《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一種基于LabVIEW8.2提取ECG特征點(diǎn)的新方法
摘要: 目前的心電圖(ECG)還主要依賴于人工讀圖,而且對(duì)相關(guān)人員所具備的專業(yè)知識(shí)水平要求很高。在計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析識(shí)別方面,雖有研究但技術(shù)尚不成熟[1],對(duì)心電波形的自動(dòng)識(shí)別還不準(zhǔn)確,使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷心電圖還未能有效應(yīng)用于臨床[2],[3]。
Abstract:
Key words :

1、引言

    目前的心電圖(ECG)還主要依賴于人工讀圖,而且對(duì)相關(guān)人員所具備的專業(yè)知識(shí)水平要求很高。在計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析識(shí)別方面,雖有研究但技術(shù)尚不成熟[1],對(duì)心電波形的自動(dòng)識(shí)別還不準(zhǔn)確,使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷心電圖還未能有效應(yīng)用于臨床[2],[3]。在ECG信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域,有關(guān)P-QRS-T各波(群)的識(shí)別已經(jīng)有很多研究成果,如可變閾值法[3]、自適應(yīng)閾值的方法[4]、差分閾值法[5]、模板匹配法[6]、小波變換法[7,8]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[8]等。這些方法各有所長,但還沒有一種堪稱完美。在數(shù)據(jù)分析過程中,這些方法都要對(duì)時(shí)域內(nèi)包括噪聲在內(nèi)的所有信號(hào)樣本點(diǎn)進(jìn)行檢測、判別。

2、LabVIEW8.2中Waveform Peak Detection VI簡介

    在LabVIEW8.2中,新增了一個(gè)功能強(qiáng)大的“Waveform Peak Detection VI”,這一VI的功能是檢測出輸入波形中設(shè)定閾值范圍內(nèi)的所有波峰點(diǎn)(Peak)或波谷點(diǎn)(Valley)。該VI如圖1所示。

    圖1 LabVIEW8.2中的Waveform Peak Detection.vi

    在該VI的輸出中,包含了以下重要信息:

? 1)所有波峰/波谷點(diǎn)的幅值(Amplitudes);
? 2)所有波峰/波谷點(diǎn)的二階導(dǎo)數(shù)(2nd Derivatives);
? 3)所有波峰/波谷點(diǎn)的位置索引(在波形數(shù)據(jù)序列中的序號(hào));
? 4)找到的波峰/波谷點(diǎn)總數(shù)。

    這些數(shù)據(jù)均以數(shù)組的形式同時(shí)輸出,相互對(duì)應(yīng),提供用戶直接使用。

3、使用Waveform Peak Detection VI檢測ECG特征點(diǎn)的方法

3.1 信號(hào)波形特征點(diǎn)的提取依據(jù)

    如果同時(shí)使用兩個(gè)Peak Detection VI,將給定的閾值條件分別設(shè)定為:

             VI1:大于零的波峰(Peak/Valley=Peak,Threshold>0 ),
             VI2:小于零的波谷(Peak/Valley= Valley,Threshold<0 )。

    則在該VI的輸出序列中,就包含了所有的大于零的波峰點(diǎn)和小于零的波谷點(diǎn),方法如圖2所示。

圖2 Waveform Peak detection VI 抽取輸入波形的波峰/波谷點(diǎn)示意圖

    對(duì)于一段正常典型的心電波形來說,經(jīng)該VI處理后的結(jié)果,可形象地用圖3表示出來。


圖3 標(biāo)準(zhǔn)ECG波形經(jīng)Waveform Peak detection VI 處理的前后對(duì)比圖

    當(dāng)然,對(duì)于實(shí)際的ECG信號(hào),不可避免地會(huì)存在干擾和漂移,很顯然,這不會(huì)影響到PQRST各特征點(diǎn)的正確抽取,只不過,對(duì)于存在干擾、漂移的ECG,經(jīng)Peak Detection VI輸出的點(diǎn)序列中,不僅包括需要的特征點(diǎn)部份,而且還包括那些干擾波的波峰點(diǎn)和波谷點(diǎn),此時(shí)應(yīng)加以區(qū)分。

    根據(jù)正常ECG的特點(diǎn),R峰點(diǎn)特征最為突出,具體表現(xiàn)為:

        ?1 幅值最大
            2 波形最尖銳

    所以,可以在經(jīng)VI提取出的點(diǎn)序列數(shù)組中,以幅值最大值或二階導(dǎo)數(shù)最小值為判別依據(jù)來認(rèn)定為R峰點(diǎn)。

