頭條 開啟工業4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業領域向實現工業4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業必須在現有環境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 開源 | 谷歌大腦提出TensorFuzz，用機器學習debug神經網絡 機器學習尤其是深度學習很難調試與修正，而最近谷歌大腦 Ian Goodfellow 等研究者發布了一個名為 TensorFuzz 的神經網絡 Debug 開源庫。 發表于：8/1/2018 ECCV 2018 | 曠視科技Oral論文解讀：IoU-Net讓目標檢測用上定位置信度 目標檢測涉及到目標分類和目標定位，但很多基于 CNN 的目標檢測方法都存在分類置信度和定位置信度不匹配的問題。 發表于：8/1/2018 2018 IEEE頂級編程語言交互排行榜發布：Python屠榜 今天，IEEE Spectrum 發布了第五屆頂級編程語言交互排行榜：Python 衛冕成功，C++ 異軍突起，雄踞第二，C 語言和 Java 則「退位讓賢」，分據第三和第四。 發表于：8/1/2018 機器之心專訪楊強教授：聯邦遷移學習與金融領域的AI落地 7 月 21 日、22 日，由 KDD China 主辦，西南交通大學和京東金融承辦的 KDD Summer School 暨 KDD Pre-Conference，「交通大數據智能」論壇在成都舉行，多位知名數據挖掘領域專家以及 KDD 2018 國際會議錄用論文的作者介紹了自己的工作以及各自領域的進展。 發表于：8/1/2018 FPGA想跨入3.0時代 還早著呢 FPGA市場的競爭正在發生變化，其中最引人矚目的趨勢就是應用領域不斷拓寬。傳統上，FPGA的應用很大程度受到通信市場主導，但隨著人工智能、大數據、云計算、智能汽車以及物聯網邊緣計算的發展，對FPGA的需求大增，FPGA的市場格局正在發生轉變。同時，這也為苦苦尋求突破口的中國FPGA廠商提供了一個難得的發展機會。在近日召開的“第六屆（2018）中國FPGA產業發展論壇”上，中國半導體行業協會常務副秘書長宮承和指出，當前FPGA領域存在著行業集中度高，后發者進入困難等問題。我國正在推進制造強國和網絡強國的建設，如何發展自主可控的FPGA產業，是留給半導體行業從業者必須面對和思考解決的問題。 發表于：8/1/2018 最小化ARM Cortex-M CPU功耗的方法與技巧 首先，讓我們從一個看起來并不明顯的起點開始討論節能技術—指令集。所有Cortex-M CPU都使用Thumb-2指令集，它融合了32位ARM指令集和16位Thumb指令集，并且為原始性能和整體代碼大小提供了靈活的解決方案。 發表于：7/31/2018 印度研制出第一款RISC-V芯片原型Shakrti 據報道，印度研制出了第一款 RISC-V 芯片原型 Shakrti。 發表于：7/31/2018 模擬 or 數字電路，機器學習如何選擇？ 近年來，我們目睹了“深度學習”的興起，這一領域試圖實現類似于人類行為的推理和智能水平。 發表于：7/31/2018 業界 | 4分鐘訓練ImageNet！騰訊機智創造AI訓練世界紀錄 騰訊機智機器學習平臺由TEG架構平臺部和運營管理部團隊攜手，并和香港浸會大學計算機科學系褚曉文教授團隊深度合作聯袂打造。 發表于：7/31/2018 這一次，吳恩達決定投身農業 Landing.ai 是人工智能著名學者吳恩達（Andrew Ng）的第二個創業項目。在公司成立并宣布與富士康進行合作僅 7 個月后，今天 Landing.ai 又在湖南長沙宣布簽下第二個大單：與國內高端裝備制造企業中聯重科達成戰略合作。 發表于：7/31/2018 ?…96979899100101102103104105…?
