《電子技術(shù)應(yīng)用》
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智能算法在火災(zāi)自動報警中的應(yīng)用
來源:微型機(jī)與應(yīng)用2012年第11期
王艷秋1,王彥文2,裴春梅1,楊秀清1
(1.北京電子科技職業(yè)學(xué)院,北京 100029; 2.中國礦業(yè)大學(xué),北京 100083)
摘要: 通過分析得出火災(zāi)探測信號的特征,并針對這些特征指出了減少火災(zāi)誤報率和漏報率、提高火災(zāi)報警準(zhǔn)確性的智能算法,包括數(shù)字濾波、靈敏度自動調(diào)整、自動漂移補(bǔ)償、上升速率分析等。這些算法對實(shí)際的工程應(yīng)用有著很好的借鑒價值。
Abstract:
Key words :

摘  要: 通過分析得出火災(zāi)探測信號的特征,并針對這些特征指出了減少火災(zāi)誤報率和漏報率、提高火災(zāi)報警準(zhǔn)確性的智能算法,包括數(shù)字濾波、靈敏度自動調(diào)整、自動漂移補(bǔ)償、上升速率分析等。這些算法對實(shí)際的工程應(yīng)用有著很好的借鑒價值。
關(guān)鍵詞: 火災(zāi);智能算法;火災(zāi)探測信號;上升速率分析

 智能算法是智能火災(zāi)報警控制器判斷火災(zāi)的一種算法,要想通過智能算法最大可能地減少對火災(zāi)的誤報率和漏報率,提高火災(zāi)報警的準(zhǔn)確性,首先要了解火災(zāi)探測信號的特征。
1 火災(zāi)探測信號的特征
 火災(zāi)探測的原理是火災(zāi)探測器或傳感器通過火災(zāi)發(fā)生時產(chǎn)生的各種物理和化學(xué)變化特征來間接探測火災(zāi),例如通過探測火災(zāi)產(chǎn)生的煙霧、火災(zāi)引起的高溫、火焰和氣體等。
 火災(zāi)探測器或傳感器的輸出信號x0(t)隨火災(zāi)的發(fā)展而變化,火災(zāi)的早期特征狀態(tài)不穩(wěn)定,并且具有不同的表現(xiàn)形式,如慢速陰燃、明火和快速發(fā)展的火焰等,這些火災(zāi)信號的變化量不一樣,并且火災(zāi)為偶然事件,很少有觀察數(shù)據(jù),因此,x0(t)是事先未知的或不確定的信號。此外,環(huán)境變化如氣候、濕度、灰塵、電子噪聲和人為的其他活動都有可能引起x0(t)的變化,而這種變化的特征與火災(zāi)參數(shù)變化的特征基本相似。盡管檢測 x0(t)是困難的,但它們的變化還是表現(xiàn)了火災(zāi)早期的一些特征,有時可以把x0(t)近似看作是一種非平穩(wěn)的隨機(jī)過程,主要由火災(zāi)信號和非火災(zāi)信號兩部分組成:

2 智能算法的組成
 所謂智能是指辨析判斷及自適應(yīng)的能力,充分利用模擬量探測器所提供的豐富信息,采用具有一定判斷分析能力和應(yīng)變能力的智能算法最大可能地減少對火災(zāi)的誤報率和漏報率,提高火災(zāi)報警的準(zhǔn)確性。
智能算法的關(guān)鍵是要充分利用模擬量探測器所能提供的各種信息,通過對數(shù)據(jù)在時間上、變化上的全方位分析,消除環(huán)境干擾等對探測器的各種影響,正確區(qū)分真假火災(zāi)情況,實(shí)現(xiàn)正確報警。智能算法的組成如圖1所示。

 探測器發(fā)出的脈寬信號經(jīng)過模數(shù)轉(zhuǎn)換處理成數(shù)字量信號,經(jīng)過數(shù)字濾波,濾去高頻脈沖干擾信號,并對信號進(jìn)行平滑處理,然后將信號分別與火警閾值、預(yù)警閾值和故障閾值進(jìn)行數(shù)值比較。火警閾值、預(yù)警閾值和故障閾值分別等于各自的設(shè)定值加上修正值。修正值由兩部分組成,一部分為靈敏度自動調(diào)整,它根據(jù)時間的變化進(jìn)行數(shù)值調(diào)整;另一部分為漂移自動補(bǔ)償,由時漂的積累得出。當(dāng)測量值超過預(yù)警閾值時,再經(jīng)過時間積累確定是否為預(yù)警;當(dāng)測量值超過火警閾值時,再經(jīng)過上升速率分析和時間積累,確定是否為火警;當(dāng)測量值低于故障閾值時,經(jīng)時間積累確定是否為故障。
3 智能算法原理
3.1 數(shù)字濾波

 探測器的安裝現(xiàn)場通常強(qiáng)電設(shè)備較多,因此在數(shù)據(jù)采集的過程中,不可避免地會產(chǎn)生脈沖干擾,這種干擾一般持續(xù)時間短,峰值大,對這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字濾波處理時,僅僅采用算術(shù)平均或移動平均濾波時,盡管對脈沖干擾進(jìn)行了1/n的處理,但其剩余值仍然較大。這種場合最好的策略是:將被認(rèn)為是受干擾的信號數(shù)據(jù)去掉,這就是防止脈沖干擾的平均值濾波法的原理。采用平均值濾波方法的作用是去掉信號中的脈沖干擾,同時對信號進(jìn)行平滑處理。
 

3.4 上升速率分析

 


 在對探測器信號進(jìn)行靈敏度的自動調(diào)整和測量值的自動漂移補(bǔ)償修正之后,接下來進(jìn)行火警判斷。當(dāng)測量值≥火警閾值時,對測量值從預(yù)警閾值到火警閾值這一段曲線進(jìn)行上升速率分析。上升速率分析就是對超過火警閾值的探測器信號的上升速率進(jìn)行分析,當(dāng)上升速率超過速率上限時,先暫時不報火警,而是經(jīng)過一段時間的延時,如果測量值不超過火警閾值,則判斷是干擾引起的,不能報火警。當(dāng)上升速率小于速率下限時,判斷是因?yàn)殚L期緩慢漂移引起的,只有上升速率在規(guī)定范圍內(nèi)的,才確認(rèn)為火警。上升速率分析流程圖如圖2所示。
 在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)采樣值達(dá)到火警閾值時,該時刻tm對應(yīng)閾值為ym,超過火警預(yù)警那一時刻t1對應(yīng)閾值為y1,此時上升速率為:

 智能算法充分應(yīng)用現(xiàn)代計算機(jī)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力,對火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行多種補(bǔ)償、修正、判斷,提高了火災(zāi)探測器區(qū)分真假火警的能力,從而減少了對火災(zāi)的誤報率和漏報率,提高了火災(zāi)報警的準(zhǔn)確性。
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