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人工智能醫(yī)療以患者為核心切實滿足醫(yī)生臨床工作需求

多年前開始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因為各種方面的原因，醫(yī)療信息化建設(shè)進程和落地效果參差不齊，而這種對于業(yè)務(wù)流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。

發(fā)表于：7/2/2022

隨著社會進步和人們健康意識的覺醒提高醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展水平

隨著人工智能、語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景還將不斷豐富，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合也會不斷加深。而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能，更是能夠促進醫(yī)療水平的穩(wěn)步提升，從而為人類的生命健康提供更加堅實的保障。

發(fā)表于：7/2/2022

AI醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托人工智能醫(yī)療大規(guī)模應(yīng)用時代已可展望

隨著人工智能逐漸滲透我們的生活，最近AI醫(yī)療在當下興起。醫(yī)學領(lǐng)域的人工智能是使用機器學習模型搜索醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)洞察，從而幫助改善健康狀況和患者體驗。得益于近年來計算機科學和信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能（AI）正迅速成為現(xiàn)代醫(yī)學中不可或缺的一部分。由人工智能支持的人工智能算法和其他應(yīng)用程序正在為臨床和研究領(lǐng)域的醫(yī)學專業(yè)人員提供支持。

發(fā)表于：7/2/2022

中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體建設(shè)速度仍略顯乏力

中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)也迎來了大量行業(yè)規(guī)范和政策意見的發(fā)布利好。事實上，國內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于快速建設(shè)階段，醫(yī)療信息化市場規(guī)模逐年遞增，項目建設(shè)成果陸續(xù)落地，大量資本及企業(yè)參與者涌入市場，并隨著行業(yè)的逐步壯大和滲透，顯著推動了國內(nèi)包括醫(yī)藥研發(fā)、公共衛(wèi)生監(jiān)測、個人健康管理、醫(yī)學診斷診療等多個領(lǐng)域的生產(chǎn)前進步伐，被認為已進入初步利好期。然而，相較其他獲得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助推的行業(yè)而言，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體建設(shè)速度仍略顯乏力。

發(fā)表于：7/2/2022

基于YOLOv5l的囊型肝包蟲病病灶檢測研究

針對臨床醫(yī)生在診斷肝包蟲病時需要通過個人經(jīng)驗判斷囊型肝包蟲病分型，研究基于目標檢測算法的肝包蟲病灶自動檢測與分類模型，實現(xiàn)對肝包蟲病超聲影像的自動識別與分類。使用YOLOv5l模型作為囊型肝包蟲病病灶目標檢測的模型，利用本地肝包蟲病超聲影像數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練。基于YOLOv5l模型與隨機梯度下降算法(SGD)優(yōu)化算法的肝包蟲病病灶自動檢測分類模型可以很好地對5種類型的病灶進行有效的檢測，平均精度均值(mAP)為88.1%，經(jīng)過測試，該模型的測試速度可達40 f/s。實驗結(jié)果表明，基于YOLOv5l與SGD算法的肝包蟲病病灶自動檢測分類模型能夠較好地識別病灶的具體位置，可以很好地輔助醫(yī)生診斷肝包蟲病。

發(fā)表于：7/1/2022

應(yīng)用在醫(yī)用光療上的uvc紫外線殺菌燈LED

　UVC紫外線殺菌燈珠PU-S335SCL-P05P20系列產(chǎn)品是一種革命性的高效節(jié)能的殺菌和醫(yī)療應(yīng)用光源，結(jié)合了發(fā)光二極管的壽命和可靠性優(yōu)勢與傳統(tǒng)光源的亮度。提供了設(shè)計自由，并創(chuàng)造了固態(tài)UVC光源取代傳統(tǒng)UV技術(shù)的新機會。

發(fā)表于：6/30/2022

醫(yī)療的數(shù)字化在近些年來已經(jīng)成為大趨勢

數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展促使行業(yè)資源配置方式逐漸由要素驅(qū)動型向科技創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。隨著老齡化加劇和國民健康意識的逐步加強，我國醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新不斷，加之新冠肺炎疫情的影響，愈來愈多的醫(yī)療機構(gòu)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。數(shù)字技術(shù)在行業(yè)發(fā)展中的作用不再僅僅局限于輔助性角色，而是變得更加具有戰(zhàn)略性價值。

