人工智能相關文章 人工智能和數字孿生的起源 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環境的深刻理解。那么，現在的情況如何？ 發表于：4/24/2022 造車新勢力蔚小理的自動駕駛進化之路 英偉達CEO黃仁勛曾提出“電動化”與“智能化”將對汽車產業帶來顛覆性的變化，如今“電動化”的戰場硝煙未止，“智能化”的戰爭便已經打響。 發表于：4/24/2022 羅克韋爾自動化榮獲2022年度CIO 100大獎 （2022年4月20日，中國上海）近日，2022年度CIO 100大獎正式公布，羅克韋爾自動化榮登榜單。CIO 100大獎迄今已有30多年歷史，旨在表彰全球各地在IT策略和IT運營方面表現卓越的創新型企業。 發表于：4/23/2022 網絡邊緣充滿無限可能 智能玩具為人們提供了一種技術增強環境，便于交互完成各種任務，不斷順應用戶的行為模式。這些玩具的傳感器通常嵌入了圖像識別芯片，利用人工智能來識別各種圖像。為了提供優質全面的用戶服務，這些AI解決方案需要低功耗、易于使用、實時反應。其中低功耗這一要求尤為重要，因為大多數玩具都使用電池供電。 發表于：4/22/2022 大聯大世平集團推出基于NXP產品的OP-Killer AI原型開發板方案 2022年4月21日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型開發板方案。 發表于：4/22/2022 數據蒙眼狂奔，邊緣AI窮追不舍 隨著人工智能從云端向邊緣擴展，邊緣計算被視為下一個AI戰場。海量的應用場景、龐大的計算需求，不僅吸引了英特爾、英偉達這些巨頭加速完善云邊端一體化的布局，更吸引了眾多AI芯片公司紛紛入局。 發表于：4/22/2022 揭開人工智能的面紗 要想實現人工智能，您首先要滿足兩個要素：（1）能夠測量某些參數并且了解測量結果的含義；（2）學習能力。第一個要素涉及計量學，也稱為計量科學研究。第二個要素稱為機器學習（ML），它讓系統能夠辨別不同于預期結果的測量值，并且在不需要明確編程的情況下改變操作。 發表于：4/21/2022 以色列公司發布新芯片，TinyML跨出重要一步 TinyML 或優化機器學習 （ML） 模型以在資源受限的設備上運行，是 ML 發展最快的子領域之一。為了實現 TinyML（或有時稱為 TinyAI）所需的這種超低功耗、高性能計算，工程師們探索了許多令人興奮的新技術。 發表于：4/19/2022 聚焦“雙碳”目標——泰達與特斯聯共商綠色智能發展 面對百年未有之大變局，智能科技深度賦能，數字經濟正在為世界經濟復蘇注入核心動力，“碳達峰、碳中和”也為構建人類命運共同體帶來嶄新契機。 發表于：4/19/2022 AI如何應用于芯片設計？英偉達是這樣干的！ 在早前舉辦的GTC大會上，英偉達首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 提供了 Nvidia 研發組織的概述和當前優先事項的一些細節。今年，Dally 主要專注于 Nvidia 正在開發和內部使用的人工智能工具來改進自己的產品——如果你愿意的話，這是一個巧妙的反向推銷。換而言之，英偉達已經開始使用人工智能來有效地改進和加速 GPU 設計。 發表于：4/19/2022 MLPerf最新榜單，英偉達迎來大挑戰 日前，人工智能領域的芯片性能權威榜單MLPerf又有了最新的跑分結果，這次的更新主要在推理部分，尤其是邊緣計算推理（MLPerf edge inference）和超低功耗推理（MLPerf tiny）反映了芯片行業新老巨頭（如Nvidia，高通和阿里巴巴等）在相關方向的最新成果，本文將為讀者詳細分析。 發表于：4/14/2022 恩智浦通過智能語音技術和新訓練工具加快語音應用開發 中國上海——2022年4月12日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布推出智能語音技術（VIT），業內首批全面本地語音控制軟件包，不限量產數量，客戶均可免費獲取配套的在線訓練工具。VIT基于先進的深度學習技術，是一款即時可用的軟件庫，提供可支持多達3個麥克風的遠場音頻前端、始終打開的喚醒詞引擎和語音命令引擎。通過恩智浦的免費在線工具，無需錄音，客戶可使用簡單的文本輸入自行定義喚醒詞和語音命令。 發表于：4/12/2022 Allegro推出用于ADAS的高分辨率GMR輪速和距離傳感器 自動駕駛快速推進，Allegro推出用于ADAS的高分辨率GMR輪速和距離傳感器 發表于：4/12/2022 IAR Systems賦能Alif Semiconductor在微控制器和融合處理器中打造強大的人工智能/機器學習應用 瑞典烏普薩拉，2022年4月 —— 嵌入式開發軟件和服務的全球領導者IAR Systems®日前宣布：其領先的Arm®開發解決方案現已為Alif Semiconductor?的Ensemble?和Crescendo?系列提供支持，從而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合處理器。購買了Ensemble或Crescendo器件的公司能夠利用知名的開發工具鏈IAR Embedded Workbench® for Arm，以實現高性能的且強大的代碼優化功能。 發表于：4/12/2022 邊緣不“邊”，AI芯片賣點再遷移 越是智能化發展，越需要調用大量數據，對算力的需求也就越大，于是，算力提升成為云、邊、端的共同趨勢。一些觀點認為，在云計算占據計算主導地位的當下，邊緣計算會是云計算的延伸和補充。但事實上，無論是延伸還是補充，都不足以反映邊緣計算的巨大潛力。 發表于：4/8/2022 ?…184185186187188189190191192193…?
