智能電網最新文章 智能電網新技術：一種智能高效微電網 近日，國家知識產權局公布專利“一種智能高效微電網”，申請人為國網江蘇省電力公司泰興市供電公司。 發表于：5/22/2017 基于壓縮空氣儲能的社區微能源網設計 隨著傳統能源的日漸枯竭和環境問題的日益嚴重，杰里米?里夫金提出的能源互聯網概念引發了廣泛的關注，微能源網作為能源互聯網的重要組成形式將是未來能源系統發展的趨勢之一。 發表于：5/22/2017 不同耦合方式下相依網絡的級聯故障評估 為了更全面地評估級聯故障對相依網絡的影響，采用隨機耦合、同配耦合和異配耦合3種不同的連邊耦合方式，構建相依邊為邏輯依賴的相依網絡。提出一種新的負載全局分配的級聯故障模型，從最大連通子圖、迭代步長、過載節點分布等方面評估級聯故障的結果。仿真結果表明：(1)同配相依網絡比隨機相依網絡和異配相依網絡有更小的最大連通子圖占比，且非最大連通子圖占比的差異非常顯著；(2)容忍系數增大時，同配相依網絡的迭代步長下降最為緩慢，不同耦合方式的相依網絡在容忍系數取值0.1處均取到步長峰值；(3)不同耦合方式的相依網絡在首次故障迭代時，過載節點傾向于選擇初始故障節點的鄰居節點的鄰居節點，而非故障節點的鄰居節點。 發表于：5/22/2017 主動配網技術促進分布式電源高效利用 近日，由中國電器工業協會、中國電工技術學會等聯合主辦，隆高展覽（上海）有限公司承辦的“第17屆中國全電展”在上海新國際博覽中心舉行。 發表于：5/22/2017 儲能系統平抑風光發電出力波動的研究方法綜述 風力發電和光伏發電作為一種可再生、無污染的能源，近些年來得到了全世界范圍的關注，并且獲得了大力地發展，我國政府出于資源與環境的壓力也在積極地發展風力發電和光伏發電。 發表于：5/22/2017 中國電力科學研究院周勤勇：亞洲電網互聯模式探討 清潔能源,尤其是以風電、光伏發電為主的間歇式電源是未來發展的主要電力[1-5],預計到2050年,全球風電和太陽能發電電量將占總電量的66%[6]。 發表于：5/22/2017 電力無線專網中基于頻譜檢測的SDR技術 230 MHz電力無線專網系統作為目前電力負荷管理系統的主要構成部分之一，隨著服務面的擴展和服務量的增大，傳輸速率低下、頻譜資源浪費的缺點日益突出。頻譜檢測機制能夠有效地搜索未使用的頻譜空穴，而軟件無線電可以充分利用檢測到的頻譜空穴并有效地提高頻帶利用率。提出了一種針對電力無線專網的基于頻譜檢測的軟件無線電技術，結合電力無線專網230 MHz頻段特點設計了通信系統中收發信機的數字電路，并通過MATLAB仿真驗證了方案在在頻譜檢測上的性能表現。 發表于：5/19/2017 電子式防篡改智能計量表 智能電網需要從物理層面保護所有元件的安全，可能包括智能電表、數據集中器、智能電子設備（IED）及安全網關等。飛思卡爾提供高性能智能電表參考設計，這個參考設計集成了用于電子篡改檢測的超低功耗傾角傳感器。 發表于：5/18/2017 Atmel智能電表解決方案 提供能源和電力測量以及數據顯示的固態電表正在不斷地發展，目前全球市場上存在多種不同的解決方案/架構。未連接輸電干線時，一些電表可能需要電池以確保實時時鐘（RTC）處于運行狀態，以支持諸如“無電讀取”等功能。 發表于：5/18/2017 未來配電網中的新技術 電力工業是當前工業界最后幾個還沒全面應用傳感器技術、通信技術以及計算機技術來提升服務水平、降低運行費用的重要工業，尤其是配電網領域。未來配電網在新技術應用上還存在廣闊的發展空間。 發表于：5/17/2017 智能電網技術在云計算數據中心機房的應用 智能電網作為未來電網發展的愿景，其自身必然對技術的發展具有指導和引領作用，其技術涉及到電力系統的發、輸、變、配、用電等方面。 發表于：5/17/2017 量子通信技術在電力系統中的應用 量子通信作為一門新型交叉學科是對信息通信安全一種從根本上的保障，目前已成為國際量子物理和信息科學的研究熱點之一。基于量子通信的信息通信及防護，具有高效、無條件安全等特點。文章跟蹤目前量子通信研究進展，對國內外量子通信應用進行研究，尤其在電力信息通信方面進行深入分析和闡述。 發表于：5/17/2017 智能電子漏電管理保護器的應用 智能電子漏電管理保護器這一產品的運用，無論對用電戶還是電力管理系統其意義都是深遠的。今后可以根據采集的各種信息資料對不同用戶的用電量作出有序用電計劃，用電部門可以通過電力通信平臺，通知智能電子漏保器所帶的遠程開關功能，給經常超負荷或欠費的用戶給予停止供電，為我們國家科學實現有序用電作出貢獻 發表于：5/16/2017 電流互感器用于檢測智能電表中的交流電流解析方案 兼容直流的電流互感器一直用于檢測智能電表中的交流電流，但它有一些缺點，而且很昂貴。對于某些應用，分流電阻是更好的電流傳感器選擇，因為它價格低廉、具有高線性度并且抗磁場干擾。 發表于：5/16/2017 GRNN神經網絡在電力系統負荷預報中的應用 電力負荷預報是從已知用電需求出發，考慮政治、經濟、氣侯等相關因素，對未來用電需求做出的預測。 發表于：5/16/2017 ?…206207208209210211212213214215…?
