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基于國產(chǎn)PLC的分布式I/O冗余方法研究[其他][其他]

為了提高PLC控制系統(tǒng)中采集/輸出環(huán)節(jié)的可靠性，分析了冗余系統(tǒng)設計原理，結合現(xiàn)場應用環(huán)境及實際需求，研究出一種基于國產(chǎn)PLC的分布式I/O冗余方法。針對采集數(shù)據(jù)類型分別介紹了數(shù)字量輸入/出、模擬量輸入/出冗余方案，該方法把運行過程中定期對自身診斷結果作為冗余的診斷依據(jù)，結合用戶配置的冗余方案，提高采集/輸出數(shù)據(jù)的準確率。經(jīng)試驗及現(xiàn)場某基地應用可知，該方法提高了PLC控制系統(tǒng)的可靠性，可確保PLC系統(tǒng)長期穩(wěn)定、高效、安全地運行。

發(fā)表于：4/15/2021

集成射頻與視頻監(jiān)控的交通流參數(shù)檢測技術[微波|射頻][其他]

提出一種集成射頻識別技術和視頻監(jiān)控技術的交通流參數(shù)測量方式。介紹了檢測系統(tǒng)組成、基于射頻技術（RFID）的車載電子車牌關鍵技術、道路視頻圖像處理技術等。系統(tǒng)根據(jù)射頻終端信號實時調(diào)整視頻采集速率，對射頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進行及時處理得到車牌、車輛特征、車速以及車流量等有效交通流參數(shù)，并將數(shù)據(jù)壓縮之后通過云端網(wǎng)絡發(fā)送至服務器端，服務器端可遠程監(jiān)控各路段交通信息，并可對視頻信息進一步處理得到更多具體的信息，為實現(xiàn)交通誘導、違章監(jiān)控、速度監(jiān)控等提供可靠準確的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：4/15/2021

基于TF-IDF進化集成分類器的鐵路安全故障文本分類[其他][其他]

鐵路安全問題是鐵路運輸保證的核心問題，鐵路安全問題非結構化文本數(shù)據(jù)量大，文本內(nèi)容無特定規(guī)律，對于綜合分析解決安全故障問題造成很高的難度。針對鐵路安全問題數(shù)據(jù)智能分類，提出進化集成分類器模型。運用TF-IDF算法，通過分析接觸網(wǎng)安全問題的數(shù)據(jù)特點提取文本特征。采用決策樹作為基分類器的Bagging集成分類器將文本數(shù)據(jù)分類，在Bagging分類過程中，針對Bagging算法產(chǎn)生的基分類器組合解集，提出采用遺傳算法(Genetic Algorithm)將其優(yōu)化，產(chǎn)生分類結果較優(yōu)的基分類器組合解集。以鐵路局實際安全問題進行實驗分析，實驗證明TF-IDF+Bagging+Genetic Algorithm=Evolutionary Ensemble Classifier進化集成分類器模型在鐵路安全問題文本分類中具有較高的準確性。

發(fā)表于：4/14/2021

基于GaN的輸入諧波控制射頻功率放大器設計[其他][其他]

定量地分析了輸入諧波控制理論對功放效率的影響。同時，選用了南京電子器件研究所的0.25 ?滋m GaN HEMT器件，并對該GaN HEMT器件進行了負載牽引仿真和大信號仿真。根據(jù)仿真結果發(fā)現(xiàn)，通過輸入諧波控制可以提升射頻功率放大器的效率，在頻帶內(nèi)能獲得3～10%的效率提升。以此設計了一款X波段單級MMIC功放。經(jīng)測試，該功放芯片在9.2～11.3 GHz范圍內(nèi)功率附加效率最大可以達到 52.88%。

發(fā)表于：4/14/2021

一種基于國產(chǎn)嵌入式CPU核的BP神經(jīng)網(wǎng)絡SoC設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

基于國產(chǎn)嵌入式CPU核CK803S及其SoC設計平臺，設計一款BP神經(jīng)網(wǎng)絡SoC。給出了SoC的設計結構及BP神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器的設計方案，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器中非線性的Sigmod和Guass激活函數(shù)，選擇了一種既不影響速度又節(jié)約資源的方法來實現(xiàn)，并對其性能、功耗進行優(yōu)化。驗證結果表明，設計滿足要求。

發(fā)表于：4/13/2021

基于爬蟲和TFIDF-NB算法的微博情感分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對微博網(wǎng)絡輿情信息量大、無規(guī)則、隨機變化的特點，提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析，設計與實現(xiàn)了一個基于Scrapy框架的微博評論爬蟲，將某熱點事件的若干條微博評論進行爬取并存進數(shù)據(jù)庫，然后進行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題聚類，最后使用TFIDF-NB算法進行情感分類。實驗結果表明，TFIDF-NB算法平均準確率高于線性支持向量機算法和K近鄰算法，在精確率和召回率方面高于K近鄰算法，具有較好的情感分類效果。

