文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào)： 0258-7998(2012)06-0100-04
隨著3G技術(shù)的成熟和商用，很多國家將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到4G技術(shù)上。LTE是3GPP近幾年來啟動(dòng)的最大的科研項(xiàng)目，能夠提高頻譜利用率和數(shù)據(jù)傳輸速率的MIMO技術(shù)[1]成為了LTE技術(shù)的首選。LTE又稱為準(zhǔn)4G技術(shù)，所以MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測算法的好壞對(duì)MIMO系統(tǒng)有著很大的影響，對(duì)MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測的研究尤為重要。
MIMO系統(tǒng)接收端的信號(hào)檢測是本文研究TD-LTE系統(tǒng)終端測試儀的重點(diǎn)。雖然ML算法[2]在傳統(tǒng)信號(hào)檢測中性能最優(yōu)，但因其復(fù)雜度比較高，很少在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用。ZF算法[2]由于沒有考慮噪聲的影響，MMSE算法[2]雖然考慮了噪聲的干擾，但是各天線之間的符號(hào)干擾沒有濾除盡，所以都不會(huì)單獨(dú)使用。傳統(tǒng)的V-BLAST算法[3]復(fù)雜度較ML算法有所降低，但有誤碼傳播的特性，在信噪比較低的信道中性能較差。與終端相比，為保證信號(hào)檢測的正確性，網(wǎng)絡(luò)端允許復(fù)雜度較高的信號(hào)檢測算法。為此，考慮將ML和V-BLAST相結(jié)合的算法[5]，應(yīng)用到TD-LTE無線綜合測試儀的開發(fā)中。
1 系統(tǒng)信道模型
LTE系統(tǒng)中MIMO系統(tǒng)信道模型如圖1所示。
(6)前5步完成了對(duì)于一個(gè)子載波的信號(hào)檢測。對(duì)于時(shí)頻位置下每個(gè)子載波，重復(fù)前5步即可獲得發(fā)送端所有的復(fù)值符號(hào)。
2.6 性能仿真
LTE系目前主要支持2發(fā)2收和4發(fā)4收兩種情況。本研究分別在2發(fā)2收和4發(fā)4收的情況下，對(duì)各種算法的性能用MATLAB進(jìn)行蒙特卡洛仿真。仿真條件為：信道為TD-LTE信道，調(diào)制方式為QPSK，時(shí)域上對(duì)應(yīng)一個(gè)時(shí)隙，頻域上對(duì)應(yīng)25RB，采用常規(guī)CP，2發(fā)2收和4發(fā)4收兩種情況，信號(hào)檢測采用ML算法、ZF算法、MMSE算法、傳統(tǒng)的V-BLAST算法和改進(jìn)的V-BLAST算法。從圖2和圖3中可以看出，ML、ZF、MMSE、V-BLAST算法的比特錯(cuò)誤率明顯高于ML和改進(jìn)型的V-BLAST算法，但由于ML算法的復(fù)雜度比較高，故改進(jìn)型的V-BLAST算法適合應(yīng)用在TD-LTE無線綜合測試儀系統(tǒng)的開發(fā)。
本文通過對(duì)幾種信號(hào)檢測的原理、性能和復(fù)雜度的分析，并通過對(duì)各種算法進(jìn)行Matlab仿真，從仿真圖中可以看到無論在2發(fā)2收，還是在4發(fā)4收的情況下，第一層保留的符號(hào)數(shù)越多，錯(cuò)誤比特率越低，性能也就越好，所以應(yīng)該根據(jù)開發(fā)的系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜度所能容忍的程度來確定第一層的K值。因?yàn)楸疚拈_發(fā)的TD-LTE無線綜合測試儀系統(tǒng)追求的譯碼的準(zhǔn)確性可以允許復(fù)雜度比較高的算法，故性能比較好，復(fù)雜度適中K=4的改進(jìn)型V-BLAST算法可以應(yīng)用在TD-LTE無線綜合測試儀系統(tǒng)的開發(fā)中。
參考文獻(xiàn)
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