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基于心理聲學模型的自適應量化同步數字音頻水印算法

2009-09-21
作者:王永琦1, 楊 洋2, 鄧 琛1

  摘?要: 針對傳統的固定步長量化方法對不同種類音頻載體適應性較差的缺點,基于心理聲學模型,在獲取的語音信號的DCT域的低頻系數中量化地嵌入水印信息,量化步長由掩蔽閾值自適應控制,以滿足水印的盲檢測。同時引入了同步信號的思想,利用同步信號和水印序列號定位水印的嵌入位置。實驗結果表明, 該算法不僅具有較好的不可感知性,而且對諸如低通濾波、有損壓縮、重采樣和剪裁等攻擊均具有較好的頑健性。
  關鍵詞: 數字音頻水印; 心理聲學模型; 自適應量化; 同步信號

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