醫療電子最新文章 高彈性超薄膜將你的皮膚變成LED顯示器 最近，東京大學工學研究生院的研究人員與Dai Nippon Printing公司合作，推出了一種彈性顯示器，用于緊貼皮膚顯示心電圖波形。這款可穿戴設備包含緊貼皮膚的電極傳感器和將數據發送到云端的無線通信模塊。該團隊希望通過提高信息的可用性和可達性來減輕被護理患者和家屬的負擔，并提高生活質量。 發表于：4/10/2018 美國開發出“大腦芯片”人造突觸 人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地處理數以百萬計的并行計算，而目前只有大型超級計算機才可能實現。這種便攜式人工智能方法中亟待解決的問題便是神經突觸。 發表于：4/10/2018 精準識別腫瘤組織，美國研發新型“蝴蝶”相機 通過外科手術切除腫瘤組織是重要的癌癥治療手段，但如何精準地找到癌變組織卻不是一件容易的事。美國研究人員在最新一期《Optica》雜志上發表研究報告稱，他們通過模仿蝴蝶視覺系統研發出的微型照相機或可給醫生提供幫助，讓其能在明亮的手術照明下清晰看到熒光標記的腫瘤組織。 發表于：4/10/2018 最新報告：亞馬遜將布局醫療保健這5大領域 近日，全球零售巨頭沃爾瑪正在尋求以低于10億美元的投資收購PillPack——一家網上藥店初創企業，主要為多處方客戶提供服務，內容包括對藥物進行包裝、管理和發放。有知情人士透露，亞馬遜此前也曾向PillPack示好，雙方一度對收購事宜展開過討論。 發表于：4/10/2018 博恩思醫學機器人完成1億元A輪融資 近年來，在醫療大健康領域內，隨著醫療改革的不斷深入，產業、資本的不斷入駐，新興技術的不斷研發、完善，微創外科的行業發展也被提上議程。 發表于：4/10/2018 ROHM開發出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測量 全球知名半導體制造商ROHM面向智能手表和智能手環等可穿戴式設備，開發出實現1024Hz高速采樣、支持壓力測量和血管年齡測量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發表于：4/10/2018 ROHM開發出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測量 全球知名半導體制造商ROHM面向智能手表和智能手環等可穿戴式設備，開發出實現1024Hz高速采樣、支持壓力測量和血管年齡測量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發表于：4/10/2018 新型傳感系統無電池監測患者生理數據 由美國、韓國和中國三國研究人員組成的一個國際研究團隊最新開發出一款不用電池、可無線傳輸數據的新型傳感器系統，能持續監測臥床患者的體溫和皮膚壓力。 發表于：4/10/2018 淺談高效超聲系統工作原理 在1990年代早期，尺寸與現代筆記本電腦接近的“便攜式”電話(有時也稱為“背包電話”)廣為使用。此后，不出二十年，口袋大小的手機已經可以收發郵件和文字消息、拍照、查詢股票、預約，當然還能給世界上任何地方的人打電話。與此類似，在醫療領域，早期所謂的“便攜式”超聲系統是推車式的，且在功耗較高、成本昂貴。幸運的是，超聲系統近年來也得益于芯片集成和功耗調整技術的突破。 發表于：4/8/2018 “AI+醫療”的六大應用場景成現實 在人工智能領域，“AI+醫療”的話題尤其值得關注。醫療有著廣泛的分支，涉及行業眾多，其本身具備經驗與技術兩種屬性。人工智能與醫療的結合，一方面可以基于大數據的優勢，實現更廣的技術覆蓋，另外一方面則有助于提高整個行業水平的精細度、專業度。 發表于：4/8/2018 基于改進小波變換的手臂肌電信號去噪算法的研究 手臂肌肉電信號是手臂運動過程中，通過電極記錄下來的微小肌肉電流信號。由于該信號可以無創檢測，模仿性強，已廣泛應用于人工智能假肢領域。研究了小波閾值去噪算法在手臂肌電信號檢測中的應用，針對傳統閾值去噪算法存在離散點、誤差大等缺點，引入非線性函數過渡，利用控制系數，改進閾值去噪算法。利用3種方法對同一含噪信號信息進行仿真分析，通過實驗表明，該算法對采集到的手臂單通道肌電信號進行去噪處理，克服了傳統閾值去燥算法的缺點，可以有效去除干擾信號，提高信噪比和信息識別的準確性。 發表于：4/8/2018 基于優化的LSTSVM的多模態生理信號情感識別 采用最小二乘雙支持向量機(LSTSVM)進行情感識別，針對LSTSVM模型的懲罰系數及核函數參數難以確定的問題，使用改進的螢火蟲算法（MFA）來優選LSTSVM的各項參數，使分類器取得最優的性能。基于腦電、皮膚電、肌電和呼吸4種模態的生理信號，使用該算法進行情感識別，并與使用標準LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的識別結果比較。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法識別準確率更高，需要的訓練時間更短。 發表于：4/4/2018 登上《Cell》封面的AI醫療影像診斷系統：機器之心專訪UCSD張康教授 人工智能（AI）有可能通過幫助人類醫療專家進行高難度分類、快速分析大量醫療圖像的方式徹底改變疾病的診斷和治療流程。近日，由加州大學圣地亞哥分校張康教授等人提出的深度學習診斷方式讓我們提前看到了未來。 發表于：4/1/2018 最新版本“人體芯片”裝置 能夠容納多達10種人造“人類器官” 最新版本的“人體芯片”裝置能夠將10種不同器官的細胞整合到一起，其中包含了肝臟、肺、腸道、子宮內膜、大腦、心臟、胰腺、腎臟、皮膚和骨骼肌。科學家們也能夠精準操控分子交換的流速以及藥物的分布。這種裝置是可以多次利用的，而且在麻省理工學院進行的研究中，這個裝置中的“人體器官”維持了長達4個周時間。 發表于：3/29/2018 西門子醫療成功上市 市值大約260億-310億歐元 西門子醫療在法蘭克福交易所成功上市，股價開盤即上漲近4%，每股29.10歐元（35.86美元），其發行價為每股28歐元。 發表于：3/29/2018 ?…189190191192193194195196197198…?
