頭條 意法半導體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強度沖擊測量功能 2025年5月21日，中國--服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節省空間的封裝內集成運動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設備可以非常準確地重構完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗 最新資訊 是德科技推出新型高性能微波手持式分析儀，加快 5G、雷達和衛星通信系統的安裝速度 2021年4月8日，中國北京——是德科技（NYSE：KEYS）推出一款新型高性能微波手持式分析儀，可以加快 5G、雷達和衛星通信系統的安裝速度。是德科技提供先進的設計和驗證解決方案，旨在加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：4/11/2021 羅德與施瓦茨中標中國三大運營商的5G掃頻儀集采項目 近期，羅德與施瓦茨公司（以下簡稱“R&S公司”）和珠海世紀鼎利有限公司（以下簡稱“世紀鼎利”）合作中標中國移動5G多模掃頻儀集中采購項目，R&S TSME6 5G多模掃頻儀在本次集采中脫穎而出。截至目前，作為唯一一家外企，R&S公司已全部中標中國移動、中國聯通和中國電信三大運營商的掃頻儀集采項目，這也是R&S公司首次在同一財年內中標三家運營商集采。憑借業界領先的產品功能和性能，R&S TSME6掃頻儀將為中國外場網絡的部署和優化提供可靠的測量工具。 發表于：4/6/2021 是德科技助力聯發科技驗證其首個5G毫米波調制解調器 2021年3月26日，中國北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，聯發科技已使用是德科技的集成5G測試解決方案來驗證該公司的新型M80 5G調制解調器，該調制解調器將毫米波和sub-6GHz的5G技術集成到單個芯片中，以支持超快數據速率。是德科技是一家領先的技術公司，致力于幫助企業、服務提供商和政府客戶加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：3/30/2021 示波器百科學堂進入后半段的學習，泰克助力未來工程師之養成 示波器一直是工程師設計和調試產品時使用的重要工具，也是電子測量用途廣泛而又基礎的測試儀器，萬丈高樓從地起、千里之行始于足下。泰克百科學堂為您帶來了10段示波器基礎操作視頻，每段視頻大家控制在10分鐘以內，全面緊湊、快速入門，熟悉示波器的基本操作，讓測量有的放矢、事半功倍！最新火熱出爐了第八期，示波器百科學堂帶你進入后半段的學習。 發表于：3/29/2021 國家級檢測中心采用是德科技動力電池測試系統，助力新能源汽車產業高質量發展 2021年3月25日，中國北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，重慶車輛檢測研究院（國家客車質量監督檢驗中心）采用的是德科技動力電池測試系統正式投入使用，二者強強聯合，共同助力新能源汽車產業高質量發展。是德科技是一家領先的技術公司，致力于幫助企業、服務提供商和政府客戶加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：3/26/2021 泰克合作伙伴柯泰發布基于TOF技術的3D傳感VCSEL陣列測試 中國北京2021年3月9日 – 基于目前無源VCSEL陣列的TR/TF評價性測試的現狀，綜合考慮測試的通用性、便捷性和可重復性，泰克合作伙伴柯泰測試研制了基于通用驅動器和通用儀器的測試系統。 發表于：3/24/2021 是德科技 64 GBaud 比特誤碼率測試儀通過 PCI-SIG 認證，可用于 PCIe 4.0一致性測試 2021年3月22日，中國北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）宣布，該公司的一致性測試測量儀器――M8040A 64 Gbaud 高性能比特誤碼率測試儀（BERT）成功通過 PCI-SIG 認證，可執行 16 GT/s 和 8 GT/s 的 PCI Express 4.0（第四代 PCIe）測試。至此，是德科技已有兩款 BERT 系統通過 PCI-SIG 認證，為 PCIe 4.0 和 PCIe 3.0 技術測試做出重要貢獻。是德科技作為享譽業界的技術公司，致力于提供先進的設計和驗證解決方案，幫助客戶加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：3/24/2021 是德科技推出功能強大的四合一產品，通過單一圖形界面實現一體化數據管理和分析 2021年3月18日，中國北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）推出適合于實驗室的智能測試臺必備儀器（SBE）系列產品。它們通過單個功能強大的圖形界面控制四種獨特儀器的功能，包括三路程控電源、任意函數發生器、數字萬用表和示波器，實現了一體化的數據管理和分析。是德科技作為享譽業界的技術公司，致力于提供先進的設計和驗證解決方案，幫助客戶加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：3/19/2021 用于自動視力檢測的手勢識別方法研究 對于自動視力檢測系統，手勢識別是關鍵問題，但是采用傳統卷積神經網絡模型識別手勢存在過擬合、計算量大等問題。提出了一種GR-AlexNet模型，對AlexNet網絡模型進行了適應性修改和優化：為了加快計算速度，用7×7、5×5、1×1的三個小卷積核替代原來的11×11的大卷積核，并刪除LRN層和一個全連接層；為了減輕過擬合效應，在每次卷積后都加上一個Dropout優化。對同一數據集分別使用LeNet模型、AlexＮet模型、VGG16模型與GR-AlexＮet模型進行對比實驗。實驗表明GR-AlexＮet模型在識別準確率上較傳統的模型有一定的提高，能抑制過擬合現象，并且具有更快的訓練速度。 發表于：3/18/2021 基于二叉空間劃分的異常數據檢測算法 無線傳感網絡(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數據質量。而最初，節點所感測的數據是粗糙的，需通過有效的數據檢測算法將異常數據與正常數據進行區分。為此，提出基于二叉空間劃分的異常數據檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition，BSP)訓練、測試數據。先通過訓練數據，得到正常數據的區間范圍，再通過此區間范圍檢測測試數據中異常部分。仿真結果表明，提出的BSP-AD算法能夠準確地檢測異常數據，并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法。 發表于：3/16/2021 ?…74757677787980818283…?
