1 引言
隨著通信技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的普及，虛擬儀器技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，使得儀器的遠(yuǎn)程訪問和共享成為可能。硬件平臺可通過計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)相連，通過對虛擬儀器軟件編程實(shí)現(xiàn)儀器的的遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與網(wǎng)絡(luò)傳輸。
在此背景下，本文設(shè)計(jì)了基于Datasoket技術(shù)的虛擬小波消噪儀，實(shí)現(xiàn)了小波消噪儀的共享。
2 DataSocket技術(shù)
DataSocket是NI公司提供的一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)測控系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)，它基于Microsoft的COM和ActiveX技術(shù)，源于TCP/IP協(xié)議并對其進(jìn)行了高度封裝，面向測量和自動化應(yīng)用，用于共享和發(fā)布實(shí)時數(shù)據(jù)，是一種易用的高性能數(shù)據(jù)交換編程接口。它能有效地支持本地計(jì)算機(jī)上不同應(yīng)用程序?qū)μ囟〝?shù)據(jù)的同時應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)上不同的計(jì)算機(jī)的多個應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)器、跨語言、跨進(jìn)程的實(shí)時數(shù)據(jù)共享。用戶只需知道數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿及需要交換的數(shù)據(jù)就可以直接進(jìn)行高層應(yīng)用程序的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸，而不必關(guān)心底層的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，從而簡化了通信程序的編寫過程，提高了編程效率。[1]
DataSocket包括了DS Server Manager、DS Server和DS函數(shù)庫等工具，以及數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議DSTP（DataSocket Transfer Protocol）、統(tǒng)一資源定位符URL（Uniform Resource Locator）和文件格式等技術(shù)規(guī)范。利用這些工具，可大大簡化網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算機(jī)之間數(shù)據(jù)交換的編程工作。
DataSocket Server Manager是一個獨(dú)立運(yùn)行的程序，它的主要功能是設(shè)置DS Server可連接的客戶程序的數(shù)目和可創(chuàng)建的數(shù)據(jù)項(xiàng)（Data Item）的數(shù)目，設(shè)置用戶和用戶組，以及設(shè)置用戶訪問和管理數(shù)據(jù)項(xiàng)的權(quán)限。DS Server能為用戶解決大部分網(wǎng)絡(luò)通信方面的問題，負(fù)責(zé)和用戶程序之間的數(shù)據(jù)交換，不需要用戶編寫有關(guān)網(wǎng)絡(luò)通信的底層程序。[2]
3 小波變換理論
小波分析方法是一種窗口大小固定但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法。即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率，在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，這正符合低頻信號變化緩慢而高頻信號變化迅速的特點(diǎn)。這一特性，便是它優(yōu)于傳統(tǒng)的傅里葉變換與短時傅里葉變換的地方。[3]
利用MATLAB小波分析工具對信號進(jìn)行消噪處理的方法主要有以下三種：
（1）一維信號的小波分解。選擇一個小波并確定一個小波分解的層次N，然后對信號進(jìn)行N層小波分解；
（2）小波分解高頻系數(shù)的閾值量化。從小波消噪處理的方法上來說，閾值處理有三種方法：
a．強(qiáng)制消噪處理，該方法把小波分解結(jié)構(gòu)中的高頻系數(shù)全部變?yōu)?，即把高頻部分全部濾掉，然后對信號進(jìn)行重構(gòu)處理。這種方法比較簡單，重構(gòu)后的消噪信號也比較平滑，但容易丟失信號的有用成分。
b．默認(rèn)閾值消噪處理。該方法利用MATLAB工具箱中的ddencmp函數(shù)產(chǎn)生信號的默認(rèn)閾值，然后利用MATLAB工具箱中的wdencmp函數(shù)進(jìn)行消噪處理。
c．給定軟（或硬）閾值消噪處理。在實(shí)際的消噪處理過程中，閾值往往可以通過經(jīng)驗(yàn)公式獲得，而且這種閾值比默認(rèn)閾值更具有可信度。
（3）一維小波的重構(gòu)。根據(jù)小波分解的第N層的低頻系數(shù)和經(jīng)過量化處理后的第1層到第N層的高頻系數(shù)，進(jìn)行一維信號的小波重構(gòu)。
4 網(wǎng)絡(luò)化虛擬小波消噪儀的設(shè)計(jì)
4.1小波消噪儀的功能
小波消噪儀具有學(xué)習(xí)小波函數(shù)消噪特征和對實(shí)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理的功能。
在小波消噪儀的客戶端面板上有“原始信號輸入”、“保存小波處理后數(shù)據(jù)”、“小波參數(shù)設(shè)置”、“原始信號波形”和“小波處理后波形”控件。“小波參數(shù)設(shè)置”中有“小波類型”、“分解層次”及“小波階數(shù)”選項(xiàng)。“小波類型”有“sym”、“haar”、“db”、“dmey”和“coif”小波；“sym”小波階數(shù)從2~5可選，“db”小波階數(shù)從1~10可選，“coif”小波階數(shù)從1~5可選，“haar”和“dmey”小波不用選擇階數(shù)；“分解層次”對各個小波都默認(rèn)在1~20之間可選。“原始信號輸入”控件導(dǎo)入和客戶端DLL程序打包一起的樣本文件或者實(shí)測需消噪的數(shù)據(jù)文件（該數(shù)據(jù)文件格式為以回車鍵隔開的文本文件），在“小波參數(shù)”設(shè)置中選擇不同的小波及分解層次，待消噪數(shù)據(jù)和小波參數(shù)通過DataSocket協(xié)議傳送到服務(wù)器端消噪程序進(jìn)行處理、同時把處理后數(shù)據(jù)傳送到客戶端，通過客戶端“保存小波處理后數(shù)據(jù)”控件把處理后數(shù)據(jù)保存到客戶端電腦上。“原始信號波形”和“小波處理后波形”控件分別顯示消噪前后的信號波形。
用戶通過網(wǎng)絡(luò)下載并運(yùn)行客戶端的DLL程序之后，導(dǎo)入樣本文件，分別選用不同的小波函數(shù)、階數(shù)及分解層次，對比消噪后圖形，學(xué)習(xí)體會不同的小波函數(shù)對不同信號的消噪效果。這樣，在進(jìn)行實(shí)測數(shù)據(jù)處理的時候可有針對性地選擇小波函數(shù)。
4.2 服務(wù)器端虛擬儀器設(shè)計(jì)
LabVIEW為控制面板中的每一個控件設(shè)置了DataSocket連接對話框，通過統(tǒng)一資源定位器URL，確定數(shù)據(jù)源和控件的連接方式，進(jìn)行發(fā)布和讀取數(shù)據(jù)。如果在虛擬儀器的服務(wù)器端DataSocket Connection對話框中指定URL，并選擇發(fā)布的連接方式，虛擬儀器的客戶端DataSocket Connection對話框中指定相同的URL，選擇讀取的連接方式，DataSocket的傳輸協(xié)議的網(wǎng)址依照格式：dstp://servername/data。其中，servername是服務(wù)器端計(jì)算機(jī)的網(wǎng)址； data是DataSocket連接的名稱標(biāo)識，用于區(qū)別不同的DataSocket連接。
Labview函數(shù)面板提供了“MATLAB Script”節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)和MATLAB軟件的接口。在本設(shè)計(jì)中采用默認(rèn)閾值消噪方法，利用MATLAB自帶小波函數(shù)實(shí)現(xiàn)消噪算法。
服務(wù)器端的流程圖設(shè)計(jì)如圖1所示。

