為了解決這個問題，我們設計了一個測試，該測試用七種攝像頭做了一個比較。在這個測試里，被測攝像頭的種類從Arecont Vision SD，Avigilon，Axis，Bosch 和 Sony 的標清到500萬像素攝像機，目的是看看分辨率增大的時候是否對攝像效果有幫助，不同廠商的產品有無攝像效果差異等。
我們在房間的角落進行測試，測試高度和平時一樣都是在天花板的高度。
我們首先測試的是白天拉上窗簾后在燈光下的攝像效果，以便獲得一個對比的基準線：
稍后又測試了從窗口透過自然光留下陰影時的攝像效果。通常辦公室都喜歡打開窗戶，一是為了獲取自然光，而是為了吸引客戶。我們想看看這樣做會對攝像效果有何負面影響。
最后，我們在黑暗環境下測試，目的是看看在全黑環境中攝像頭是否能記錄入侵者。由于供應商為此種情況所提供的功能不同，所以我們在這種情況下做了雙重測試一次是機器默認狀態的攝像情況，另一次是使用標準曝光。
上圖顯示了不同測試角度看到每個攝像機的覆 蓋范圍，距離和像素。圖中的人指示了三個執行圖像質量分析的位置。
分析視頻質量
我們分析了一系列的場景，目的是對比不同攝像頭的性能。通過數字調節，我們將攝像頭調整到了相同的角度來對比差異。
我們通過12種場景來進行分析，分別是：
均衡的人工照明 (門口)
均衡的人工照明 (較遠)
均衡的人工照明 (較近)
透過窗戶的背光/WDR (門口)
透過窗戶的背光/WDR (較遠)
透過窗戶的背光/WDR (較近)
透過窗戶的向光/WDR (門口)
透過窗戶的向光/WDR (較遠)
透過窗戶的向光/WDR (較近)
弱光 (默認設置)
弱光 (標準化設置)
弱光條件下默認 VS 弱光標準設置
分析帶寬消耗
我們不僅測試出哪些攝像頭能在每個場景中提供的質量最佳，而且還對不同產品的帶寬消耗做了測試。
帶寬分析涵蓋七個指標：
每個攝像頭在均衡燈光照明下的帶寬消耗。
每個攝像頭在背光/WDR條件下的帶寬消耗。
每個攝像頭在向光條件下的帶寬消耗。
每個攝像頭在弱光(默認設置)條件下的帶寬消耗。
每個攝像頭在弱光(標準設置)條件下的帶寬消耗。
每個場景的平均帶寬消耗。
每個攝像頭的綜合平均帶寬消耗。
我們發現攝像頭的圖像質量，帶寬消耗和整體性能的差異非常大。較大的分辨率并沒有帶來更佳的圖像質量或是更高的帶寬消耗。