醫療電子最新文章 改進的模糊C-均值聚類醫學圖像分割算法 針對模糊C-均值聚類算法分割圖像時容易產生模糊邊緣的缺點，提出了一種結合圖像梯度和模糊C-均值聚類的圖像分割方法。該方法利用圖像梯度反映出來的目標邊界，對由模糊C-均值聚類所獲得的聚類區域進行分割，把因模糊性而劃分到目標區域的像素點與目標區域進行分離，同時利用區域增長方法找出干擾區域并刪除。將該算法應用到胰腺ERCP圖像分割，實驗表明，改進算法能夠比較準確地分割出圖像中的目標，減少因模糊聚類產生的模糊邊緣。 發表于：9/6/2013 融合空間結構特征的三維模型局部檢索方法 針對局部信息識別的重要性，在骨架提取的基礎上，提出了一種新的三維模型局部檢索方法。該算法在基于骨架樹進行圖結構匹配的初步篩選后，融入空間結構特征和幾何細節特征，進行局部相似度的計算。大量實驗證明，本方法對于模型的局部匹配有很好的魯棒性和高效性。 發表于：8/29/2013 基于人工魚群的醫學DR圖像自適應增強算法 提出了一種多尺度金字塔分解重建方法?；谌斯~群算法和多尺度金字塔分解重建，設計了一種醫學DR圖像自適應增強算法，實現了圖像增強的自適應性。針對分解后的高頻部分和低頻部分設計了相應的增強方案，增強過程中考慮到了人眼視覺系統的特性。通過仿真實驗證明了該算法可以提高醫學DR圖像的分辨率和對比度，使圖像細節更加的豐富和清晰。 發表于：8/15/2013 跌倒檢測在遠程健康監管系統中的應用案例 隨著社會老齡化的不斷發展，預期到2030年空巢老年人家庭的比例將達到90％，屆時我國老年人家庭將空巢化。據統計，在65歲以上的老年人群中，每年有超過1/3的人都有跌倒經歷，2/3老年人意外死亡都是由跌倒引起的，而在75歲以上老人中這個比例更是高達70%。 發表于：7/24/2013 醫療與互聯網技術對接成為創投熱點 醫療與互聯網兩個行業的結合，已然成為時下創投圈新的熱點。眾多投資人認為，上海及長三角作為中國經濟最發達的地區，擁有豐富的醫療資源、先進的治療手段，加上相對高素質的受眾人群，在上海做好兩個行業對接的創新模式，再照搬推廣到全國，能夠使這個新興市場更快發展。 發表于：7/7/2013 德州儀器為便攜式醫療及工業設備延長電池使用壽命 日前，德州儀器(TI) 宣布推出業界最小、最高精度的鋰離子電池電量監測計集成電路，該最新bq27421 可延長便攜式醫療設備（如可穿戴健康監控設備）、工業設備（如庫存掃描儀和便攜式應急燈）以及其它消費類電子產品的電池使用壽命。 發表于：7/2/2013 移動醫療：現實之憂大于未來想象 移動醫療產業體量很大，在中國醫療服務大概是2萬億元~3萬億元的規模，占GDP大約5%~6%的比例，而在美國則是2萬億美元~3萬億美元的規模，占到美國GDP總量的17%左右，國內未來的上升空間還很大。不過，讓投資人困惑的是，現階段移動醫療領域成熟項目稀少，估值價格卻畸高，讓其很難入手。 發表于：7/1/2013 基于非局部均值化的醫學圖像去噪 基于非局部均值的方法，先對CCD攝像機獲得的醫學視頻圖像截取感興趣幀進行噪聲方差估計，然后進行去噪。實驗表明，將非局部均值圖像去噪算法運用于醫學圖像去噪能獲得較好效果。 發表于：5/13/2013 智能化醫療，新一代信息技術新戰場 面對人們與日俱增的醫療需求，我國醫療資源分布不均，資源不足的矛盾短期內難以改變。如何在現有資源配置下，盡量滿足人們醫療需求，成為擺在我們面前的重要問題。進一步深化醫藥衛生體制改革成為解決這一問題的必然之路，醫療信息化建設則是改革的重要手段和支撐。 發表于：5/7/2013 移動互聯網技術革命成遠程醫療發展新機遇 我們也可以想象，未來，通過云計算的技術手段，去建立一個更為龐大的，連線全球醫療機構及患者的，病患病例實時智能數據庫系統，通過龐大的病案病例去完善我們整個診療體系，這將會為我們醫療健康領域帶來巨大的促進作用。 發表于：5/7/2013 改進遺傳算法對醫學題庫組卷問題的應用研究 對含分支題的醫學題庫進行研究，并對遺傳算法做了改進，提出了占位符編碼方案、擴位交叉算子和重題優化策略。占位符編碼方案能分段定長編碼的同時累計各題型段的實際分支題量；擴位交叉算子能智能擴展落在分支題段的交叉點，避免因分支題段局部交叉而出現重題和實際分支題量與條件不符等情況；重題優化策略能快速替換重題，有效縮短組卷時間。仿真結果表明，改進的算法能適應不同題型，在不影響一般題型段抽取與進化的同時，精確控制分支題段的總分支題量和質量，是解決醫學題庫智能組卷問題的一種有效途徑。 發表于：5/7/2013 小波變換與概率神經網絡的心電圖分類 提出了一種實時高效的心電圖分類理論與方法。首先對心電圖進行六尺度小波分解，將含有主要噪聲的尺度進行系數置零，再將剩余層進行小波重構，從而達到除噪的目的。利用數學形態學定位心電圖P、Q、R、S、T波位置，并提取計算各波間距離和斜率等12個特征值作為概率神經網絡的輸入向量，從而實現心電圖的六分類。 發表于：4/27/2013 網格化并行磁共振成像非線性重建 迭代重建法能夠解決徑向采樣數據欠采樣后網格化重建存在偽影的問題。非線性反演法能夠提高并行磁共振成像圖像重建的質量，它能夠利用少量k-空間中心的數據來同時估計圖像的信息和線圈的靈敏度。利用TV正則化的高斯牛頓迭代方法對欠采樣因子較大的徑向軌跡并行磁共振數據進行重建，得到無偽影的高質量圖像。 發表于：4/12/2013 基于MITK的血管三維重建 利用二維血管內超聲圖像序列重建三維血管模型，并對三維模型進行虛擬剖切，可以方便地看到內部組織，便于觀察和診斷。針對血管內超聲圖像亮度變化小、形狀特征不明顯和圖像分割效果不好等問題，基于MITK平臺，采用光線投射算法對二維超聲圖像序列進行體繪制三維重建。對重建模型進行旋轉、縮放和任意平面裁剪等交互操作，裁剪掉一部分無關體素，有助于醫生觀察血管的內部結構和細節信息。此外，通過調節體素的阻光度值，可以得到層次清晰的三維血管模型。 發表于：4/7/2013 AFE4300:低成本衡器和人體成份測量模擬前端解決方案 TI公司的AFE4300是低成本的衡器和人體成份(BCM)測量模擬前端(AFE)，它集成了兩個單獨的信號鏈，一個用來重量測量，另一個采用16位860spsADC進行人體成份分析。器件中的三個BCM通路允許對身體手和足間的部分身體阻抗進行分析(BIA)，從而得出人體成份的全圖。器件的工作電壓2V~3.6V，主要用于衡器和人體成份測量。 發表于：4/2/2013 ?…335336337338339340341342343344…?
