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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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一種高效的神經肌肉電刺激系統設計[模擬設計][醫療電子]

設計了一種高效的神經肌肉電刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系統。NMES的工作原理是利用神經細胞的電興奮性，通過脈沖電流刺激支配肌肉的神經，從而使肌肉收縮。系統由干電池供電，降壓和升壓電路采用高效的方案從而來降低功耗，以STM32F4單片機為主控芯片，產生用于控制刺激強度的DAC信號，以及復用開關的控制信號，經過由復用開關、恒流源、H橋組成的復用恒流源電路，產生分時的電流刺激，從而有效降低系統功耗和設備體積。

發表于：9/4/2024

基于動態補償下垂法的并聯逆變器控制研究[模擬設計][汽車電子]

提出了一種基于動態補償下垂法的新型逆變器并聯策略，解決了傳統并聯逆變器下垂控制策略中頻率跌落，無功功率不均分，有功、無功計算結果不準確等問題。該策略包括在功率環中采用CSOGI-QSG模塊濾除直流干擾；在傳統有功控制環中引入自適應頻率反饋策略補償頻率跌落；在無功控制環中引入虛擬電感改善無功功率的分配，并采用自適應電壓補償策略改善母線電壓跌落。通過搭建MATLAB仿真和實驗平臺驗證，證明了該控制策略可以顯著改善并聯逆變器中的功率均分效果。

發表于：9/4/2024

加載SIW腔的毫米波高相位一致性天線陣研究[微波|射頻][通信網絡]

波達方向估計中，其測向精度依賴于陣列中陣元間的相位一致性，因此設計了一款高相位一致性的毫米波四元直線陣。天線印刷在單層介質板上，采用同軸探針對頂層貼片進行差分饋電。首先采用耦合饋電方式，減小同軸饋電端口之間的耦合，從而減小每個陣元在遠場的相位波動；其次，利用基片集成波導技術減小陣元間的相互影響，以提高陣列的相位一致性。仿真結果顯示，陣列的 |Sdd11|<-10 dB 帶寬為 22.9~25.1 GHz，每個陣元在工作頻帶內的最大增益與隔離度分別大于 6.5 dBi和 16.2 dB，陣列在23 GHz、24 GHz處的 E 面、H 面和 ±45° 面上的相位一致性均保持在 ±10° 內。對天線進行了加工和測試，實驗與仿真結果較為吻合。

發表于：9/4/2024

一種V頻段毫米波射頻收發前端設計與實現[微波|射頻][通信網絡]

針對毫米波射頻收發前端工作頻率越來越高的應用需求，設計了一種工作在V頻段的毫米波射頻收發前端，用于V頻段射頻信號的接收及發射功能。該射頻收發前端電路復雜，內部包含接收電路、發射電路、頻率源電路、電源處理電路及控制電路，具有多功能、高鏡像抑制度、低噪聲系數、高發射功率的優點。為了實現良好的電性能，該收發前端設計并使用了V頻段微帶濾波器、V頻段微帶功分器，V頻段四分之一波長短路線等微帶電路。收發前端采用了V頻段MMIC混合多功能集成技術，可應用于導引頭雷達及通信場景，具有廣闊的應用前景。

發表于：9/4/2024

基于一種集控站監控信息預測和優化模型研究與分析[模擬設計][智能電網]

集控站作為電網運行的重要部分，連接著調度系統和變電站，其監控信息準確性和效能性的發揮尤為關鍵。為了更進一步提升集控站監控信息的審核效率，采用“專家庫+改進蟻群算法”的方式，實現集控站監控信息表內容的預測和優化。通過構建集控站監控信息預測和優化模型，一方面面向信息行業屬性，采用MapReduce分析機制，構建專家庫，實現監控信息預測功能；另一方面依托蟻群算法建模，構建改進型信息全局優化模型。通過實驗分析，該模型不僅提升了冗繁的監控信息分析預測能力，而且增強了電網集控場景下的監控信息優化效能。

發表于：9/4/2024

指控中心任務軟件集中管控系統研究與關鍵技術[模擬設計][航空航天]

