解決方案 華測RTK實景，助力智能管線施工[其他][其他] 管線施工常常需要在復雜的地形和環境中進行,如城市街道、山區、河流等。這些復雜的環境給施工帶來了很大的難度,傳統的手工測量和標記方法不僅耗時耗力,而且精度難以保證。華測RTK實景產品依托強大的CORS服務云端同源算法和空氣介質天線,即使在電離層活躍時也能保持高精度定位,其固定率可提升至96%。這使得施工人員能夠迅速而準確地確定管線位置,無需擔心環境因素帶來的誤差。 發表于：3/31/2025 1:40:00 PM 安富利：供應鏈強則企業強[電子元件][其他] 在外圍局勢風云變幻的當下，供應鏈的安全與穩定受到前所未有的重視。對于注重持續創新的硬科技企業而言，情況更是如此。面對復雜多變的市場環境，硬科技企業能夠破浪前行、韌性增長的“武功秘籍”之一，正是供應鏈的支撐，堪稱“供應鏈強則企業強”。 發表于：3/25/2025 6:14:17 PM 從多層電路板角度聊聊智能鎖PCB的設計注意事項[EDA與制造][安防電子] 從校園、地鐵站點、公交站點到居民區，共享單車已經成為人們出行的主要選擇之一。共享單車的出現，不僅有利于解決人們“最后一公里”的出行問題，而且可助力推廣綠色出行，成為城市公共交通的重要補充。 如今，共享單車拼的不僅是速度，更重要的是質量。而PCB作為共享單車所有功能的載體就更重要。共享的產品因面向所有人，應用的頻率高、環境差、條件惡劣，對質量要求高，所以設計出高可靠性、高質量的產品尤為重要。 發表于：3/25/2025 2:59:57 PM 派拓網絡：應對混合辦公中的現實問題，創造安全、連貫工作體驗[其他][信息安全] 與過去相比，人們的工作環境已經發生了巨大的變化。無論是在公司，還是家庭辦公室、共享工作空間、咖啡店等，如今員工需要在世界各個角落開展協作。這給IT和安全團隊帶來了挑戰。 發表于：3/20/2025 11:20:00 AM Microgate 的自適應光學技術在深空探索中大顯身手[電源技術][航空航天] 幾代人對深空探索充滿了向往，這源于他們對揭示宇宙起源的強烈渴望。意大利 Microgate公司 及其客戶也在這段旅程中不斷發現新事物，并獲得靈感。Microgate 由 Vinicio 和 Roberto Biasi 兄弟于 1989 年創立，早期通過為職業體育賽事和賽車賽事提供高精度計時設備贏得了良好的聲譽。之后，他們對極高精度的追求擴展到了太空領域，并發明了用于大型地球望遠鏡的電機控制系統。 發表于：3/19/2025 11:41:49 AM 派拓網絡：多措并舉保護基于網絡的工作環境[通信與網絡][信息安全] 近年來，網絡瀏覽器發生了巨大的變化，并已成為當今最常用的辦公工具之一。但隨著混合辦公和云運營在企業中的普及，如何保護這種辦公工具的安全成為了一個難題。由于安全基礎設施的發展速度不及瀏覽器，因此極易受到網絡攻擊。 發表于：3/13/2025 4:13:57 PM GaN功率器件怎樣最大提升LiDAR傳感器性能[MEMS|傳感技術][汽車電子] 氮化鎵（GaN）功率器件正逐漸成為LiDAR傳感器的核心模塊之一，這得益于其具有超快的開關速度和較低的寄生效應。這些特性使得氮化鎵功率器件能夠在高總線電壓和窄脈沖寬度的情況下實現高峰值電流。 發表于：3/13/2025 10:10:00 AM 瑞薩和Altium聯合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——軟件定義產品的突破性行業解決方案[嵌入式技術][其他] 2025 年 3 月 6 日，中國北京訊 – 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723），與全球先進電子設計軟件供應商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下簡稱“Renesas 365”），一款電子行業開創性解決方案，旨在優化電子開發從芯片選型到系統生命周期管理的全流程。這一變革性解決方案將在3月11日至13日于德國紐倫堡國際嵌入式展5-371號展位亮相，并預計將于2026年初上市。 發表于：3/9/2025 11:43:50 PM 低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器如何在更多應用中實現高精度傳感[MEMS|傳感技術][工業自動化] 基于雷達的傳感器集成電路 （IC） 得益于其遠距離功能、高運動靈敏度和隱私特性，成為位置和接近傳感設計的常用技術。憑借其高精度，雷達傳感器在汽車和工業市場中也很受歡迎，適用于盲點檢測、碰撞檢測以及人員存在和運動檢測等應用。 發表于：3/9/2025 4:21:00 PM DeepSeek時代的終極硬件？憶阻器存算一體技術深度解析！[測試測量][消費電子] AI領域正在經歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓練規模的指數級增長，計算資源的短缺已經成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統芯片難以支撐未來AI需求！ 發表于：3/4/2025 10:58:00 PM ?…234567891011…?