圖1 服務(wù)器端流程圖
4.3 客戶端虛擬儀器設(shè)計(jì)

圖2 客戶端流程圖
在客戶端面板工具欄中選擇“Tools-Build Application or Shared Library（DLL）建立客戶端DLL運(yùn)行程序。
把服務(wù)器端和客戶端DLL程序都放在同一臺服務(wù)器上，在服務(wù)器端DS Manager中添加創(chuàng)建的數(shù)據(jù)項(xiàng)，設(shè)置可訪問的用戶數(shù)及權(quán)限。
5 示例
待消噪的信號為含有白噪聲的正弦波。
在客戶端機(jī)器上下載打包的DLL程序和樣本文件，在運(yùn)行客戶端DLL程序之前，先要確定服務(wù)器上的DS Server已經(jīng)開啟、服務(wù)器程序已運(yùn)行，然后導(dǎo)入待消噪信號，選擇不同的小波參數(shù)，觀察消噪前后圖形，對比最佳消噪效果。
對比發(fā)現(xiàn)對于含白噪聲的正弦波信號，選擇“dmey”小波、分解層次為2時的消噪效果最好，選擇“haar”小波是消噪效果很差。圖3、圖4分別為這兩個函數(shù)消噪前后波形圖。

圖3 “haar”小波消噪前后效果圖

圖4 “dmey”小波消噪前后效果圖
6 結(jié)論
利用Labview和DataSocket技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了儀器的共享，充分利用了資源，并提高了數(shù)據(jù)處理的靈活性。