隨著武器航天試驗任務的增多，指控中心對任務軟件快速部署、多任務并行的需求愈發迫切。設計了基于B/S架構的指控中心任務軟件集中管控系統，實現了任務軟件配置與監控的一體化管理；通過基于DBus與Kafka結合的數據傳輸機制，打通了任務軟件與系統前后端數據高效交互鏈路；最后，重點分析了任務軟件自動化部署技術、多任務并行技術、高速數據分級處理技術以及任務數據高效存儲技術。

發表于：9/4/2024

信能同傳網絡中基于能量的中繼選擇方法研究[微波|射頻][通信網絡]

針對中繼節點能量受限的無線信能同傳中繼網絡，中繼節點可以從源節點的射頻信號補充能量，并采用中繼選擇的方法，來延長中繼網絡的生命時間。首先，構建了中繼網絡性能約束條件下的能量受限中繼節點處最小額外能量的優化目標，并將優化目標分為三個子問題進行求解，提出了通過動態調整功率分離因子來最優化中繼節點處所需最小額外能量的方法；其次，通過仿真驗證了所求出最優功率分離因子的有效性；然后，基于中繼節點需要消耗的電池能量以及電池剩余能量，提出了兩種能量意識的中繼選擇方法，分別是最小損失能量策略和最小損失能量比率策略；最后，通過仿真表明，最小損失能量比率策略優于最小損失能量策略，延長了網絡生存周期，并提升了系統性能。

發表于：9/4/2024

一種數字集群系統中GMSK信號的相偏跟蹤算法[通信與網絡][通信網絡]

針對國內某集群系統采用準相干解調時遇到的頻率同步問題，進行研究討論并提出解決方案。由于準相干解調對系統收發的頻率同步精度要求非常高，采用常規的頻偏估計補償思路難以滿足要求，從而使得準相干解調的性能優勢無法體現。針對此問題，提出了一種分段相位跟蹤算法：通過對頻偏補償后殘留頻偏引起的大相位誤差進行分段相位跟蹤并補償的方式，來降低殘留頻偏對系統解調性能的影響，所得解調性能與理想頻率同步下的性能基本一致。所提算法尤其適用于頻偏估計誤差較大的系統。

發表于：9/4/2024

無線供電MEC中基于S-PSO的任務卸載策略研究[通信與網絡][物聯網]

隨著5G技術和物聯網的快速發展，大量的物聯網設備接入到無線通信網絡中，由于物聯網設備計算和能量資源有限，將移動邊緣計算（MEC）和無線供電技術（WPT）集成，可以給移動設備（MD）提供能量和計算任務處理服務。首先構建了多用戶設備多服務器的任務卸載模型，然后在粒子群優化算法的基礎上，加入Levy飛行策略和改進的權重更新方法，提出了S-PSO算法來優化系統的時延與能耗，最后仿真結果表明，S-PSO算法與其他基準方案相比較，有效降低了系統的時延與能耗，提高了計算網絡的性能。

發表于：9/4/2024

面向臺區智能終端的高強度商用密碼安全管理方法研究[測試測量][智能電網]

低壓配電臺區智能融合終端安全業務的處理集中在安全芯片中，包括密鑰的存儲與使用、與云側端側的身份認證、數據的加解密等。針對智能融合終端安全業務集中轉發方案硬件成本過高、密鑰管理復雜的問題，通過協議結構化設計和狀態機輪詢，提出了數據中斷方式緩存與業務排隊分發處理的方法，實現在一顆安全模塊上多種安全業務的融合，融合方案充分利用了安全模塊的空閑時間片，統一了不同業務的密鑰管理，并通過功能和壓力測試驗證該方法的可行性和可靠性。達到了降本增效的目的，證明了配電臺區智能融合終端安全業務融合技術上可行，經濟上節約，業務上必要。

發表于：9/4/2024

雙模態穩態誘發腦電刺激系統設計[測試測量][醫療電子]

