頭條 新凱來旗下萬里眼發布90GHz國產示波器 10月15日消息，雖然暫時沒有看到國產先進光刻機，但是在的2025灣芯展上，新凱來依然帶來了不少驚喜，包括兩款先進的EDA設計軟件，包括新一代國產示波器。作為新凱來旗下子公司之一，萬里眼發布了新一代90GHz超高速實時示波器。 最新資訊 拓展高精密產品線,ITECH產品矩陣再進化——艾德克斯重磅新品IT2800系列高精密源測量單元發布 8月16日,艾德克斯ITECH“秋天的第一場”新品發布會如期舉行,會上發布了年度重磅新品——IT2800系列高精密源測量單元SMU,對此,艾德克斯產品經理表示:“這是迄今為止功能最強大、量測精度最高的源測量單元,采用了顛覆式的創新設計,全面賦能半導體設計、晶圓制造和封裝測試設備國產化進程,展現艾德克斯在功率電子測試變革中的科技引領力。”下面我們就來看看這場發布會上還有哪些亮點吧! 發表于：8/17/2022 鼎陽科技2022Q2國內營收同比增幅達85.29% 中高端產品增長顯著 鼎陽科技2022Q2國內營收同比增幅達85.29% 中高端產品增長顯著信號發生器、頻譜分析儀和矢量網絡分析儀 發表于：8/17/2022 拓展高精密產品線，ITECH產品矩陣再進化 8月16日，艾德克斯ITECH“秋天的第一場”新品發布會如期舉行，會上發布了年度重磅新品——IT2800系列高精密源測量單元SMU，對此，艾德克斯產品經理表示：“這是迄今為止功能最強大、量測精度最高的源測量單元，采用了顛覆式的創新設計，全面賦能半導體設計、晶圓制造和封裝測試設備國產化進程，展現艾德克斯在功率電子測試變革中的科技引領力。”下面我們就來看看這場發布會上還有哪些亮點吧！ 發表于：8/16/2022 入門：攪拌機有哪些分類?如何檢測家用攪拌機防水等級? 為增進大家對攪拌機的認識，本文將對攪拌機的主要分類，以及家用攪拌機刀頭的防水等級檢測予以介紹。 發表于：8/14/2022 教學：一種測量某液壓剎車閥殼體孔深度的偏心專用量規設計 摘要：針對某液壓剎車閥殼體內孔深度的尺寸特點，設計出了一種操作方便、成本較低、可快速檢測孔深度的專用偏心量規，可用于批量產品的檢測。 發表于：8/14/2022 助力中國半導體，泰克、忱芯科技向三安半導體交付SiC動態測試系統 中國北京2022年8月12日 — 日前，泰克攜手方案合作伙伴忱芯科技向湖南三安半導體有限公司（三安半導體）交付了一臺Edison系列SiC功率模塊動態測試系統，此為向國內第三代半導體行業領先者三安半導體交付的多臺/套設備的首臺，這是泰克和忱芯科技圍繞寬禁帶半導體測試領域的合作進一步深入，也是雙方為中國半導體行業在SiC應用領域長期發展貢獻的一份力量，為三安半導體追趕和超越世界一流的道路提供極大助力。 發表于：8/14/2022 是德科技助力小米加速5G Rel-16終端設備驗證 2022 年 8 月 10 日，北京——是德科技(Keysight Technologies,Inc.)日前宣布，小米選擇該公司的5G終端設備測試解決方案來加速5G Rel-16終端設備驗證，該方案已支持最新的3GPP 5G NR功能和規范。是德科技提供先進的設計和驗證解決方案，旨在加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：8/11/2022 羅德與施瓦茨發布在片器件測試解決方案 羅德與施瓦茨為在片器件的完整射頻性能表征提供測試解決方案，該方案結合了羅德與施瓦茨強大的R&S ZNA矢量網絡分析儀和FormFactor先進的工程探針臺系統。半導體制造商可以在產品的開發、認證和生產階段執行可靠且可重復的在片器件特性測試。 發表于：8/10/2022 地面站Ka頻段G/T值測量方法研究 航天測控地面站的系統品質因數(G/T值)測量一般采用對塔測量、對射電星測量及對同步衛星測量等方法。目前國內大部分用于接收低軌衛星Ka頻段寬帶數據的12 m口徑地面站均無法采用常規方法進行G/T值測量，同時傳統的計算公式在Ka頻段也無法滿足G/T值測量精度的要求。針對該問題，提出了利用無人機在滿足遠場和仰角條件下的測試方法，給出了待誤差修正的計算公式，對該方法下的大氣損耗、無人機定位精度、信標功率修正及指向精度等影響因素進行了分析和計算，在試驗場進行了對比試驗，證明利用該方法測量Ka頻段的G/T值可行且精度滿足要求，解決了目前大部分地面站Ka頻段G/T值無法準確測量的問題。 發表于：8/9/2022 基于空間深度置信網絡的風速預測優化方法 風能是目前應用最為廣泛、技術最為成熟的可再生能源。為了保證風電場的穩定和安全運行，風速的準確預測至關重要。除傳統的數值天氣預報以外，機器學習技術已經廣泛應用于不同時間尺度的風速預測。然而這些工作大多局限于單一地點的風速序列分析，沒有考慮和利用風速的空間相關性。對此，使用深度置信網絡(Deep Belief Network，DBN)對同一區域內多個地點的風速序列進行空間相關性特征識別。在訓練過程中，深度置信網絡充分挖掘了該區域內歷史風速的聯合分布，借此改善未來的風速預測。多組風速預測實驗表明，空間深度置信網絡能夠有效降低風速的預測誤差，經過空間深度置信網絡重構后的風速預測誤差平均降低了0.4 m/s。 發表于：8/9/2022 ?…50515253545556575859…?
