《電子技術(shù)應(yīng)用》
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評(píng)估智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)的兩種方法
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摘要: 并非所有具備智能視頻分析功能的產(chǎn)品都可劃為“智能化”的產(chǎn)品。對(duì)“智能化”的產(chǎn)品判定有賴于智能化評(píng)...
Abstract:
Key words :

  并非所有具備智能視頻分析功能的產(chǎn)品都可劃為“智能化”的產(chǎn)品。對(duì)“智能化”的產(chǎn)品判定有賴于智能化評(píng)估——通過(guò)觀察其智能視頻分析作用功能或作用的大小等,從而可幫助用戶選擇所需要的智能化水平的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)品。 

  評(píng)估方法之一是,看這種智能化產(chǎn)品是屬于哪個(gè)等級(jí)的。評(píng)定該產(chǎn)品的等級(jí)范圍即可了解智能視頻分析軟件算法起到什么作用,從而基本上能解決視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化處于什么水平的問(wèn)題。這樣,用戶就可以根據(jù)自己的安全需求進(jìn)行選用,以盡量保障最大的安全效益。具體的評(píng)估方法可詳見(jiàn)《論智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)及方法》一文。即用“5個(gè)等級(jí)計(jì)分的智能化評(píng)估方法的等級(jí)劃分”來(lái)評(píng)估智能視頻分析的作用。如第一個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,其智能視頻分析的作用極差,根本不能實(shí)用;第二個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,雖能識(shí)別出人與物(即目標(biāo)的大小或形狀),但不能判別人與物的行為異常,其智能視頻分析的作用不及格,因而該產(chǎn)品也不能達(dá)到實(shí)用;第三個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,能在室溫等室內(nèi)條件下識(shí)別出人與物的某些異常行為,其智能視頻分析的作用還可以,即達(dá)到及格,因而該產(chǎn)品只能限于在室內(nèi)常溫等條件下的應(yīng)用;第四個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,可以檢測(cè)到擁擠場(chǎng)景中的遺棄物(丟棄物),能非常有效地檢測(cè)諸如機(jī)場(chǎng)被單獨(dú)留下的行李,或者博物館和倉(cāng)庫(kù)中存放的可能被盜的物品。一般能與防盜、防火、門(mén)禁等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),并能較準(zhǔn)確地檢測(cè)識(shí)別人的面像、步態(tài)或聲音等。這一等級(jí)范圍的產(chǎn)品或系統(tǒng)能在一般室外等條件下識(shí)別出人與物的行為異常,其智能視頻分析的作用不錯(cuò),抗干擾的能力較好,即達(dá)到良好,因而該產(chǎn)品能獲得室內(nèi)外使用;第五個(gè)等級(jí)范圍的產(chǎn)品,能比第4個(gè)等級(jí)范圍更惡劣的氣候條件下檢測(cè)到上述等級(jí)的人與物的行為異常外,并能檢測(cè)到更全面更多的人與物的行為異常,如人的蒙面、拿出刀或槍對(duì)準(zhǔn)人等,并能準(zhǔn)確地與防盜、防火、門(mén)禁等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),能準(zhǔn)確地檢測(cè)識(shí)別人的面像、步態(tài)、聲音等。由于它能排除一切干擾,并可在極惡劣的環(huán)境下使用,因而該等級(jí)為優(yōu)秀等級(jí),其智能視頻分析的作用非常好,即智能化水平極高(這是我們努力的方向)。

  評(píng)估方法之二是,從智能軟件算法評(píng)估智能視頻分析與識(shí)別技術(shù)的作用。因?yàn)橹悄芤曨l分析與識(shí)別技術(shù)的核心是智能軟件算法(可參見(jiàn)本人在2008年發(fā)表的《智能軟件是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心》一文)。因此,可從智能軟件算法著手評(píng)估智能視頻分析與識(shí)別技術(shù)的作用是否真正適用。一般,起作用的智能視頻分析與識(shí)別技術(shù),即實(shí)用的智能軟件算法,主要看是否能滿足下列幾點(diǎn)要求。

    1、要看不同的監(jiān)控場(chǎng)景與智能軟件算法數(shù)學(xué)模型之間的吻合程度。所用的智能軟件算法的數(shù)學(xué)模型是否考慮到不同的監(jiān)控場(chǎng)景的因素的影響,即是否使監(jiān)控環(huán)境與智能軟件算法模型達(dá)到最大的一致性。如將目標(biāo)尺寸作為重要的分類特征時(shí),通常在大景深的場(chǎng)景中,目標(biāo)尺寸變化幅度很大,此時(shí)目標(biāo)分類的精度就會(huì)大大降低。這可通過(guò)降低場(chǎng)景的景深,或加入場(chǎng)景標(biāo)定算法,或降低尺寸特征在分類算法中的權(quán)重等方法解決。

    2、要看智能軟件算法框架中是否根據(jù)不同場(chǎng)景附加了一些軟件模塊:

    ·對(duì)安置在汽車等移動(dòng)物體上的攝像機(jī)獲取的視頻圖像,必須要增加一個(gè)抗抖動(dòng)軟件模塊,這樣就可以提升在攝像機(jī)抖動(dòng)情況下的處理效果;

    ·在陰影嚴(yán)重的室外場(chǎng)景下,

  要增加陰影抑制軟件模塊,從而可提升在陰影嚴(yán)重的室外場(chǎng)景下的處理效果;
    ·在光照劇烈變化場(chǎng)景下,要增加光變抑制軟件模塊,從而可提升在光照劇烈變化場(chǎng)景下的處理效果;

    ·在目標(biāo)圖像頻繁互相遮擋場(chǎng)景下,可增加遮擋處理軟件模塊,以提升在目標(biāo)圖像頻繁互相遮擋場(chǎng)景下的跟蹤精度等。

    3、是否考慮到低照度、高擾動(dòng)、高擁擠程度等復(fù)雜的監(jiān)控場(chǎng)景的視頻對(duì)系統(tǒng)性能的影響。如有否潮汐過(guò)濾器,即過(guò)濾掉在形狀上經(jīng)常變化或移動(dòng)方向不規(guī)則,速度過(guò)快的物體,如水面反射的陽(yáng)光等。

    4、是否有物體尺寸過(guò)濾器(即過(guò)濾掉太大或太小的物體)與物體尺寸驟變過(guò)濾器(即過(guò)濾掉尺寸瞬間巨變的物體),以免錯(cuò)誤報(bào)警等。

 

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