頭條 基于LSTM模型的智能服務治理方案研究與實踐 為解決航空公司網站在訪問量大幅波動時容易導致系統異常、難以快速進行治理的問題,以Spring Cloud微服務治理框架為基礎,融入長短期記憶(LSTM)模型對系統指標進行分析與預測,結合云原生架構,提出了一種基于LSTM模型的智能服務治理方案。利用LSTM對歷史指標數據進行訓練并輸出預測模型,實現對于指標的趨勢預測;結合云原生基礎設施,生成基于預測結果的主動式水平容器組自動伸縮器,實現資源預伸縮;根據指標預測結果與變化趨勢自動下發與回收治理策略,實現智能化的流量治理。實踐表明,該方案能根據模型預測結果提前做好資源擴縮容與服務治理,有效規避系統風險。 最新視頻 劉健:清華-伯克利深圳學院2017年招生說明會 劉健:清華-伯克利深圳學院2017年招生說明會 發表于:8/9/2016 綿陽九院:Silicon Anisotropic Etching Characteristics in TMAN with Near Saturation Level Triton X-100 綿陽九院:Silicon Anisotropic Etching Characteristics in TMAN with Near Saturation Level Triton X-100 發表于:8/9/2016 邱發敏:Absolute Nanomechanical Metrology inside Scanning Electron Microscopes 邱發敏:Absolute Nanomechanical Metrology inside Scanning Electron Microscopes 發表于:8/9/2016 黃天云:3-D Direct Laser Writing of Microrobotic Pumping Carriers for Targeted Cargo Delivery in Fluid 黃天云:3-D Direct Laser Writing of Microrobotic Pumping Carriers for Targeted Cargo Delivery in Fluid 發表于:8/9/2016 張鳳世:高壓放大器在MEMS行業的應用 張鳳世:高壓放大器在MEMS行業的應用 發表于:8/9/2016 王丹丹:Photolithography in MEMS and Nano 王丹丹:Photolithography in MEMS and Nano 發表于:8/9/2016 宋玉軍:均勻混合的納米結構陣列薄膜和其磁性等離子體效應的模板制作 宋玉軍:均勻混合的納米結構陣列薄膜和其磁性等離子體效應的模板制作 發表于:8/9/2016 CSMNT2016 & MAN2016日本立命館大學的Susumu Sugiyama教授:其團隊在環境友好型MEMS薄膜方面的研究 CSMNT2016 & MAN2016日本立命館大學的Susumu Sugiyama教授:其團隊在環境友好型MEMS薄膜方面的研究 發表于:8/9/2016 CSMNT2016 & MAN2016巴黎東大學的Tarik Bourouina教授:基于MEMS技術,實現針對空氣、土壤、水質量的檢驗 CSMNT2016 & MAN2016巴黎東大學的Tarik Bourouina教授:基于MEMS技術,實現針對空氣、土壤、水質量的檢驗 發表于:8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016 Microsystem&Nanoengineering執行主編Tianhong Cui教授:Microsystem&Nanoengineering的相關情況 CSMNT2016 & MAN2016 Microsystem&Nanoengineering執行主編Tianhong Cui教授:Microsystem&Nanoengineering的相關情況 發表于:8/8/2016 ?…12131415161718192021…?