發(fā)表于：6/30/2022

不斷探索互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在國內(nèi)發(fā)展多年，解決了醫(yī)療資源分布不平衡與日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生需求的矛盾。但在發(fā)展過程中，也出現(xiàn)了醫(yī)師質(zhì)量不佳、患者隱私泄露、個人電子檔案不完善等一系列問題，為更好的促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，本文從醫(yī)師、醫(yī)療機構(gòu)、政府的角度對促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展提供建議，以加速“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展。

發(fā)表于：6/30/2022

互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療的融合打造了醫(yī)療科技

由于多種復雜因素的影響，我國醫(yī)療領(lǐng)域長期面臨著資源匱乏、分布不均勻、配置不合理等問題。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療的融合打造了醫(yī)療科技，并著力于提高我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升國民醫(yī)療體驗。

發(fā)表于：6/30/2022

5G時代的遠程醫(yī)療，5G超遠程機器人手術(shù)在新疆克州完成

近日，由江蘇省人民醫(yī)院援疆專家團隊在新疆克州人民醫(yī)院開展的5G超遠程機器人輔助腹腔鏡腎臟手術(shù)順利完成。這標志著首例橫跨5000公里5G超遠程機器人輔助腹腔鏡手術(shù)在克州完成。

發(fā)表于：6/25/2022

元化智能科技全骨科手術(shù)機器人今日發(fā)布，國產(chǎn)手術(shù)機器人彎道超車？

一款全球首創(chuàng)的全骨科手術(shù)機器人產(chǎn)品正式發(fā)布。這款產(chǎn)品可以輔助醫(yī)生完成全膝關(guān)節(jié)置換、全髖關(guān)節(jié)置換、單髁膝關(guān)節(jié)置換、脊柱和創(chuàng)傷等多種骨科手術(shù)，大幅提升骨科手術(shù)的精準度和病患后期康復程度。

發(fā)表于：6/25/2022

鑄正機器人：只為打造頂尖骨科機器人，胡磊教授26年的鉆研

9490天，即將破萬的一個數(shù)字，意味著胡磊教授踏入醫(yī)療機器人領(lǐng)域已近26年。1997年，正在北京航空航天大學機器人研究所任教的胡教授第一次參加“立體定向腦外科機器人系統(tǒng)”研究，從此打開了新世界的大門。

發(fā)表于：6/25/2022

手術(shù)機器人再火爆，楊中心首例機器人輔助膝關(guān)節(jié)單髁置換術(shù)成功

近日，上海市楊浦區(qū)中心醫(yī)院關(guān)節(jié)外科涂意輝教授團隊完成了院內(nèi)首例機器人膝關(guān)節(jié)單髁置換術(shù)。這也是首款國產(chǎn)自主研發(fā)的膝關(guān)節(jié)單髁置換手術(shù)機器人“落戶”楊浦區(qū)中心醫(yī)院，為膝關(guān)節(jié)炎老年患者提供更精準、更智能的醫(yī)療方案。

發(fā)表于：6/25/2022

自動駕駛的一個概念、二個模式、三個要素、四個方向、五個模塊、六個等級

　　自動駕駛的發(fā)展給智能交通的實現(xiàn)提供了更多的可能，隨著低速自動駕駛的逐漸普及與各地區(qū)高速自動駕駛試驗區(qū)域的開設(shè)，我們生活的方方面面都開始有自動駕駛身影的存在。自動駕駛技術(shù)的提升也讓自動駕駛的發(fā)展模式愈發(fā)統(tǒng)一，其概念也越發(fā)清晰，今天智駕最前沿就帶大家來聊聊自動駕駛中的一、二、三、四、五、六。

發(fā)表于：6/24/2022

Smiths 史密斯英特康HyperGrip 連接器------實現(xiàn)在醫(yī)療設(shè)備上的快速、準確的連接器

HyperGrip是一款用戶可配置的色碼式圓形塑料連接器,專為醫(yī)療行業(yè)所設(shè)計,可由客戶自定義鍵位控實現(xiàn)在醫(yī)療設(shè)備上的快速、準確連接。這款獨特的HyperGrip鍵控系統(tǒng)可讓客戶通過6種不同的鍵位選項,利用一組常見組件,更自由、更多樣化地組成連接器,從而降低成本,縮短備貨時間,減少庫存。

發(fā)表于：6/14/2022