí)里比較常用的一種分類算法，決策樹。決策樹是對人類認知識別的一種模擬，給你一堆看似雜亂無章的數(shù)據(jù)，如何用盡可能少的特征，對這些數(shù)據(jù)進行有效的分類。 發(fā)表于：7/27/2018 德州儀器Q2掙了14億，模擬產(chǎn)品貢獻90%利潤 德州儀器今天公布了截至6月30日的2018財年第二季度財報。報告顯示，公司該季度營收為40.17億美元，去年同期為36.93億美元，同比增長9%；按美國通用會計準(zhǔn)則計（GAAP），歸屬公司上市部分的凈利潤為14.05億美元，去年同期為凈利潤10.56億美元，同比增長33%；合攤薄后每股利潤為1.40美元，去年同期為每股利潤1.03美元，同比增長36%。 發(fā)表于：7/26/2018 ECCV 2018 | 美圖云聯(lián)合中科院提出基于交互感知注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為分類技術(shù) 以往注意機制模型通過加權(quán)所有局部特征計算和提取關(guān)鍵特征，忽略了各局部特征間的強相關(guān)性，特征間存在較強的信息冗余。 發(fā)表于：7/23/2018 前沿 | 不使用深度學(xué)習(xí)，進化算法也能玩Atari游戲！ 深度學(xué)習(xí)因為其強大的表征能力，在很多方面都有非常優(yōu)秀的性能，它不論是在計算機視覺、自然語言處理，還是在游戲智能體上都能構(gòu)建出優(yōu)秀的模型。 發(fā)表于：7/23/2018 改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法 針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。 發(fā)表于：7/23/2018 一種基于遺忘規(guī)律的微博用戶關(guān)注度計算方法 準(zhǔn)確把握微博用戶所關(guān)心的領(lǐng)域?qū)τ谀繕?biāo)營銷和個性化推薦具有重要意義。利用用戶歷史關(guān)注信息預(yù)測用戶將來可能關(guān)注的領(lǐng)域，是一種解決該問題的有效思路。此過程中，若用戶關(guān)注某一領(lǐng)域的信息越多說明用戶將來關(guān)注該領(lǐng)域的可能性越大；關(guān)注某信息的時間距離當(dāng)前時間越近，則該信息的參考價值越大。這兩點與人類對知識重復(fù)學(xué)習(xí)強化記憶和逐漸遺忘的過程非常相似，因此以人類遺忘規(guī)律為基礎(chǔ)，提出了一種微博用戶關(guān)注度計算方法。真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明，該方法能夠很好地預(yù)測用戶關(guān)注度分布情況。 發(fā)表于：7/23/2018 中國AI企業(yè)融資總額占全球70%，巨大繁榮背后存隱憂 今年以來，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來了新一波高潮。人工智能消費級應(yīng)用落地的速度不斷加快，同時，市場和需求愈加細分。市場人士稱，人工智能商業(yè)應(yīng)用元年已經(jīng)到來。 發(fā)表于：7/21/2018 Verilog語言：還真的是人格分裂的語言 “人氣腹語術(shù)師天愿在現(xiàn)場披露了被人偶搭檔奪取靈魂的腹語術(shù)師將妻子殺害的表演節(jié)目。天愿真的陷入了多重人格，命令自己殺害妻子和子的人偶的人格出現(xiàn)了。為了不(讓自己)殺害和弟子登川有外遇的妻子，天愿提出委托想要監(jiān)視，然而第二天早上，和子真的被殺害的事件發(fā)生了。天愿坦白很可能是在自己的意識失去的時候殺害的……”（----“真相只有一個”《名偵探柯南》一向是老衲喜歡的動畫片）這個是第806回《腹語師的錯覺》的介紹。 發(fā)表于：7/20/2018 一篇帖子讓你學(xué)會Arduino，從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)！ 論壇里有很多不錯的Arduino教程，為了能讓大家更加方便的找到這些資料，增加一個帖子來存放鏈接。 發(fā)表于：7/20/2018 ?…100101102103104105106107108109…?