發(fā)表于：4/13/2021

一種基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別探測技術[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

Tor是一種基于洋蔥路由通信協(xié)議建立的隱蔽加密通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有路由、數(shù)據(jù)加密等協(xié)議，構建了一套保護通信實體的身份隱匿機制，使得經(jīng)過Tor網(wǎng)絡傳播的數(shù)據(jù)難以被有效追蹤和分析。然而近年來這項隱蔽通信技術被罪犯大量使用，已成為網(wǎng)絡犯罪和非法交易的溫床。為有效應對該問題，提出一項基于機器學習的Tor網(wǎng)絡識別檢測技術，通過主動生成Tor網(wǎng)絡流量，基于機器學習技術實施流特征提取與檢測，從而發(fā)現(xiàn)參與Tor通信的網(wǎng)絡實體及其通信類型，進而檢出潛在的惡意暗網(wǎng)用戶。實驗表明，該方法可有效識別Tor通信實體以及通信行為，如電子郵件和FTP應用等。

發(fā)表于：4/12/2021

匿名通信綜述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

匿名通信系統(tǒng)是指建立在網(wǎng)絡應用層之上，結合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容加密、流量混淆等一系列技術，實現(xiàn)通信實體之間關聯(lián)關系和通信內(nèi)容對第三方隱藏的網(wǎng)絡。在商業(yè)秘密傳輸、電子投票等使用場景中，保證用戶的個人身份、行為不被網(wǎng)絡竊聽者所識別是重要的評價標準，匿名通信系統(tǒng)正是為了解決上述問題。匿名通信系統(tǒng)具有消息不可溯源、通信無法被第三方監(jiān)測等特點。一方面，從數(shù)據(jù)隱蔽傳輸?shù)慕嵌龋涿ㄐ畔到y(tǒng)能夠增強系統(tǒng)的安全性，另一方面，由于匿名通信技術的濫用，非法構建的私有隱蔽服務花樣繁多、層出不窮，給網(wǎng)絡安全和社會安定帶來了巨大危害，因此，對目前匿名通信系統(tǒng)和技術進行梳理，有助于了解匿名通信技術發(fā)展現(xiàn)狀，進而更為合理地利用匿名通信技術，構建匿名通信系統(tǒng)，實現(xiàn)信息安全可靠傳輸。

發(fā)表于：4/12/2021

下一個5年，LPWAN的發(fā)展動力究竟從何而來[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

自2015年至今，經(jīng)過為期5年的快速發(fā)展，LPWAN如今正面臨轉(zhuǎn)折，其原有的驅(qū)動優(yōu)勢已然不再。接下來必須將注意力集中在LPWAN應用上，才能在下個階段的發(fā)展中奪得先機。但是，要突破LPWAN發(fā)展瓶頸，既需要創(chuàng)新的應用開發(fā)平臺，也需要端到端的解決方案和服務，才能讓各家企業(yè)盡快從LPWAN的技術與應用中獲利。而全球領先的技術分銷商和解決方案提供商安富利（Avnet）便成為了解決問題的關鍵，它恰巧可以為客戶提供有價值且合適的解決方案和服務，與客戶一同攜手邁向LPWAN發(fā)展的下一個五年。

發(fā)表于：4/11/2021

射頻收發(fā)器在數(shù)字波束合成相控陣中實現(xiàn)強制雜散去相關性[微波|射頻][工業(yè)自動化]

在大型數(shù)字波束合成天線中，人們非常希望通過組合來自分布式波形發(fā)生器和接收器的信號這一波束合成過程改善動態(tài)范圍。如果關聯(lián)誤差項不相關，則可以在噪聲和雜散性能方面使動態(tài)范圍提升10logN。這里的N是波形發(fā)生器或接收器通道的數(shù)量。噪聲在本質(zhì)上是一個非常隨機的過程，因此非常適合跟蹤相關和不相關的噪聲源。然而，雜散信號的存在增加了強制雜散去相關的難度。因此，可以強制雜散信號去相關的任何設計方法對相控陣系統(tǒng)架構都是有價值的。

發(fā)表于：4/11/2021

混合集成技術代際及發(fā)展研究[其他][其他]