穩態誘發腦電具有頻率標簽特性，在大腦的感知和認知研究中具有廣泛應用。利用雙模態刺激可以探索兩類感知功能之間的相互影響。為此，設計一個集成視覺和聽覺模態的周期性感覺刺激系統。系統以STM32F103RC為核心，控制AD9959輸出兩路正弦信號，輸出信號經過七階低通濾波電路和十倍放大電路處理，再控制LED燈和蜂鳴器產生視覺和聽覺刺激。系統輸出的正弦信號參數的平均誤差分別為0.03%（頻率）、1.10%（幅度）、0%（相位）。進一步，開展腦電采集實驗。實驗結果表明系統輸出的視覺和聽覺刺激能產生穩態誘發腦電。該系統在視聽感知功能研究方面具有應用價值。

發表于：9/4/2024

Optimality在多個場景的時域仿真中高效性的深度研究[模擬設計][工業自動化]

隨著產品的速率及復雜性越來越高，針對仿真而言，除了要求仿真本身具有非常高的精度外，還對仿真的效率提出了很高的要求。具體到不同的信號模塊，如DDR系統或者高速串行信號上，基于速率越來越高，越來越希望仿真給能出“最優解”的配置，例如DDR5顆粒的ODT的最優配置，高速信號芯片的加重均衡的最優配置等參數。那么如何在成百上千種組合的參數中選擇相對最優的參數呢？傳統的軟件只能通過大量的掃描來進行篩選，在仿真時間和工程師的精力兩方面都有比較大的耗費。使用Optimality軟件，通過分享一些具體的仿真案例，展現軟件的智能性，幫助使用者更快速挑選出最優的參數，使DDR及高速串行的仿真工作變得更加輕松，充分體現出Optimality軟件的高效性。

發表于：9/4/2024

基于AI加速的可復用FPV平臺庫[人工智能][汽車電子]

形式驗證FPV可將DUT抽象為狀態空間進行遍歷，針對動態仿真難以隨機到的邊界場景、異常場景和復雜組合場景可提高收斂速度，增強驗證質量。但高質量Property開發對驗證人員能力有較高的要求。面對該挑戰，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗證平臺搭建時間，提升Property質量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規項目落地并復用，發現動態仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應用于項目全周期內，回歸效率平均提升80.17%，FPV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發表于：9/4/2024

使用Cadence AI技術加速驗證效率提升[EDA與制造][消費電子]

隨著硬件設計規模和復雜程度的不斷增加，驗證收斂的挑戰難度不斷增大，單純依靠增加 CPU 核數量并行測試的方法治標不治本。如何在投片前做到驗證關鍵指標收斂，是驗證工程師面對的難題。為解決這一難題，提出了采用人工智能驅動的驗證EDA工具和生成式大模型兩種提效方案，其中EDA工具有Cadence利用人工智能驅動的Verisium apps和采用機器學習技術Xcelium ML，前者用來提升驗證故障定位效率，包括Verisium AutoTriage、Verisium SemanticDiff、Verisium WaveMiner等，后者可用來提升驗證覆蓋率收斂效率。生成式大模型可輔助智能debug和自動生成驗證用例，主要介紹各實現方案，并給出了項目實驗提升結果。

發表于：9/4/2024

Virtuoso iQuantus Insight及Quantus Insight流程在FINFET先進工藝項目中加速后仿迭代的應用[模擬設計][工業自動化]

隨著工藝演進，尺寸進一步縮小帶來了更多寄生通路和更大的寄生電阻，后仿結果和前仿相去甚遠。如何快速縮小前后仿之間的差距成為重要課題。傳統設計中只能通過Quantus Extracted View相對直觀地對寄生進行分析，無法更詳細地進行分析，這成為設計者們面臨的艱巨挑戰。同時，后仿發現問題，只能通過“修改電路-版圖迭代-再次后仿”反復優化，迭代周期長，如何降低時間成本成為各公司關注的重點。Virtuoso iQuantus Insight （ViQI）/Quantus Insight （QI）可基于寄生網表文件進行寄生分析及結果可視化。工程師可借此對寄生進行準確的分析及假設，無需版圖迭代，即可進行設計優化。討論了如何通過ViQI/QI工具在FINFET先進工藝項目中實現快速的后仿迭代，大幅提高工作效率。

發表于：9/4/2024

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