醫療電子最新文章 隨著科技的發展醫療行業已進入了智能時代 近年來，隨著人工智能技術的發展和應用領域的不斷擴大，我國智能醫療機器人產業也得到了快速的發展，據國際機器人聯盟（IFR）統計數據測算，2018年我國智能醫療機器人市場規模達到34億元，預計2025年，我國智能醫療機器人市場規模將突破百億元。 發表于：10/20/2019 5G將助力智慧醫療健康應用的場景升級 隨著移動通信、物聯網等新技術的發展，智慧醫療健康信息技術已經從最初的電視監護、電話遠程診斷等發展到利用高速網絡進行醫學信息、語音、視頻的綜合利用。5G所具備的高速率、高可靠、低時延等性能，將使其成為推動醫療健康應用場景升級的重要抓手和技術手段。 發表于：10/20/2019 目前5G醫療行業存在的問題挑戰以及前景分析 雖然國內大部分醫院都采用了醫院信息系統來提高效率，同時提升醫院競爭力和診治能力，但5G智慧醫療健康領域融合應用作為新興事物，參與主體多、涉及領域廣、安全風險高，在發展過程中也遇到一些新情況、新問題。 發表于：10/20/2019 AI技術在醫療領域落地的價值與意義 近年來，伴隨著醫療資源失衡的愈發嚴重，國家和行業開始積極探索問題解決的有效方法，而在人工智能與人類的數次大戰中，他們敏銳發現了AI在醫療領域應用的廣闊價值。 發表于：10/20/2019 5G時代會給醫療行業帶來什么樣的改變 5G時代，會給醫療帶來什么改變？在眾多健康議題中，5G在醫療健康領域的應用格外受關注。在“5G時代的醫療健康大數據與人工智能”分論壇上，中外嘉賓圍繞著人工智能、大數據、5G等前沿技術，就雄安新區產業布局的深度融合開展巔峰對話。 發表于：10/20/2019 5G醫療在未來的應用場景會是怎樣的 5G技術的實時高帶寬和低延遲訪問特性，具有擴展醫療應用程序功能、醫療設備、機器人和移動設備功能所需的性能。有人說5G將是革命性的。另一些人則提出5G在地理上的可傳輸性不足以實現運營商承諾的高目標。此外，難免也有人擔心，5G本身為醫療健康系統帶來的風險，可能比技術正面作用更大。 發表于：10/20/2019 AI醫療的三大舉措 啥是AI？很多人可能不知道如何回答。但其實，隨著自動駕駛、生物識別、智能機器人等的快速發展和應用，AI的概念早已變得日漸清晰。當你放下對AI的狹隘偏見，你會發現它不僅僅是震驚棋壇的阿法狗或者才藝雙絕的微軟小冰，同時也是金融、教育、環衛、交通、政務、醫療等眾多領域的重要參與者。時至今日，AI已經無處不在！ 發表于：10/20/2019 區塊鏈在醫療行業中應用 在過去的幾年里，一些行業已經發現將區塊鏈技術融入其日常運營中的好處，醫療行業也不例外。 發表于：10/20/2019 智能技術在醫療設備中的應用及發展前景 醫療作為民生福祉的重要一關，備受人們關注。而醫療機器人作為人工智能時代在醫療領域應用的深化，也開始嶄露頭角，進入大眾的視線。由于歐美國家研發及應用手術機器人較早，歐美占據著全球手術機器人市場的絕大部分。其中，北美為全球最大的手術機器人市場，占比達68．0％；歐洲其次，占比為16．8％；亞洲占比10．7％。 發表于：10/20/2019 NVIDIA與倫敦國王學院推出首個面向醫學影像的 隱私保護型聯邦學習系統 為促進醫學研究、保護數據隱私以及改善患者腦腫瘤識別結果，NVIDIA 攜手倫敦國王學院（King’s College London）于近日推出了首個用于醫學影像分析且具有隱私保護能力的聯邦學習系統( federated learning system)，標志著在醫療健康 AI 領域實現了突破性進展。 發表于：10/16/2019 意法半導體推出64通道高壓開關IC，助力醫療工業影像系統提高性能和便攜性 中國，2019 年 10 月 15 日——意法半導體 64 通道高壓模擬開關芯片的集成度達到前所未有的水平，適用于先進的超聲系統、超聲探頭、壓電驅動器、自動化測試設備、工業自動化和工業制造過程控制系統。 發表于：10/16/2019 關于智能醫療新技術在推廣過程中所遇到的困難 說醫療率先迎來5G時代，其實并不完全是，可能跟其他的行業相比，最近醫療的新聞多一點。今年年初的時候，媒體類的5G應用會比較多，包括像兩會、春晚直播都應用了5G技術，實現高清的直播回傳和全景拍攝。 發表于：10/15/2019 5G技術將會如何重塑醫療行業的格局 2019被稱為5G元年，5G不僅是4G的延伸，更是真正意義上的融合網絡。技術革新不斷推動醫療發展，迄今滬上包括市一、岳陽、十院等醫療機構在內，已啟動5G醫療技術探索。為行業跨越式發展賦能的5G技術，將怎樣“重塑”未來醫療生態系統、顛覆當前就診格局？ 發表于：10/15/2019 腫瘤醫生怎么看醫學領域的人工智能 大數據是精準醫學發展的重要依托，而大數據的應用需要有效的分析手段將其轉化為規范可行的臨床信息。大量臨床與基礎研究，推動了乳腺癌等惡性腫瘤治療的進步，縮短了乳腺癌治療指南的更新周期，但同時臨床醫生面臨的學習壓力與挑戰越來越大。此時，人工智能應運而生，試圖幫助人們處理日益增多且增速明顯的數據信息。本文從腫瘤醫生角度，探討目前醫學領域人工智能的發展現狀及應用前景。 發表于：10/15/2019 AI技術將如何應用于未來的醫療健康領域 在人工智能領域，美國在人才、研究、發展和硬件等方面處于領先位置；中國在AI技術的應用和數據層面具有優勢。“這兩個得天獨厚的優勢，讓中國成為絕佳的AI技術的‘試驗田’”。 發表于：10/15/2019 ?…81828384858687888990…?
