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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

揭秘SK海力士DDR5-6400內(nèi)存細(xì)節(jié)

SK海力士近日公布了第一顆DDR5-6400內(nèi)存芯片，頻率高達(dá)6400MHz，是現(xiàn)在多數(shù)DDR4內(nèi)存的兩倍左右，而單顆容量為16Gb(2GB)。

發(fā)表于：2/28/2019

2018年全球前十大IC設(shè)計(jì)公司排名出爐

根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究院最新統(tǒng)計(jì)，2018年全球前十大IC設(shè)計(jì)業(yè)者營(yíng)收排名出爐，前三名依序?yàn)椴┩ā⒏咄ā⒂ミ_(dá)。

發(fā)表于：2/28/2019

NVIDIA已使用臺(tái)積電5nm開(kāi)發(fā)新品，不會(huì)完全轉(zhuǎn)向三星

AMD今年推出了Radeon VII顯卡，盡管Vega架構(gòu)及不支持光追讓這款顯卡備受爭(zhēng)議，但這款顯卡在制程工藝上創(chuàng)造了記錄——因?yàn)樗装l(fā)了消費(fèi)級(jí)7nm GPU，AMD今年年中還會(huì)有更多的7nm顯卡芯片，也就是Navi系列GPU。

發(fā)表于：2/28/2019

技術(shù)突破！中企成功制備4英寸氧化鎵單晶

27日，從中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司獲悉，近日，中國(guó)電科46所經(jīng)過(guò)多年氧化鎵晶體生長(zhǎng)技術(shù)探索，通過(guò)改進(jìn)熱場(chǎng)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化生長(zhǎng)氣氛和晶體生長(zhǎng)工藝，有效解決了晶體生長(zhǎng)過(guò)程中原料分解、多晶形成、晶體開(kāi)裂等問(wèn)題，采用導(dǎo)模法成功制備出高質(zhì)量的4英寸氧化鎵單晶。

發(fā)表于：2/28/2019

【大族技術(shù)講堂】半導(dǎo)體Low－K晶圓激光開(kāi)槽工藝技術(shù)方案

在半導(dǎo)體制程中，Low－K是相對(duì)于二氧化硅具有小的相對(duì)介電常數(shù)的材料（主要有SiOF，SiOC以及幾種有機(jī)Low－K材料等）；其主要應(yīng)用在0.13um及以下工藝技術(shù)中，配合銅互連工藝技術(shù)，目的是減小電路的寄生電容（Cu是為了減小寄生電阻，因其電阻率較Al小很多），從而實(shí)現(xiàn)更快的開(kāi)關(guān)速度和更低的散熱量。

發(fā)表于：2/28/2019

Marvell 在世界移動(dòng)通信大會(huì)展示行業(yè)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案

基礎(chǔ)設(shè)施半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商 Marvell（NASDAQ：MRVL）在世界移動(dòng)通信大會(huì)上展出了一整套高度優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)引擎方案。

發(fā)表于：2/28/2019

Marvell與三星擴(kuò)大5G基礎(chǔ)設(shè)施全球戰(zhàn)略合作關(guān)系

基礎(chǔ)設(shè)施半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Marvell®（NASDAQ：MRVL）今日與三星電子公司聯(lián)合宣布，擴(kuò)大雙方長(zhǎng)期的合作關(guān)系，共同打造全球領(lǐng)先的無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。三星與 Marvell 合作開(kāi)發(fā)并發(fā)布了多代同時(shí)支持 LTE 和 5G NR 的無(wú)線和控制平面處理器產(chǎn)品，能夠使運(yùn)營(yíng)商部署多radio接入技術(shù)，以滿足當(dāng)今用戶與新興應(yīng)用帶來(lái)的不斷增加的數(shù)據(jù)使用量需求。

發(fā)表于：2/28/2019

Marvell發(fā)布突破性的端到端解決方案加速5G 基礎(chǔ)設(shè)施部署

基礎(chǔ)設(shè)施半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Marvell®（NASDAQ：MRVL）今日宣布推出一款高度靈活、端到端優(yōu)化的 5G 平臺(tái)，該平臺(tái)滿足 OEM 廠商的更進(jìn)一步的設(shè)計(jì)需求，幫助他們加速開(kāi)發(fā)5G NR，助力全球運(yùn)營(yíng)商快速部署5G網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：2/28/2019

基于改進(jìn)SFM的三維重建算法研究

針對(duì)現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法重建模型存在點(diǎn)云稀疏等問(wèn)題，提出一種利用不同匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行模型重建的算法。首先通過(guò)對(duì)比上下文直方圖(CCH)生成匹配數(shù)據(jù)，利用M估計(jì)抽樣一致(MSAC)估算圖像基礎(chǔ)矩陣，進(jìn)而分解得到平移和旋轉(zhuǎn)矩陣，并根據(jù)相機(jī)內(nèi)參計(jì)算投影矩陣，然后利用KLT匹配算法更新匹配數(shù)據(jù)，最后三角化生成三維點(diǎn)云。該算法匹配精度高，圖像基礎(chǔ)矩陣易于收斂，通過(guò)位移實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)匹配，彌補(bǔ)了圖像低頻區(qū)域匹配數(shù)據(jù)不足的缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有算法相比，該算法生成的點(diǎn)云更致密；在真實(shí)環(huán)境下，該算法可用于物體三維重建。

發(fā)表于：2/28/2019

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移預(yù)測(cè)研究

礦山排土場(chǎng)滑坡的過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)、大延遲、高度非線性的特性問(wèn)題，影響礦山排土場(chǎng)滑坡的因素眾多，各個(gè)特性指標(biāo)間相互影響，關(guān)于排土場(chǎng)滑坡預(yù)警并沒(méi)有嚴(yán)格的劃分標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此，提出一種自適應(yīng)提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改進(jìn)的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine，ELM)相結(jié)合的礦山排土場(chǎng)滑坡短期預(yù)測(cè)方法。該方法首先利用粒子群優(yōu)化算法得出ELM模型的最佳輸入?yún)?shù)，再通過(guò)自適應(yīng)提升算法將得到的多個(gè)極限學(xué)習(xí)機(jī)弱預(yù)測(cè)器組成新的強(qiáng)預(yù)測(cè)器并進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后以某礦山排土場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)為算例，結(jié)果表明改進(jìn)的組合方法的預(yù)測(cè)精度明顯優(yōu)于由粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化參數(shù)的極限學(xué)習(xí)機(jī)模型和單獨(dú)的極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的預(yù)測(cè)精度，其預(yù)測(cè)結(jié)果接近于真實(shí)值，為實(shí)現(xiàn)礦山排土場(chǎng)滑坡預(yù)警提供了可能。

發(fā)表于：2/28/2019

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