混合集成技術是一種將零級封裝直接組裝封裝為1～3級封裝模塊或系統(tǒng)，以滿足航空、航天、電子及武器裝備對產(chǎn)品體積小、重量輕、功能強、可靠性高、頻率寬、精密度高、穩(wěn)定性好需求的高端封裝技術。從20世紀70年代至今，混合集成技術歷經(jīng)了從厚薄膜組裝到多芯片組件(MCM)、系統(tǒng)級封裝(SiP)、微系統(tǒng)集成等階段。它始終專注于微觀器件與宏觀器件的聯(lián)結，是一種融合設計、材料、工藝、工程、實驗的多學科持續(xù)創(chuàng)新技術。通過分析研究不同時期混合集成技術的工藝特征、技術要點和典型產(chǎn)品，通過歸納與總結首次提出混合集成技術代際劃分，同時根據(jù)不同代際的技術特征與趨勢，對下一代混合集成技術的發(fā)展方向進行預測。

發(fā)表于：4/9/2021

面向電力通信網(wǎng)邊緣計算的缺陷診斷研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

電力通信網(wǎng)規(guī)模的擴大以及智能電網(wǎng)的部署給運維中心帶來了海量數(shù)據(jù)以及計算壓力。邊緣計算技術可以緩解電網(wǎng)管理平臺處理海量數(shù)據(jù)的壓力以及減小計算開銷，協(xié)助運維人員高效完成缺陷診斷和檢修。重點考慮了電力通信網(wǎng)邊緣計算新生態(tài)下的運維流程，提出了一種基于邊緣計算架構結合知識圖譜技術的電力通信網(wǎng)缺陷診斷技術方案。為了改進傳統(tǒng)的基于規(guī)則的缺陷診斷技術，提高其可靠性和效率，該系統(tǒng)融合了多種智能方法用以實現(xiàn)邊緣計算架構下的缺陷診斷，通過對設備告警日志的分析和網(wǎng)絡拓撲的跟蹤實現(xiàn)對缺陷的及時發(fā)現(xiàn)和派單維護。

發(fā)表于：4/9/2021

能源互聯(lián)網(wǎng)中需求側資源參與電網(wǎng)控制的邊云協(xié)同技術研究[其他][智能電網(wǎng)]

能源互聯(lián)網(wǎng)技術能夠?qū)崿F(xiàn)需求側可調(diào)節(jié)電力負荷資源與輸配電資源、發(fā)電資源的信息融通，發(fā)揮需求側可調(diào)節(jié)電力負荷在電網(wǎng)供需平衡調(diào)節(jié)中的價值效益。通過整合需求側資源參與電網(wǎng)不同控制模式的優(yōu)缺點，提出了一種以電網(wǎng)側云平臺為主導、聚合商內(nèi)部分散協(xié)同加用戶側邊緣控制主動響應的能源互聯(lián)網(wǎng)供需資源協(xié)調(diào)控制框架及方法，能夠有效提高可調(diào)負荷資源響應電網(wǎng)調(diào)度的靈活性與快速性。

發(fā)表于：4/8/2021

面向邊緣計算的電力通信網(wǎng)告警歸并技術研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

電力通信網(wǎng)的覆蓋范圍及復雜程度逐漸增大，為電力通信網(wǎng)帶來巨大的運維壓力。通過部署邊緣節(jié)點在邊緣側完成數(shù)據(jù)采集和信息過濾，提供計算支持，能夠極大程度上緩解電力通信網(wǎng)管理側壓力。告警分析是運維當中的重難點問題，傳統(tǒng)的告警分析先使用規(guī)則對于告警進行歸并從而減少后續(xù)處理的工作量，但是規(guī)則的完備需要大量專家知識和人力資源的投入且存在局限性。將無監(jiān)督聚類引入到電力通信邊緣云部署架構下的告警歸并流程當中，提出了一個新的輕量級算法，將基于密度的聚類方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)與現(xiàn)有的歸并規(guī)則進行結合，結果表明加入無監(jiān)督學習能夠顯著提高告警歸并的效果，切實提高了電力通信網(wǎng)運維中缺陷定位的準確性和完備性。

發(fā)表于：4/8/2021

人臉識別速度提升50％，瑞芯微推出RV1126智能考勤／門禁／閘機產(chǎn)品方案[通信與網(wǎng)絡][安防電子]

近年來，人臉識別技術的應用場景越來越廣泛，加之疫情時代下，無接觸、無感通行等新需求，傳統(tǒng)的IC卡、指紋等門禁設備正慢慢被替代，無接觸式智能人臉識別設備正在加速成為安防、門禁領域的重要組成部分。瑞芯微近日推出RV1126方案，應用于智能考勤設備、門禁設備、閘機等產(chǎn)品，全新升級四大技術優(yōu)勢，強化相關產(chǎn)品的核心競爭力。

發(fā)表于：4/7/2021