 

3.2 ECG特征點(diǎn)的提取方法

    因?yàn)镻eak Detection VI的輸出中已包含有相應(yīng)點(diǎn)的幅值、二階導(dǎo)數(shù)及位置索引信息,在確定R峰點(diǎn)后,可進(jìn)一步根據(jù)ECG的特點(diǎn)確定出其它各特征點(diǎn)。完整的ECG特征點(diǎn)判別方法及步驟為:

 (1)幅值最大或二階導(dǎo)數(shù)最小(或兩者同時(shí)滿足)的波峰點(diǎn)判定為R峰點(diǎn);
 (2)R峰點(diǎn)之前的第一個(gè)小于零的波谷點(diǎn)(Valley)為Q點(diǎn);
 (3)R峰點(diǎn)之后第一個(gè)小于零的波谷點(diǎn)(Valley)為S點(diǎn);
 (4)Q點(diǎn)之前合理時(shí)限內(nèi)的最大波峰點(diǎn)為P點(diǎn);
 (5)S點(diǎn)之后合理時(shí)限內(nèi)的最大波峰點(diǎn)為T點(diǎn)。
  (U波幅度較小且目前對(duì)其認(rèn)識(shí)還不清楚,本文不作討論。)

4、基于虛擬儀器LabVIEW8.2的編程實(shí)現(xiàn)

    按圖2流程編制LabVIEW8.2程序,考慮到實(shí)際ECG波形中存在干擾,閾值(Threshold)不宜取零。程序中采用本周期段數(shù)據(jù)中最小波谷點(diǎn)的0.02倍作為Valley點(diǎn)閾值,最大波峰點(diǎn)的0.03倍作為Peak點(diǎn)的閾值,這樣可將基線附近的絕大多數(shù)高頻干擾點(diǎn)避開,這些干擾點(diǎn)將不會(huì)出現(xiàn)在輸出序列中。

    采用美國麻省理工學(xué)院的MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的心電信號(hào)(ECG)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其中某一典型的實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果界面如圖4所示。

圖4 MIT-BIH 209-MLII中的一段心電波形處理結(jié)果
a.輸入信號(hào)波形  b.輸出波峰點(diǎn)(實(shí)心點(diǎn))及波谷點(diǎn)(空心點(diǎn))序列,箭頭所
    指即為PQRST各特征點(diǎn)。 c.分離出的P-Q-R-S-T特征點(diǎn)(從左至右)           

    在圖4所示的ECG(圖4-a)經(jīng)該VI輸出的序列點(diǎn)(圖4-b)中,雖然輸出點(diǎn)還包括其它非特征點(diǎn)在內(nèi),但運(yùn)用前述的判定方法不難發(fā)現(xiàn),PQRST各特征點(diǎn)依然可以唯一確定,結(jié)果如圖4-c所示。

    圖4-b中箭頭所指即為PQRST各特征點(diǎn),其判斷方法見前文所述,判別如圖4-c所示。

5、結(jié)論

    對(duì)于一個(gè)正常的心電波形,經(jīng)Waveform Peak Detection VI處理后,所有特征點(diǎn)都會(huì)被提取出來,如果采用合適的算法,僅僅針對(duì)輸出的若干特征點(diǎn)序列(如圖4-b)進(jìn)行分析判斷,可在最小數(shù)據(jù)冗余的條件下,將PQRST各波的峰點(diǎn)識(shí)別出來。

    因?yàn)檫@種方法只須針對(duì)為數(shù)量極少的點(diǎn)進(jìn)行分析,不像其它方法一樣要遍歷整個(gè)時(shí)域內(nèi)的信號(hào)點(diǎn),處理速度將大大加快;并且在舍去大量無關(guān)數(shù)據(jù)的同時(shí),絕大多數(shù)的干擾噪聲也同時(shí)被舍去了,從而提高了識(shí)別過程的抗干擾力。

6、本方法的適宜領(lǐng)域和重要保證

 (1)最好在識(shí)別前進(jìn)行波形調(diào)理;
 (2)只能進(jìn)行時(shí)域內(nèi)的分析;
 (3)讀取數(shù)據(jù)時(shí)盡量保證在1~2周期內(nèi),且大于1個(gè)周期的數(shù)據(jù)段讀取,要進(jìn)行時(shí)限上的閾值判斷。
 (4)本文所討論的信號(hào)處理方法還可以拓展到一維時(shí)域信號(hào)特征點(diǎn)分析的相關(guān)領(lǐng)域。

 

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