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開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化

開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化

　　隨著工業(yè)領域向實現工業(yè)4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。　　然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業(yè)必須在現有環(huán)境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。

浦東維修基地正式完成了美聯航B-777飛機的換發(fā)工作

東航技術浦東維修基地圓滿完成美聯航一架B-777飛機的換發(fā)工作，這也是今年浦東維修基地首次完成第三方客戶大型寬體機的換發(fā)任務，再次展現了東航技術與國際接軌的維修水平，樹立了良好的品牌形象。

發(fā)表于：4/25/2019

國內容量最大110千伏植物油變壓器通過試驗

“貫徹新發(fā)展理念，落實國家電網公司工作部署，積極培育智能制造、綠色制造、服務型制造等新型制造模式，增強企業(yè)核心競爭力，服務綠色電力發(fā)展。”山東電工電氣集團有限公司（簡稱“山東電工電氣”）董事長、黨委書記周群說。近年來，山東電工電氣堅持創(chuàng)新驅動，研制綠色環(huán)保型產品，推廣天然酯絕緣油（植物油）變壓器等產品。

發(fā)表于：4/25/2019

Xilinx收購Solarflare 加速“數據中心優(yōu)先”戰(zhàn)略

自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天宣布已就收購位于加利福尼亞州歐文市的私營企業(yè) Solarflare 通信公司 (Solarflare Communications, Inc.) 達成最終協議。Solarflare 是一家全球領先的高性能、低時延網絡解決方案提供商，其客戶橫跨金融科技到云計算。通過此次收購案，賽靈思能夠將其業(yè)界領先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解決方案與 Solarflare 的超低時延網絡接口卡（NIC，網卡）技術以及 Onload 應用加速軟件相結合，從而實現全新的融合 SmartNIC 解決方案，加速賽靈思的“數據中心優(yōu)先”戰(zhàn)略及向平臺公司轉型之路。

發(fā)表于：4/25/2019

百度大腦獲中國電子學會年度科技獎，王海峰詳解語言與智能

4 月 20 日，第十四屆中國電子信息技術年會在合肥開幕。以「智聯網與未來」為主題，大會開展了學術交流、技術研討和成果轉化、展覽展示等系列活動。百度高級副總裁、AI 技術平臺體系 (AIG) 和基礎技術體系（TG）總負責人王海峰發(fā)表題為《語言與智能》的演講。

發(fā)表于：4/24/2019

如何讓計算機工作環(huán)境更便捷？幾行簡單的命令即可

作為長期從事數據科學相關工作的人，作者很喜歡便捷的工作環(huán)境，并為此探索出來一些小技巧。通過這些技巧，可以將日常一些重復性或者枯燥的簡單工作變得「自動化」，使計算機的工作環(huán)境更加友好。

發(fā)表于：4/24/2019

OpenAI新研究補齊Transformer短板，將可預測序列長度提高30倍

Transformer是一種強大的序列模型，但是它所需的時間和內存會隨著序列長度出現二階增長。近日，OpenAI研究人員開發(fā)出了一種深度神經網絡Sparse Transformer，該網絡在預測長序列方面創(chuàng)造了新紀錄——無論預測的是文本、圖像還是聲音。

發(fā)表于：4/24/2019

AI先驅、A*算法發(fā)明者Nils Nilsson去世

4 月 23 日，人工智能先驅、斯坦福大學計算機科學 Kumagai 教授 Nils Nilsson 逝世，享年 86 歲。吳恩達、Yann LeCun 等人在 Twitter 上紛紛悼念。

發(fā)表于：4/24/2019

贈V100算力卡 | 百度首次公開PaddlePaddle全景圖，11項模塊新發(fā)布

4 月 23 日，首屆 WAVE SUMMIT 2019 深度學習開發(fā)者峰會在北京舉辦，現場超千位開發(fā)者與來自百度、英特爾、清華大學等的科學家，就框架與深度學習展開了詳細的討論。

發(fā)表于：4/24/2019

高幀頻視覺實時目標檢測系統

為了實現高速場景下的智能實時目標檢測，設計了一種基于ZYNQ7000系列FPGA的高速相機平臺，并利用該平臺進行目標檢測算法實現,形成了一套高幀頻實時目標檢測系統樣機。該系統將高速CMOS圖像信號直接接入FPGA，在本地FPGA中進行數據處理，實現目標檢測算法，最終實時輸出目標位置序列。FPGA設計采用流水線結構，對高速視頻流圖像逐級進行背景差分、二值化、質心解算的流水操作，實現了圖像獲取與目標檢測同步進行。測試結果表明，該系統在560×480分辨率下可以實現大于1 100 f/s的實時目標檢測，并輸出目標位置，檢測精度可達3個像素。

發(fā)表于：4/23/2019

基于工控組態(tài)軟件的高壓變頻器監(jiān)控系統的設計淺析

隨著微型計算機技術和自動控制技術的不斷進步，許多領域中都引入了計算機自動檢測與控制技術，而且隨著各領域中研究內容的不斷深入與發(fā)展，對計算機自動測控系統的要求也越來越高，工控組態(tài)軟件就是近年來在工業(yè)自動化領域興起的一種新型的軟件開發(fā)技術，開發(fā)人員通常不需要編制太過復雜的程序代碼，只要利用組態(tài)軟件包中的工具，進行數據組態(tài)、圖形圖像組態(tài)等工作即可完成所需應用軟件的開發(fā)工作，它具有二次開發(fā)簡便、開發(fā)周期短、通用性強、可靠性高等優(yōu)點。

發(fā)表于：4/23/2019

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